第8章

1、第8章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)例,8.1超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃與分析 8.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具簡(jiǎn)介 8.3SQL Server的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建 8.4SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表與多維數(shù)據(jù)集的建立,8.1 超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃與分析,某大型連鎖超市的業(yè)務(wù)涵蓋于3個(gè)省范圍內(nèi)的1000多家門市。每個(gè)門市都有較完整的日用品和食品銷售部門，包括百貨、雜貨、冷凍食品、奶制品、肉制品和面包食品等，大約5萬(wàn)多種，其中大約45000種商品來自外部

2、生產(chǎn)廠家，并在包裝上印有條形碼。每個(gè)條形碼代表了唯一的商品。為該超市建立一個(gè)能夠提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃分析。這就涉及到對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析、模型構(gòu)建兩個(gè)過程。,8.1.1 超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析,1超市營(yíng)銷售策略分析超市最高層管理所關(guān)注的是如何通過商品的采購(gòu)、儲(chǔ)存與銷售，最大限度地獲取利潤(rùn)。需要通過加強(qiáng)對(duì)每種商品的管理，減低商品的采購(gòu)成本和管理費(fèi)用，吸引盡可能多的客戶。其中最重要的是關(guān)于商品促銷

3、的管理決策。需要依靠合適的促銷活動(dòng)，應(yīng)用適當(dāng)?shù)拇黉N策略針對(duì)合適的客戶，以增加超市的銷售利潤(rùn)，是超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的基本需求。超市不同商品的銷售利潤(rùn)是有差別的。希望在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中通過對(duì)商品的贏利分析，了解不同商品的銷售贏利狀態(tài)，以確定企業(yè)的銷售重點(diǎn)，對(duì)那些可以為企業(yè)帶來較大贏利的商品加大促銷力度。,8.1.1 超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析,2超市商品庫(kù)存分析超市商品的庫(kù)存狀況對(duì)超市的利潤(rùn)具有巨大的影響。超市如果能夠在合適的時(shí)候銷售合適的商

4、品，在不出現(xiàn)脫銷的情況下盡可能減少商品庫(kù)存的庫(kù)存成本，是超市商品庫(kù)存分析的主要目的。在商品庫(kù)存分析中，管理人員還經(jīng)常要根據(jù)商品的庫(kù)存量和商品庫(kù)存成本確定商品的銷售價(jià)格。從超市的商品庫(kù)存情況來看，庫(kù)存分析實(shí)質(zhì)上是對(duì)超市的價(jià)值鏈進(jìn)行分析，分析商品庫(kù)存在超市的整個(gè)價(jià)值鏈上所發(fā)揮的作用。,8.1.1 超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析,3超市商品采購(gòu)分析超市在商品采購(gòu)工作中需要分析哪些商品是熱銷的商品，盡可能采購(gòu)銷售熱銷商品。熱銷商品往往是加快企業(yè)

5、資金流動(dòng)的動(dòng)力，快速流動(dòng)的資金可以使企業(yè)在一定的時(shí)間內(nèi)取得比其他企業(yè)更多的利潤(rùn)。而且超市營(yíng)銷管理人員在了解熱銷商品后，可以大量采購(gòu)熱銷商品，重新安排熱銷商品的貨架，向更多的客戶推銷熱銷商品，便于更多客戶的購(gòu)買，以進(jìn)一步加快企業(yè)資金的流動(dòng)。,8.1.1 超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析,4超市客戶關(guān)系分析用80：20理論分析，占企業(yè)客戶群20%左右的客戶購(gòu)買金額往往占據(jù)了企業(yè)銷售金額的80%。對(duì)客戶群體的劃分有利于企業(yè)了解企業(yè)的主要客戶群體

6、狀況、主要客戶群對(duì)企業(yè)銷售服務(wù)的需求狀況、不同客戶群為企業(yè)所帶來的利潤(rùn)狀況。在對(duì)客戶進(jìn)行類型劃分的基礎(chǔ)上，可以針對(duì)不同客戶群體的特點(diǎn)采用不同的營(yíng)銷策略，對(duì)客戶群體的消費(fèi)進(jìn)行合理的引導(dǎo)。超市客戶的流失，意味著企業(yè)贏利的降低。企業(yè)管理者希望了解哪些客戶可能會(huì)流失，使企業(yè)能夠提前設(shè)法加以挽留。,8.1.2 超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)E-R模型構(gòu)造,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中就首先考慮營(yíng)銷主題的設(shè)計(jì)，確定超市營(yíng)銷主題模型 采用了星型模型，沒有采用雪花模型。因

