潛在特質(zhì)模型與潛在分類模型的診斷結(jié)果對比研究.pdf

1、根據(jù)屬性掌握表征的不同，可以將認(rèn)知診斷模型分為潛在特質(zhì)模型和潛在分類模型兩類，二者分別以1、0二分離散型變量和連續(xù)型變量來表征屬性掌握情況。在實(shí)際應(yīng)用中，一般使用一種認(rèn)知診斷模型對被試的作答數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。運(yùn)用潛在分類模型，可分析出被試是否掌握此屬性的信息，而被試的具體掌握程度則無從知曉；通過潛在特質(zhì)模型，雖可直接了解被試在各維度上的能力值，但不能準(zhǔn)確判斷被試是否已經(jīng)掌握該屬性。因此，單一認(rèn)知診斷模型提供的結(jié)果所含信息較少。本文以潛在特質(zhì)

2、模型和潛在分類模型的診斷結(jié)果為研究對象，將二者進(jìn)行對比，以發(fā)現(xiàn)二者之間的關(guān)系，為豐富診斷結(jié)果信息提供幫助。
　　本研究采用Monte Carlo模擬，設(shè)置兩個實(shí)驗(yàn)?zāi)M出在測驗(yàn)所考察的屬性之間獨(dú)立的情況下，一定被試數(shù)量、項(xiàng)目數(shù)量和屬性數(shù)量的被試作答數(shù)據(jù)，探索潛在特質(zhì)模型CCM、MIRT-NC和潛在分類模型DINA的診斷結(jié)果之間的對應(yīng)關(guān)系，并對聶斌（2009）的“八年級數(shù)學(xué)分式運(yùn)算”認(rèn)知診斷測驗(yàn)的實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。研究表明：⑴不同的被

3、試作答數(shù)據(jù)，對CCM、DINA模型的診斷結(jié)果對比與MIRT-NC、DINA模型的診斷結(jié)果對比，均有較大影響。⑵對于三種不同模型模擬的被試作答數(shù)據(jù)，按照屬性掌握概率區(qū)間(0,0.2]、(0.2,0.4]、(0.4,0.6]、(0.6,0.8]、(0.8,1.0]的順序，DINA模型判定屬性掌握的比例均逐漸增大。⑶對于三種不同模型模擬的被試作答數(shù)據(jù)，在(0.6,0.8]、(0.8,1.0]兩個屬性掌握概率區(qū)間內(nèi)，DINA模型判定屬性掌握的比

4、例均大于屬性未掌握的比例；在(0,0.2]、(0.2,0.4]、(0.4,0.6]三個區(qū)間內(nèi)，屬性掌握的比例均小于屬性未掌握的比例。⑷在模擬實(shí)驗(yàn)和實(shí)測數(shù)據(jù)分析中，當(dāng)DINA模型判定屬性掌握時(shí)，CCM模型顯示屬性掌握概率在(0.8,1.0]區(qū)間內(nèi)的比例最大。⑸在模擬實(shí)驗(yàn)和實(shí)測數(shù)據(jù)分析中，當(dāng)DINA模型判定屬性未掌握時(shí)，MIRT-NC模型顯示能力值在(-0.6,0.6]區(qū)間內(nèi)的比例最大。⑹在模擬實(shí)驗(yàn)中，在能力值(-1.8,1.8]區(qū)間內(nèi)，包