產(chǎn)品開發(fā)時間分析與估計方法的研究.pdf

1、對于產(chǎn)品開發(fā)過程中的時間問題，目前缺乏系統(tǒng)的專門的研究，本文給出了完整的產(chǎn)品開發(fā)時間分析估計方法。首先對影響產(chǎn)品開發(fā)中設(shè)計活動時間的因素進行了分析，針對其中的產(chǎn)品特征因素給出了一種映射方法米獲取特征信息；然后采用機器學習方法對沒計活動時間進行估計，研究了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機的兩種方法；最后，在確定各設(shè)計活動時間的基礎(chǔ)上，著眼于整個產(chǎn)品開發(fā)過程的時間特征，提出了時間計算模型及相應(yīng)的優(yōu)化方法。 具體說來，主要在如下幾個方面進

2、行了研究：1.設(shè)計活動的時間因素識別及產(chǎn)品特征提取。本文分析了影響設(shè)計活動時間的各種因素，著重于對其中產(chǎn)品特征因素的研究。針對產(chǎn)品開發(fā)早期的特征獲取問題，提出一種系統(tǒng)化的特征映射方法。首先建立了適合于信息度量和映射的模糊度量質(zhì)量屋模型，將該模型應(yīng)用于技術(shù)型客戶要求，采用質(zhì)量功能配置的逐級矩陣分解思想從中獲取特征信息；引入“功能—原理—結(jié)構(gòu)”映射模式對功能型客戶要求進行特征映射。 2.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計活動時間估計方法。時間因

3、素和設(shè)計時間之間具有非線性映射關(guān)系，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過學習可擬合這種非線性關(guān)系。時間因素數(shù)據(jù)中既有精確數(shù)值型信息，又有模糊語言型信息，本文給出一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來融合數(shù)據(jù)并實現(xiàn)時間的估計，該模型通過模糊綜合評估來精簡結(jié)構(gòu)。 3.小樣本情況下的設(shè)計活動時間估計方法。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于大樣本學習方法，而企業(yè)可利用的以往設(shè)計實例往往比較有限。針對這種小樣本估計問題。將模糊回歸理論與v支持向量機方法相結(jié)合，提出一種模糊v支持向量機模型

4、，給出相應(yīng)的設(shè)計時間智能估計方法和參數(shù)優(yōu)選算法。 4.并行產(chǎn)品開發(fā)過程中的時間模型及其優(yōu)化方法。產(chǎn)品開發(fā)過程由多個設(shè)計活動(包括產(chǎn)品設(shè)計和過程設(shè)計)組成，針對并行開發(fā)模式下設(shè)計活動間存在迭代和重疊的情形，提出一個時間計算模型及其優(yōu)化方法。依據(jù)矩陣規(guī)劃后的設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣，將設(shè)計活動組劃分為多個耦合活動塊和非耦合活動塊，按信息流方向依次計算活動重疊造成的設(shè)計修改時間，進而建立產(chǎn)品開發(fā)的時間模型。在給定成本約束下，將開發(fā)時間最短問題轉(zhuǎn)化