7、為雪花模型通過對(duì)維表的分類細(xì)化描述，對(duì)于主題的分類詳細(xì)查詢具有良好的響應(yīng)能力。但是雪花模型的構(gòu)造在本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化處理，會(huì)給數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作帶來不同表的連接困難 。但是在對(duì)維度表進(jìn)行維護(hù)時(shí)，可能需要對(duì)大量重復(fù)值進(jìn)行修改。星型模型通過對(duì)維表的冗余應(yīng)用，以犧牲維表空間來?yè)Q取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高性能與易使用的優(yōu)勢(shì)。,8.1.2 超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)E-R模型構(gòu)造,,8.1.3 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表模型,確定在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，怎樣的粒度數(shù)據(jù)才能滿足

8、管理人員對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)營(yíng)銷策劃分析的需要。 超市商品銷售主題中，最理想的原子數(shù)據(jù)是來自POS機(jī)上的每個(gè)銷售事務(wù)數(shù)據(jù) 分析超市高層管理人員通過那些角度，即需要通過那些維度來考察、選擇營(yíng)銷方案。一般情況下，在確定超市營(yíng)銷策劃時(shí)，超市管理人員需要通過日期、商品、門市、促銷和客戶五個(gè)維度對(duì)促銷方案進(jìn)行分析，了解促銷方案的可用性和效果,超市營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表模型,,超市營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表模型,從銷售系統(tǒng)中可直接獲取商品銷售量、銷售單價(jià)、商品成本。

9、但管理人員考察超市的營(yíng)銷策略時(shí)，需要考慮營(yíng)銷策略和相應(yīng)的商品銷售利潤(rùn)。商品銷售利潤(rùn)可以直接通過商品銷售量、銷售單價(jià)和商品成本計(jì)算獲得，但商品銷售利潤(rùn)具有良好的可加性，管理人員又經(jīng)常需要查看。將利潤(rùn)數(shù)據(jù)存放在事實(shí)表中可大大減少數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作時(shí)的工作量，還可以保證所有用戶在使用商品銷售利潤(rùn)這一重要數(shù)據(jù)時(shí)的一致性。商品銷售單價(jià)對(duì)于計(jì)算商品利潤(rùn)十分重要，但將某個(gè)商品一段時(shí)間內(nèi)的所有銷售單價(jià)相加是毫無(wú)意義的。管理人員可能只對(duì)某一時(shí)間段內(nèi)某個(gè)商品的

10、平均銷售價(jià)感興趣。平均銷售價(jià)格可以用該時(shí)間段內(nèi)的商品銷售額除以商品銷售量獲取。在事實(shí)表中可以不用商品銷售單價(jià)，代之以商品銷售額，銷售額也常常是管理人員衡量營(yíng)銷策略好壞的重要指標(biāo)。,超市營(yíng)銷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表模型,超市管理者還可能對(duì)商品銷售的利潤(rùn)率感興趣，該數(shù)據(jù)可以用商品銷售利潤(rùn)除以銷售額獲得，該數(shù)據(jù)不是一個(gè)可加數(shù)據(jù)。將比率或百分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相加，所獲得的數(shù)據(jù)是沒有什么意義的。管理人員在了解某一時(shí)期某些商品的利潤(rùn)率時(shí)，完全可以利用該時(shí)期該商品

11、利潤(rùn)和銷售額獲得。因此，事實(shí)表中確定度量數(shù)據(jù)為商品銷售量、商品銷售額、商品成本和商品銷售利潤(rùn)。,8.1.4 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維表模型設(shè)計(jì),1.日期維日期維模型是許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用中的常用維度，其設(shè)計(jì)方式與其他多數(shù)維模型有差別。具體設(shè)計(jì)時(shí)，日期維可以存放以日期表示的5到10年的數(shù)據(jù)行，也可以將3至4年的數(shù)據(jù)行作為日期維內(nèi)容。如果對(duì)10年的每一天都進(jìn)行存儲(chǔ)，也只需要3650行 日期維的每列由行所代表的特定日期進(jìn)行定義。“星期”列含有像“星

12、期一”這樣的名稱內(nèi)容，該列可用于創(chuàng)建比較“星期一”與“星期日”銷售情況對(duì)比的查詢。日歷日期編號(hào)從1開始取值，然后根據(jù)月份的情況取到28、29、30或者31，這一列主要用于對(duì)每個(gè)月的同一天進(jìn)行比較。同樣，可以給出日歷周編號(hào)、和日歷月編號(hào)(1，…，12)。,8.1.4 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維表模型設(shè)計(jì),紀(jì)元表示法采用從某紀(jì)元開始連續(xù)對(duì)日期進(jìn)行計(jì)數(shù)的方法來給出日編號(hào)，在表中還可以給出“星期”與“月份”的絕對(duì)編號(hào)列。這些數(shù)據(jù)支持跨年度跨月份的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)

