考試模擬樣題-數(shù)據(jù)分析應(yīng)用(附答案)

1、1（50.0分）移動(dòng)公司想結(jié)合用戶(hù)通話(huà)行為，推薦相應(yīng)套餐，或者結(jié)合用戶(hù)現(xiàn)有套餐優(yōu)化用戶(hù)套餐，提供個(gè)性化套餐，從而對(duì)客戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，增加客戶(hù)粘性。為此，移動(dòng)公司收集了下列數(shù)據(jù)，移動(dòng)公司收集到的數(shù)據(jù)包含下列字段：變量名稱(chēng)變量標(biāo)簽Customer_ID用戶(hù)編號(hào)Peak_mins工作日上班時(shí)間電話(huà)時(shí)長(zhǎng)OffPeak_mins工作日下班時(shí)間電話(huà)時(shí)長(zhǎng)Weekend_mins周末電話(huà)時(shí)長(zhǎng)International_mins國(guó)際電話(huà)時(shí)長(zhǎng)Total_m

2、ins總通話(huà)時(shí)長(zhǎng)average_mins平均每次通話(huà)時(shí)長(zhǎng)data移動(dòng)用戶(hù)細(xì)分聚類(lèi).xlsx移動(dòng)用戶(hù)細(xì)分聚類(lèi)請(qǐng)你根據(jù)這些客戶(hù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理（數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中可以根據(jù)現(xiàn)有變量構(gòu)造新變量進(jìn)行分析），預(yù)處理之后選擇合適變量進(jìn)行分析，分析算法自行選擇，寫(xiě)出分析思路和過(guò)程，通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)客戶(hù)進(jìn)行細(xì)分，將客戶(hù)分為5類(lèi)。并為移動(dòng)公司提供客戶(hù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的相關(guān)建議。（請(qǐng)寫(xiě)出分析的流程并刻畫(huà)最后細(xì)分之后的客戶(hù)的特點(diǎn)和相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)建議）答案解析：答案解析：

3、根據(jù)題意解讀本題可以選用聚類(lèi)方式對(duì)客戶(hù)進(jìn)行類(lèi)別劃分，此處采用Kmeans聚類(lèi)進(jìn)行模型假設(shè)。1、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，數(shù)據(jù)均為數(shù)值型，此項(xiàng)不用處理；檢驗(yàn)數(shù)據(jù)可知沒(méi)有缺失值，故此項(xiàng)不用處理；將數(shù)據(jù)導(dǎo)入datehoop平臺(tái)進(jìn)行異常值處理可以看到雖然異常值較多但考慮到可能是特殊人群，故此項(xiàng)不做處理。聚類(lèi)對(duì)變量相關(guān)性影響較為敏感，因此將數(shù)據(jù)通過(guò)datehoop平臺(tái)進(jìn)行相關(guān)性分析結(jié)果如下：從相關(guān)矩陣可以看出Peak_mins和Total_mins相關(guān)性

4、顯著。此處利用比值法構(gòu)建新的變量peak_minstotal_mins，因?yàn)樽兞恐g取值范圍差異較大，因此進(jìn)行聚類(lèi)時(shí)需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（datehoop平臺(tái)可以自動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化，此處不單獨(dú)處理）。2、對(duì)變量進(jìn)行聚類(lèi)，選擇變量peak_minstotal_mins，offpeak_mins，weekend_mins，international_mins(2)對(duì)于1類(lèi)長(zhǎng)聊客戶(hù)移動(dòng)公司可以推出相應(yīng)的暢聊套餐或者開(kāi)設(shè)親情號(hào)以吸引客戶(hù)的眼光。(3)對(duì)于4類(lèi)