多智能體城市生態(tài)用地選址模型及其應用.pdf

1、快速的城市化進程嚴重的影響著城市生態(tài)環(huán)境質量,為了緩解城市生態(tài)環(huán)境壓力急需合理配置城市生態(tài)用地。傳統(tǒng)的空間布局選址模型沒有充分考慮政府政策、方針的影響,其選址結果的可操作性不夠。多智能體能夠通過模擬現(xiàn)實世界中利益方的博弈、協(xié)商過程,做出合理的決策,大大增加了選址方案的可行性。
　　 本文根據(jù)生態(tài)安全格局理論和城市可持續(xù)發(fā)展觀念,提出了多智能體與蟻群算法結合選址模型,并應用于長沙市城市生態(tài)用地的選址,為城市生態(tài)用地選址提供了新的方

2、法,并為長沙市生態(tài)選址提供了決策參考。本文的主要研究內容和結論如下:
　　 (1)設計了多智能體與蟻群算法結合選址模型。在多智能體中構建了政府、市民和開發(fā)商三類Agent,政府Agent通過生態(tài)安全格局分析協(xié)調經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的關系;市民Agent中通過引入蟻群算法提高模型的運行效率。
　　 (2)利用ANN_CA模型,動態(tài)模擬了長沙市城區(qū)歷史和未來的城市空間形態(tài)。結果表明選取的ANN_CA模型能夠比較好的模擬、預測長

3、沙市城區(qū)的空間形態(tài),預測精度達到了74.85％。
　　 (3)利用多智能體與蟻群算法結合選址模型和傳統(tǒng)的簡單選址方法,在參考2006年長沙市城市空間形態(tài)下,做了選址對比試驗。得出的結論是:多智能體選址模型選址結果比傳統(tǒng)的簡單選址方法更科學、合理,蟻群算法的引入使模型運行時間由簡單選址方法的51.29S減少為22.37S,運行效率有了顯著提升。
　　 (4)基于2006、2010和2020年長沙市城市空間形態(tài),做了三組選址