13、運(yùn)算。在生成報(bào)表時(shí)，經(jīng)常要給出像“一月”這樣的月份名稱。因此，為報(bào)表確定一個(gè)“年月”(YYYY-MM)列標(biāo)題也有必要。報(bào)表中很可能需要季度編號(hào)(Q1，…，Q4) 或年季度編號(hào)列。如果企業(yè)的財(cái)政年度與日歷表在周期上不一致，還需要為財(cái)政年度給出類似列。在“節(jié)假日”列中給出“節(jié)假日”或者“非節(jié)假日”的內(nèi)容，維表屬性作為數(shù)據(jù)分析的導(dǎo)航，簡(jiǎn)單地在“節(jié)假日”列中給出“Y”或者“N”對(duì)數(shù)據(jù)分析沒有多大用處。例如，在生成某種商品的節(jié)假日與非節(jié)假日銷售

14、情況比較查詢時(shí)，列中給出“節(jié)假日”或者“非節(jié)假日”這樣有意義的值要比一個(gè)簡(jiǎn)單的“Y”或者“N”之類的值有用得多。,8.1.4 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維表模型設(shè)計(jì),“星期六”與“星期日”要?dú)w入“周末”之列。當(dāng)然，可以對(duì)多個(gè)日期表屬性進(jìn)行共同約束，從而能夠?qū)崿F(xiàn)一些像平日假期銷售與周末假期銷售進(jìn)行比較的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用。“銷售時(shí)節(jié)”列應(yīng)設(shè)置為銷售時(shí)節(jié)的名稱，例如，春節(jié)、情人節(jié)、端午節(jié)、五一節(jié)、國(guó)慶節(jié)、中秋節(jié)、重陽(yáng)節(jié)、圣誕節(jié)、或者標(biāo)為“不是”?！爸卮笫?/p>

15、件”列與“銷售時(shí)節(jié)”列情形類似，可以標(biāo)記為“周日大采購(gòu)”或者“中秋合家歡”這樣與日期有特殊聯(lián)系的促銷事件。而一般性的促銷活動(dòng)通常不放在日期表中處理，以促銷維表的形式進(jìn)行更加完整的描述。因?yàn)榇黉N事件并不是僅僅由日期來定義，通常還需要由日期、商品與商店的組合來定義。,,,,,,,,8.1.4 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維表模型設(shè)計(jì),2.商品維一般超市門市可能存儲(chǔ)60000個(gè)商品編號(hào)，但大型連鎖超市保留不再銷售的歷史商品營(yíng)銷方案情況，商品維度可能至少需

16、要150000行乃至多達(dá)百萬(wàn)行。 商品維度數(shù)據(jù)主要來源于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的商品主文件。超市總部對(duì)所銷售商品的主文件進(jìn)行統(tǒng)一管理。商品主文件的一個(gè)重要作用，就是維護(hù)每個(gè)商品存儲(chǔ)標(biāo)志的許多描述屬性。商品維是一組重要的屬性。 某個(gè)商品種類包含多個(gè)商品子類，商品子類包含多個(gè)商標(biāo)，商標(biāo)包含多個(gè)商品存儲(chǔ)標(biāo)志。 還應(yīng)包含描述商品形狀或存儲(chǔ)位置的層次屬性，例如商品的包裝類型、包裝尺寸、包裝數(shù)量、托盤中的包裝數(shù)，以及與商品存儲(chǔ)的層次：存儲(chǔ)類型、貨架結(jié)構(gòu)等

17、維度。,8.1.4 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維表模型設(shè)計(jì),3.門市維門市維表用于描述超市的各個(gè)鏈鎖店。門市維表是基本的地理維度，每個(gè)門市可被看成一個(gè)位置。這樣，可以由門市形成諸如街道、郵政編碼、縣、市、省這樣的任意地理屬性。地理體系與門市地區(qū)體系對(duì)每個(gè)門市來說，都有良好的定義。在連鎖超市所使用的門市維表中有建筑面積、金融服務(wù)、最早開業(yè)時(shí)間等描述特定門市的文字描述。描述銷售面積的列應(yīng)該是數(shù)字型的，并且在理論上是跨門市可相加的，以表示某一地區(qū)的銷

18、售面積。它是門市的一個(gè)不變屬性，通常作為報(bào)表約束或者行標(biāo)題使用。而且為了能夠分析不同種類商品對(duì)超市銷售利潤(rùn)的貢獻(xiàn)情況，還需要設(shè)立不同商品的銷售面積。,8.1.4 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維表模型設(shè)計(jì),4.促銷維超市的促銷方案可能包含：臨時(shí)降價(jià)、柜臺(tái)展銷、報(bào)紙廣告與優(yōu)惠券發(fā)放等。促銷維應(yīng)該可以反映商品促銷方案的成效。促銷的成效評(píng)估因素：促銷商品的銷售是否在促銷區(qū)間出現(xiàn)增長(zhǎng)、是否在促銷進(jìn)行之前或者隨后出現(xiàn)減少狀況；是否發(fā)生促銷商品的銷售出現(xiàn)增長(zhǎng)，

