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文檔簡介
1、隨著高科技產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn),不斷發(fā)生著更新和替代,新老高科技產(chǎn)品之間的更新也變得越來越頻繁。深入了解更新期的易逝性高科技產(chǎn)品(PHTP)需求影響因素,一方面可以為更新期產(chǎn)品的定價(jià)和降價(jià)策略提供一定的依據(jù),另一方面可以為產(chǎn)品更新或產(chǎn)品創(chuàng)新的方向確立提供一定的依據(jù)。本文來自國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,續(xù)以往研究者對(duì)于PHTP的相關(guān)研究,結(jié)合PHTP更新期的特點(diǎn),應(yīng)用隨機(jī)森林(RF)組合分類算法,以筆記本電腦為例,就更新期 PHTP需求影響因素進(jìn)行分
2、析。
首先,本文結(jié)合更新期 PHTP的特點(diǎn),對(duì)需求影響因素進(jìn)行定性分析。處于更新期的PHTP影響因素甚多,不僅包括產(chǎn)品自身,還包括更新產(chǎn)品及競爭產(chǎn)品的配置、外觀和價(jià)格的潛在影響,也就是說消費(fèi)者的可選集合不單單停留在更新期共存的產(chǎn)品層面,而是深入到產(chǎn)品的屬性層面。此外,環(huán)境因素特別是競爭環(huán)境,也是要重點(diǎn)考慮的需求影響因素。失之毫厘,謬以千里,企業(yè)沒有對(duì)更新期PHTP的需求影響因素全面的、充分的認(rèn)識(shí),采取不合理的降價(jià)策略就有可能給
3、企業(yè)帶來沉重的打擊。
然后,考慮到關(guān)注度蘊(yùn)涵了豐富的需求信息,本文將關(guān)注度作為需求影響因素分析的目標(biāo)變量。實(shí)際發(fā)生的需求是消費(fèi)者需要和消費(fèi)者購買能力共同發(fā)生作用的結(jié)果。不論是潛在的需求還是已經(jīng)發(fā)生的需求,都可以從消費(fèi)者行為結(jié)果中體現(xiàn)出來。關(guān)注度是網(wǎng)上消費(fèi)者對(duì)各種型號(hào) PHTP的點(diǎn)擊率和相關(guān)評(píng)價(jià)在一段時(shí)間上的累積值,是不同類型消費(fèi)者行為的共同結(jié)果。關(guān)注度不僅包含了點(diǎn)擊后購買的實(shí)際需求信息,也包含了點(diǎn)擊后沒有購買的潛在需求信息。<
4、br> 最后,考慮到更新期PHTP網(wǎng)上消費(fèi)者關(guān)注數(shù)據(jù)特點(diǎn),提出采用RF組合分類算法對(duì)更新期 PHTP網(wǎng)上消費(fèi)者關(guān)注數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,實(shí)際證明效果較好。結(jié)合PHTP更新期的分析,提出了處于更新期的PHTP網(wǎng)上消費(fèi)者關(guān)注數(shù)據(jù)的特點(diǎn),即復(fù)雜性、異種性、高維性和大量性。鑒于數(shù)據(jù)的特點(diǎn),本文選用RF組合分類算法,以筆記本電腦為例,對(duì)需求影響因素進(jìn)行分析,得出每個(gè)需求影響因素對(duì)關(guān)注度的貢獻(xiàn)率。同樣的數(shù)據(jù),運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹方法做分類,分別與RF
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