基于灰色理論的大學(xué)生就業(yè)市場信息數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著就業(yè)市場的發(fā)展，就業(yè)市場的規(guī)模越來越大，產(chǎn)生了大量的就業(yè)市場信息，信息蘊(yùn)藏著大量的知識和潛在的規(guī)律，將大學(xué)生就業(yè)市場信息進(jìn)行分析，將研究所得知識用于求職者和招聘方都很有價值。 本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義、功能和常用技術(shù)，介紹了灰色理論和灰色理論的主要方法?；诖髮W(xué)生就業(yè)中心的就業(yè)數(shù)據(jù)，采用灰色理論的方法，對大學(xué)生就業(yè)市場中2003年到2005年的大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，建立了大學(xué)生就業(yè)信息數(shù)據(jù)模型，同時建立了大學(xué)生就業(yè)市場信

2、息數(shù)據(jù)灰度關(guān)聯(lián)度模型，對二值屬性數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)值屬性數(shù)據(jù)提出了灰度關(guān)聯(lián)度計算的模型和步驟，設(shè)計實現(xiàn)了大學(xué)生就業(yè)信息數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)，提出了認(rèn)證指數(shù)、獲獎指數(shù)，給出了大學(xué)生所獲獎勵和考取認(rèn)證證書的數(shù)值化處理算法，提出了就業(yè)指數(shù)，并基于聚類策略提出了大學(xué)生年度的某個就業(yè)屬性的就業(yè)指數(shù)算法。 分別基于二值屬性數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)值屬性數(shù)據(jù)的灰度關(guān)聯(lián)度計算模型，得到了大學(xué)生的各因素與大學(xué)生就業(yè)的關(guān)聯(lián)度序列。關(guān)聯(lián)度自大而小的分別是學(xué)習(xí)成績、獲得認(rèn)證