19、而臨近貨架上的其他商品銷售卻呈現(xiàn)出相應(yīng)的降低情況(同類相食)；促銷類別中所有商品的銷售是否都經(jīng)歷了一個(gè)實(shí)際的總體增長(zhǎng)；促銷是否贏利。促銷利潤(rùn)的計(jì)算要考慮促銷類別的利潤(rùn)增量與時(shí)間過渡、同類調(diào)劑以及銷售底線等各種情況。,8.1.4 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維表模型設(shè)計(jì),4.促銷維在促銷維度中為促銷出現(xiàn)的每種組合都建立一行記錄是很有意義的。在一年的銷售活動(dòng)中，可能出現(xiàn)1000個(gè)廣告，5000次臨時(shí)降價(jià)和1000次柜臺(tái)展銷，但可能只有10000個(gè)組合促

20、銷能影響任何特定的商品。例如，在某給定維度中，大多數(shù)門市都會(huì)同時(shí)運(yùn)作所有促銷售手段，而只有少數(shù)幾個(gè)門市不進(jìn)行柜臺(tái)展銷。在這種情況下，就需要兩個(gè)單獨(dú)的促銷記錄行，一個(gè)用于通常的降價(jià)并外加廣告與柜臺(tái)展銷，而另一個(gè)用于降價(jià)并外加單純的廣告。超市的促銷維度可以包含促銷名稱、減價(jià)類型、促銷媒體類型、廣告類型和優(yōu)惠券類型等。超市的主要促銷方式是降價(jià)、廣告、柜臺(tái)展銷與優(yōu)惠券。如果將這些因素分別建立促銷維度，就可以記錄分析這些促銷方法非常相似的信息，

21、使用戶更加容易理解促銷方案的作用。但是將所有的促銷因素合并在一個(gè)維表中，則能夠方便用戶的瀏覽，能夠弄清各種不同的價(jià)格降低、廣告、展銷與優(yōu)惠券是如何在一起共同發(fā)揮促銷作用的。,8.1.4 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維表模型設(shè)計(jì),5.客戶維超市的客戶維度可以包含客戶賬號(hào)、姓名、地址、所在地區(qū)、郵政編碼、電子信箱、電話、日?；顒?dòng)范圍、出生日期、收入、孩子數(shù)量、住房和汽車等內(nèi)容。在客戶維中的地址由于客戶可能會(huì)給出其家庭地址、工作地址或其它一些常用地址，因

22、此在維表中可以設(shè)置4個(gè)地址，對(duì)于電話的設(shè)置也是出于相同因素的考慮。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用中有時(shí)需要對(duì)客戶按照不同的地區(qū)進(jìn)行分析，為此，在維表中就按照省、市、縣（區(qū)）郵政編碼進(jìn)行地區(qū)的設(shè)置。性別、婚姻狀況、家庭人口、住房條件和自有汽車情況均是超市銷售管理人員對(duì)超市營(yíng)銷策略進(jìn)行分析的主要依據(jù)。出于超市營(yíng)銷策略制定的考慮，還需要了解客戶的日?；顒?dòng)范圍，以便有針對(duì)性地進(jìn)行促銷廣告的發(fā)送。,8.1.5 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的關(guān)鍵字設(shè)計(jì),采用代理關(guān)鍵字技術(shù)

23、，而不是依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的各種關(guān)鍵字（許多業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的各種編碼往往具有某種特定的含義）代理關(guān)鍵字一般采用在填充維度時(shí)按需要而順序分配的整數(shù)值。例如，為第一條商品記錄分配一個(gè)值為1的商品代理關(guān)鍵字，第二條分配2，第n條分配n等。代理關(guān)鍵字僅僅用于維度表到事實(shí)表的連接。 代理關(guān)鍵字的好處還能夠?qū)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的操作型變化進(jìn)行緩沖，不會(huì)受到商品編碼生成、更新、刪除、再生與重用等操作型規(guī)則的妨礙。代理關(guān)鍵字允許數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)來自多個(gè)業(yè)務(wù)型系統(tǒng)的數(shù)

