基于RF的更新期PHTP需求影響因素分析.pdf

1、隨著高科技產(chǎn)品的不斷涌現(xiàn)，不斷發(fā)生著更新和替代，新老高科技產(chǎn)品之間的更新也變得越來越頻繁。深入了解更新期的易逝性高科技產(chǎn)品（PHTP）需求影響因素，一方面可以為更新期產(chǎn)品的定價和降價策略提供一定的依據(jù)，另一方面可以為產(chǎn)品更新或產(chǎn)品創(chuàng)新的方向確立提供一定的依據(jù)。本文來自國家自然科學基金項目，續(xù)以往研究者對于PHTP的相關研究，結合PHTP更新期的特點，應用隨機森林（RF）組合分類算法，以筆記本電腦為例，就更新期 PHTP需求影響因素進行分

2、析。
　　首先，本文結合更新期 PHTP的特點，對需求影響因素進行定性分析。處于更新期的PHTP影響因素甚多，不僅包括產(chǎn)品自身，還包括更新產(chǎn)品及競爭產(chǎn)品的配置、外觀和價格的潛在影響，也就是說消費者的可選集合不單單停留在更新期共存的產(chǎn)品層面，而是深入到產(chǎn)品的屬性層面。此外，環(huán)境因素特別是競爭環(huán)境，也是要重點考慮的需求影響因素。失之毫厘，謬以千里，企業(yè)沒有對更新期PHTP的需求影響因素全面的、充分的認識，采取不合理的降價策略就有可能給

3、企業(yè)帶來沉重的打擊。
　　然后，考慮到關注度蘊涵了豐富的需求信息，本文將關注度作為需求影響因素分析的目標變量。實際發(fā)生的需求是消費者需要和消費者購買能力共同發(fā)生作用的結果。不論是潛在的需求還是已經(jīng)發(fā)生的需求，都可以從消費者行為結果中體現(xiàn)出來。關注度是網(wǎng)上消費者對各種型號 PHTP的點擊率和相關評價在一段時間上的累積值，是不同類型消費者行為的共同結果。關注度不僅包含了點擊后購買的實際需求信息，也包含了點擊后沒有購買的潛在需求信息。<

4、br>　　最后，考慮到更新期PHTP網(wǎng)上消費者關注數(shù)據(jù)特點，提出采用RF組合分類算法對更新期 PHTP網(wǎng)上消費者關注數(shù)據(jù)進行定量分析，實際證明效果較好。結合PHTP更新期的分析，提出了處于更新期的PHTP網(wǎng)上消費者關注數(shù)據(jù)的特點，即復雜性、異種性、高維性和大量性。鑒于數(shù)據(jù)的特點，本文選用RF組合分類算法，以筆記本電腦為例，對需求影響因素進行分析，得出每個需求影響因素對關注度的貢獻率。同樣的數(shù)據(jù)，運用神經(jīng)網(wǎng)絡和決策樹方法做分類，分別與RF