房地產(chǎn)投資開發(fā)經(jīng)驗(yàn)重用的TCBR實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、本課題的任務(wù)是采用基于文本案例的推理(TCBR)技術(shù)，構(gòu)造房地產(chǎn)投資開發(fā)經(jīng)驗(yàn)重用系統(tǒng)，并研究在該系統(tǒng)中，如何實(shí)現(xiàn)文本案例表示，信息實(shí)體解析，案例的提取以及案例學(xué)習(xí)等內(nèi)容。 CBR(Case-baseReasoning)是一種人工智能的推理方法，它以實(shí)例作為其最基本的推理單元，當(dāng)一個(gè)新的待解決問(wèn)題提出以后，可以把它抽象為一個(gè)新實(shí)例，為了解決這個(gè)問(wèn)題筆者從實(shí)例庫(kù)中找出一個(gè)和新實(shí)例最相近的實(shí)例，其解決方案就可作為新問(wèn)題的參考。還可以對(duì)

2、實(shí)例進(jìn)行修改，使之更符合問(wèn)題的要求。修改后的實(shí)例成為一個(gè)新學(xué)習(xí)到的實(shí)例被存到實(shí)例庫(kù)中，如果下一次碰到類似的問(wèn)題就可以此作為參考。這是一般CBR系統(tǒng)的原理，它只是對(duì)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的自學(xué)習(xí)做了大量的工作。而房地產(chǎn)投資開發(fā)經(jīng)驗(yàn)有結(jié)構(gòu)不易確定、來(lái)源多種多樣等特性。針對(duì)這些特性，我們采用CBR的一個(gè)分支：基于文本的案例推理(TextualCBR，TCBR)來(lái)完成推理和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建。在系統(tǒng)構(gòu)建和TCBR理論研究過(guò)程中，產(chǎn)生了許多新的特性，本論文將對(duì)這些

3、特性進(jìn)行詳細(xì)的研究，分析和驗(yàn)證。 在本論文中，首先對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)重用系統(tǒng)的選題背景和現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述，并對(duì)本課題的研究?jī)?nèi)容和意義進(jìn)行了介紹。從中可以看出，將TCBR技術(shù)和實(shí)例提取網(wǎng)CRN應(yīng)用到房地產(chǎn)投資開發(fā)經(jīng)驗(yàn)重用上，可以為廣大地產(chǎn)投資者起到一個(gè)智能輔助決策的作用，并推動(dòng)CBR和TCBR技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域研究。接下來(lái)，本文詳細(xì)介紹了TCBR、CRN和其中關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)的概念和定義，并介紹了構(gòu)造CRN的詳細(xì)過(guò)程以及相關(guān)計(jì)算函數(shù)。在CRN構(gòu)造

4、過(guò)程中，提出了一種新型的實(shí)例與問(wèn)題相關(guān)度評(píng)價(jià)的計(jì)算模型并進(jìn)行詳細(xì)的分析。然后本文詳細(xì)說(shuō)明了CRN在本系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)的算法，結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程，包括信息實(shí)體的解析、實(shí)例的相關(guān)值計(jì)算等內(nèi)容。 實(shí)例的學(xué)習(xí)是CBR系統(tǒng)中重要的組成部分，論文在接下來(lái)的部分提出了一種實(shí)例學(xué)習(xí)的方法，并對(duì)這種方法的發(fā)展提出了設(shè)想。在案例學(xué)習(xí)過(guò)程中，對(duì)于可能產(chǎn)生的實(shí)例冗余問(wèn)題，提出了一種可行的解決辦法。 文章的后面對(duì)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和缺陷進(jìn)行了介紹，主要進(jìn)行了現(xiàn)有的

5、房地產(chǎn)業(yè)幫助系統(tǒng)和本系統(tǒng)的比較，以及傳統(tǒng)基于關(guān)鍵字的查找和本系統(tǒng)基于信息實(shí)體的CRN實(shí)例提取網(wǎng)的提取之間的性能和特點(diǎn)比較。由此看出，將TCBR技術(shù)和CRN推理結(jié)構(gòu)應(yīng)用于此類型的系統(tǒng)中不失為一種可行的實(shí)用的解決方案。 文章最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了總結(jié)，并做出了展望。期望將來(lái)能將自然語(yǔ)言理解機(jī)制應(yīng)用于問(wèn)題的解析以及實(shí)例的學(xué)習(xí)過(guò)程，并能完成一種半自動(dòng)或自動(dòng)學(xué)習(xí)的算法機(jī)制。并且，在實(shí)例提取之后的實(shí)例改編在TCBR中也是一個(gè)需要研究的方向。