24、據(jù)進(jìn)行合并，即使它們之間缺乏一致的源關(guān)鍵字也無(wú)所謂。,8.1.5 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的關(guān)鍵字設(shè)計(jì),使用代理關(guān)鍵字還可以獲得性能上的優(yōu)勢(shì)。代理關(guān)鍵字可能只有一個(gè)整數(shù)所占據(jù)的空間大小，卻能確保充裕地容納維度行以后可能需要的序號(hào)或者最大編號(hào)。而業(yè)務(wù)型編碼常常是一個(gè)混合了字母與數(shù)字的區(qū)間編碼體系。 代理關(guān)鍵字還能夠用于記錄那些諸如“不在促銷之列”這樣的可能沒有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中編碼的維度情形。通過對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵字施加控制，就能夠做到不管是否缺少業(yè)務(wù)

25、型編碼，總可以分配一個(gè)代理關(guān)鍵字將這類情況標(biāo)識(shí)出來。 將代理日期關(guān)鍵字處理成日期序號(hào)，可以允許事實(shí)表在日期關(guān)鍵字基礎(chǔ)上進(jìn)行物理分區(qū)。,8.1.5 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的關(guān)鍵字設(shè)計(jì),目前在超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中已經(jīng)包含了6個(gè)實(shí)際的表：營(yíng)銷事實(shí)表與日期、商品、門市、促銷和客戶維表。每個(gè)維表有一個(gè)主關(guān)鍵字，而事實(shí)表除了有一個(gè)退化的銷售事務(wù)編號(hào)之外，還有由五個(gè)外關(guān)鍵字組成的一個(gè)復(fù)合關(guān)鍵字。如果五個(gè)關(guān)鍵字都是進(jìn)行了緊湊處理的連續(xù)整數(shù)，那么僅僅需要為所有五

26、個(gè)關(guān)鍵字保留18個(gè)字節(jié)的小存儲(chǔ)空間(日期、商品、促銷和客戶維各用4個(gè)字節(jié)，而門市用2個(gè)字節(jié))。同時(shí)，銷售事務(wù)編號(hào)可能另外需要8個(gè)字節(jié)。如果事實(shí)表4類事實(shí)（銷售量、銷售額、成本和利潤(rùn)）中的任何一個(gè)都是4字節(jié)的整數(shù)，則僅僅需要再保留另外的16個(gè)字節(jié)，這樣事實(shí)表只有42個(gè)字節(jié)寬。對(duì)一個(gè)10億行的事實(shí)表也只占用大約42GB的存儲(chǔ)空間就可以存儲(chǔ)所有事實(shí)數(shù)據(jù)。,8.1.6 超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì),,銷售主題元數(shù)據(jù),銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,銷售事實(shí)元數(shù)

27、據(jù),,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),維元數(shù)據(jù),銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),維元數(shù)據(jù),銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),維元數(shù)據(jù),銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)成員元數(shù)據(jù),銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)成員元數(shù)據(jù),銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),8.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具簡(jiǎn)介,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,8.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具目前已有許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具供應(yīng)商，可以提供各種構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工具。但有些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具還要結(jié)合第三方供應(yīng)商工具才能完成整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建。1.Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具以O(shè)racle

28、9i為核心的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建體系；可以進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移和裝載、聚合、元數(shù)據(jù)管理的Oracle Warehouse Builder；能夠?yàn)樽罱K用戶提供查詢、報(bào)告、下鉆、旋轉(zhuǎn)和WEB公布工具的Oracle Discoverer；可以對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、提供決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種數(shù)據(jù)挖掘方法、具有簡(jiǎn)單易用的圖形化界面、支持海量數(shù)據(jù)并行處理、進(jìn)行結(jié)果分析和系統(tǒng)集成的Oracle Darwin。,2.IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具,銷售事

29、實(shí)元數(shù)據(jù),,基于可視數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的商業(yè)智能（BI）解決方案，具有集成能力強(qiáng)，面向?qū)ο骃QL等特性。其中Visual Warehouse（VW）是一個(gè)功能很強(qiáng)的集成環(huán)境，可用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和元數(shù)據(jù)管理，又用于數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載和調(diào)度；Essbase/DB2 OLAP Server支持多維數(shù)據(jù)庫(kù)，它是一個(gè)（ROLAP和MOLAP）混合的HOLAP服務(wù)器，在Essbase完成數(shù)據(jù)裝載后，數(shù)據(jù)存放在系統(tǒng)指定的DB2 UDB數(shù)據(jù)庫(kù)中；QUEST是一

30、個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，系統(tǒng)提供多種開采功能，挖掘算法可適用于任意大小的數(shù)據(jù)庫(kù)。,3．Sybase數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案能夠支持多種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠同時(shí)處理幾十個(gè)即席查詢。其中Bit_Wisc技術(shù)和垂直數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)使系統(tǒng)可以只訪問特定的少量數(shù)據(jù)。Warehouse Architect是Power Designer中的一個(gè)設(shè)計(jì)模塊，數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)者利用該模塊可以自動(dòng)地對(duì)已有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)

31、設(shè)計(jì)、物理設(shè)計(jì)和DDL設(shè)計(jì)。Power Stage、Replication Server、Carleton PASSPORT是數(shù)據(jù)抽取與轉(zhuǎn)換工具。Adaptive Server IQ是專為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。Power Dimensions、English Wizard、Info Maker、Power Dynamo是數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)工具。Warehouse Control Center、Sybase Central、Distrib

32、ution Director是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)與管理工具。Industry Warehouse Studio包括相應(yīng)行業(yè)所需的商業(yè)智能應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)分析模型，可以針對(duì)不同行業(yè)進(jìn)行業(yè)績(jī)分析、促銷活動(dòng)分析、銷售分析和收益分析等，具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、元數(shù)據(jù)管理等功能、支持廣泛的應(yīng)用軟件和報(bào)表，并提供Warehouse Studio 的設(shè)計(jì)工具、Warehouse Control Center等工具。,4．Informix數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具,銷售事

33、實(shí)元數(shù)據(jù),,Fast Start數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，可以快速便捷地設(shè)計(jì)開發(fā)具有可伸縮性的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市。采用ROLAP的星型模式與Informix IDS 、IDS/AD緊密集成提供預(yù)先匯總、抽樣、后臺(tái)查詢等性能優(yōu)化手段。Informix產(chǎn)品還能夠集成Microsoft IIS或Netscape Enterprise/Fast Track服務(wù)器，從而支持web訪問。MetaCube ROLAP Option為基于Informix的數(shù)

34、據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)中心提供了全面、簡(jiǎn)便易用、可擴(kuò)展和自動(dòng)化的商業(yè)分析環(huán)境。Informix InfoMover是一套集成工具，用于從多個(gè)工作資源中抽取、轉(zhuǎn)換和維護(hù)數(shù)據(jù)。Seagate Crystal Info是企業(yè)級(jí)報(bào)表、分析系統(tǒng)。IDS以及AD/XP選項(xiàng)是Informix數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心，提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)功能。Informix沒有提供自己的報(bào)表和數(shù)據(jù)挖掘工具，它主要集成第三方產(chǎn)品（例如結(jié)合Brio的前端數(shù)據(jù)分析和報(bào)表功能，結(jié)合S

35、AS的數(shù)據(jù)挖掘功能）。,5．NCR數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,NCR可擴(kuò)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本框架主要分成三個(gè)部分：數(shù)據(jù)裝載、數(shù)據(jù)管理和信息訪問。NCR的Teradata是高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)最有力的競(jìng)爭(zhēng)者，主要運(yùn)行在NCR WorldMark SMP硬件的Unix操作系統(tǒng)平臺(tái)上，提供交互分析、標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告和多維度分析。為了開拓?cái)?shù)據(jù)集市（Data Mart）市場(chǎng)1998年，該公司也提供了基于Windows NT的Teradata。,6．SA

36、S數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,SAS公司所提供的工具(例如：智能化的客戶機(jī)/服務(wù)器，多廠商構(gòu)架等)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)一個(gè)靈活和低風(fēng)險(xiǎn)的處理。SAS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以支持各種硬件平臺(tái)、支持不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)的存取，它還可對(duì)不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、訪問和分析，具有與目前許多流行數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和老的數(shù)據(jù)文件的接口，并可在SAS環(huán)境中建立對(duì)應(yīng)外部異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一公用數(shù)據(jù)界面。SAS提供的工具包括30多個(gè)專用模塊。其中：　　SAS/WA（Wareh

37、ouse Administrator）是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成管理工具，包括定義主題、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與匯總、更新匯總數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)集市的實(shí)現(xiàn)等；SAS/MDDB是SAS用于在線分析的多維數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器；,7．CA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,CA能夠提供以“元數(shù)據(jù)”為核心的，結(jié)構(gòu)化的，包容構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各項(xiàng)技術(shù)的全面解決方案。它具有獨(dú)特的“元數(shù)據(jù)”管理與應(yīng)用特性，具有用三維可視化技術(shù)解析處理的功能。CA解決方案提供ODBC接口，并將數(shù)

38、據(jù)存儲(chǔ)在第三方關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(如Oracle、Sybase、SQL Server、Informix和IBM DB2等)中。Erwin是數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)工具；DecisionBase是圖形界面的元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移工具；InfoPump是可編程控制的雙向數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移工具；InfoBeacon是OLAP服務(wù)器；Forest&Trees DSS/EIS開發(fā)工具；Repository是企業(yè)環(huán)境下元數(shù)據(jù)的集中管理工具；,8.2

39、.2 SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)應(yīng)用工具,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,SQL的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工具,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)的創(chuàng)建可以利用SQL Server中的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建與表創(chuàng)建工具實(shí)現(xiàn)。2.創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的框架通常由事實(shí)表和一些維表組成，可以用SQL Server中的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建工具和表創(chuàng)建工具完成。3.從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)SQL Server中的數(shù)據(jù)抽取工具主要有Transact-SQL、分布式查詢、D

40、TS、命令行應(yīng)用程序、bcp實(shí)用工具、從文本文件加載的BULK Insert語(yǔ)句和ActiveX腳本。4.清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)SQL Server提供了Transact-SQL查詢、DTS包、命令行應(yīng)用程序、ActiveX腳本等工具完成清理工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換。5.將數(shù)據(jù)加載進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)SQL Server提供的Transact-SQL、DTS和bcp工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加載。6.將數(shù)據(jù)發(fā)布到數(shù)據(jù)集市SQL Server提供了數(shù)據(jù)復(fù)

41、制技術(shù)來完成數(shù)據(jù)集市的初始裝載，并提供了各種數(shù)據(jù)加載工具對(duì)數(shù)據(jù)集市進(jìn)行數(shù)據(jù)加載。,,8.2.2 SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)應(yīng)用工具,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),7.SQL查詢SQL Server提供了Transact-SQL來實(shí)現(xiàn)SQL查詢。8.OLAP應(yīng)用SQL Server中的Analysis Services可以實(shí)現(xiàn)OLAP應(yīng)用的創(chuàng)建和管理。8.數(shù)據(jù)挖掘SQL Server在Analysis Services中還提供了數(shù)據(jù)挖

42、掘技術(shù)的創(chuàng)建和管理功能，可以實(shí)現(xiàn)決策樹和聚集兩種數(shù)據(jù)挖掘功能。10.Web訪問SQL Server所提供的Analysis Services、English Query可以與Internet信息服務(wù)（IIS）一起，用多種方法在Web上對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行查詢和更新。11.更新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在實(shí)際應(yīng)用中還需要定期地進(jìn)行數(shù)據(jù)更新維護(hù)，這些工作可以用SQL Server的Transact-SQL、DTS和bcp實(shí)用工具完成。,8.3

43、 SQL Server的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),8.3.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù),,選擇’數(shù)據(jù)庫(kù)’，單擊 單擊建立數(shù)據(jù)庫(kù) 星型按鈕建立數(shù)據(jù)庫(kù) 按鈕，建立數(shù)據(jù)庫(kù),,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫(kù)屬性設(shè)置窗口,,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),8.2.2 創(chuàng)建表,,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),表結(jié)構(gòu)輸入窗口,,8.4 SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表與多維數(shù)據(jù)集的建立,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),8.4

44、.1 Analysis Manager數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)源確定Analysis Server系統(tǒng)是一個(gè)管理多維數(shù)據(jù)集的有力工具，可以用來創(chuàng)建對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)訪問、分析多維數(shù)據(jù)集和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘模型。在使用Analysis Server以前，必須要從SQL Server的安裝光盤上將其安裝到機(jī)器上。 1.Analysis Manager數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建用戶可以利用Analysis Manager在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中建立起多維數(shù)據(jù)集合，以有效地訪

45、問數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)。,,,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),1.Analysis Manager數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建,,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),2.Analysis Manager中ODBC數(shù)據(jù)源的確定,,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),進(jìn)入“數(shù)據(jù)鏈接屬性”對(duì)話框,,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)源要求用戶在連接時(shí)給出用戶名和口令時(shí)，就需要在輸入登錄服務(wù)器的信息部分的“用戶名稱”文本框中輸入用戶名，“口令”文本框中輸入口令。復(fù)選框“空白密碼”用于禁止輸入口令，“允許保存密碼”用于使機(jī)器保

46、存用戶口令。在“輸入要使用的初始目錄”下拉列表框中選擇相應(yīng)的位置。完成這些設(shè)置后，可以單擊“測(cè)試連接”按鈕，測(cè)試連接是否成功，測(cè)試結(jié)果將以對(duì)話框方式告知。高級(jí)標(biāo)簽頁(yè)用于設(shè)置一些連接數(shù)據(jù)源的高級(jí)選項(xiàng)。其中的網(wǎng)絡(luò)設(shè)置部分，用于設(shè)置用戶連接網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)。其他部分的連接超時(shí)設(shè)定文本框設(shè)置連接超時(shí)的時(shí)間（秒），訪問權(quán)限列表框設(shè)置連接數(shù)據(jù)源的7種權(quán)限：只讀（Read）、讀寫（ReadWrite）、可共享（ShareDenyNone）、除讀

47、以外的共享（ShareDenyRead）、除寫以外的共享（ShareDenyWrite）、其它共享（ShareExclusive）、可寫（Write）。在所有標(biāo)簽頁(yè)中，用一個(gè)列表框顯示了前面所進(jìn)行的設(shè)置內(nèi)容，如果對(duì)設(shè)置不滿意，可以單擊“編輯值”按鈕，編輯這里的設(shè)置。完成設(shè)置后，可以單擊“確定”按鈕完成數(shù)據(jù)源指定操作。,,,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),3.Analysis Manager中SQL Server數(shù)據(jù)源的確定可以選擇系統(tǒng)自帶的Acc

48、ess數(shù)據(jù)庫(kù)FoodMart2000,,完成數(shù)據(jù)連接屬性的設(shè)置后，可以單擊其中的“測(cè)試連接”按鈕,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,“高級(jí)”標(biāo)簽頁(yè),,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,“所有”標(biāo)簽頁(yè),8.4.2 SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維創(chuàng)建,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,1.調(diào)出維度向?qū)g迎對(duì)話框,2.“選擇維度的創(chuàng)建方式”對(duì)話框,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,在維度向?qū)g迎對(duì)話框中單擊“下一步”，調(diào)出“選擇維度的創(chuàng)建方式”對(duì)話框。該對(duì)話框中包含5種維結(jié)構(gòu)選項(xiàng)：星型架構(gòu)、雪花

49、架構(gòu)、父子維度、虛擬維度、挖掘模型。星型架構(gòu)可以從一個(gè)表中選擇一列或幾列，每一個(gè)列都可以作為維的一個(gè)層次。如果選擇多個(gè)列，列就要有一種逐漸變化的信息。例如，可以選擇商店所在省、商店所在市、商店所在縣/區(qū)、商店名稱作為商店維的層次。選擇年、季度、月作為日期維的層次。選擇省、市、縣、姓名作為客戶維的層次；雪花架構(gòu)可以創(chuàng)建多個(gè)相關(guān)的維表，從多個(gè)維表中可以選擇一個(gè)或多個(gè)列，每一個(gè)列都可以作為維的一個(gè)層次。在建立商品維時(shí)就采用了雪花結(jié)構(gòu)，

50、選擇商品表和商品類型表中的商品種類、商品子類、商標(biāo)名稱作為商品維的層次；父子維度要從表中選兩列，一列為維成員，另一列為父成員。例如，用雇員和管理者可以創(chuàng)建一個(gè)組織維；虛擬維度中的維成員來自另一個(gè)維中的成員，數(shù)據(jù)在運(yùn)行時(shí)才計(jì)算，不占用磁盤空間；挖掘模型需要用一個(gè)列和一種數(shù)據(jù)挖掘工具來構(gòu)造。選擇星型架構(gòu)后，單擊“下一步”按鈕，進(jìn)入“選擇維度表”對(duì)話框 。,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,維度向?qū)g迎對(duì)話框圖,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,“選擇維度的創(chuàng)建

51、方式”對(duì)話框,“選擇維度表”對(duì)話框,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,建立客戶維時(shí)，可以選擇customer表；建立日期維時(shí)，可以選擇time_by_day表；建立商店維時(shí)，可以選擇Store表；建立商品維時(shí)，就可以選擇product表和product_class表；,4.“選擇維度類型”對(duì)話框,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,5.“選擇維度的級(jí)別”對(duì)話框,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,客戶維選擇省、市、縣區(qū)、姓名列，商店維則選擇商店所在省、商店所在市、商店所在縣/區(qū)、商

52、店名稱列。日期維則選擇年、月、日列。商品維選擇商品種類、商品子類和商品名稱列。,6.“指定成員鍵列”對(duì)話框,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,7.“選擇高級(jí)選項(xiàng)”對(duì)話框,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,8.“指定排序依據(jù)和唯一性”對(duì)話框,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,9.“指定存儲(chǔ)模式和成員分組”對(duì)話框,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,10.“設(shè)置可更改屬性”對(duì)話框,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,11.向?qū)ЫY(jié)束對(duì)話框,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,“維度編輯器”窗口,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,8.4.3 S

53、QL Server的多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,1.進(jìn)入多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,2.“從數(shù)據(jù)源選擇事實(shí)數(shù)據(jù)表”對(duì)話框,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,3.“選擇用于定義度量列的數(shù)字列”對(duì)話框,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,4.“選擇多維數(shù)據(jù)集的維度”對(duì)話框,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,5.“多維數(shù)據(jù)集向?qū)瓿伞睂?duì)話框,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,多維數(shù)據(jù)集編輯框,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,“設(shè)計(jì)存儲(chǔ)”提示對(duì)話框,,銷售事實(shí)元數(shù)據(jù),,,6.“存儲(chǔ)設(shè)計(jì)