醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)最強(qiáng)

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí),,,統(tǒng)計(jì)工作的步驟設(shè)計(jì)搜集整理分析,基本概念統(tǒng)計(jì)資料的類型總體(population)和樣本(sample)參數(shù)(parameter)和統(tǒng)計(jì)量(statistic)抽樣誤差(sampling error)概率(probability),臨床試驗(yàn)和調(diào)查研究設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)又可根據(jù)對研究對象是否進(jìn)行干預(yù)分為： 調(diào)查研究：客觀地反映事物的實(shí)際情況，未加任何干預(yù)措施。試驗(yàn)研究 ：根據(jù)研究目的主動(dòng)加以干預(yù)措施，

2、控制非試驗(yàn)因素的干擾，回答研究假設(shè)所提出的問題,試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三項(xiàng)原則,隨機(jī)化原則 設(shè)立對照 重復(fù)的原則：足夠的樣本含量,試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟： 明確研究目的、建立研究假設(shè)；確定研究范圍；觀察指標(biāo)等。在設(shè)計(jì)中重點(diǎn)是控制偏倚和誤差， 應(yīng)著重復(fù)習(xí)各階段控制偏倚的措施如依從性；測量的一致性Kappa檢驗(yàn)。多個(gè)四格表的聯(lián)合分析：,偏倚(bias),概念：偏倚是指在臨床試驗(yàn)中由于某些非試驗(yàn)因素的干擾所形成的系統(tǒng)誤差，并歪曲了處

3、理因素的真實(shí)效果。偏倚是一種系統(tǒng)誤差。偏倚只能進(jìn)行控制而不可能完全避免。,偏倚的分類,選擇性偏倚測量性偏倚混雜性偏倚,分層隨機(jī)分配標(biāo)準(zhǔn)化法隨機(jī)區(qū)組的方差分析協(xié)方差分析多元直線回歸,控制混雜偏倚的幾種方法,臨床試驗(yàn)中常用的設(shè)計(jì)方法,隨機(jī)對照試驗(yàn)(randomized control trial) 配對設(shè)計(jì)(paired design) 交叉設(shè)計(jì)(cross-over design) 配伍組設(shè)計(jì)　 2×

4、2析因設(shè)計(jì)(factorial design)　 序貫試驗(yàn)(sequential trial),調(diào)查設(shè)計(jì)(survey),亦稱橫斷面研究(cross sectional study)，用以客觀描述總體的現(xiàn)狀，了解疾病發(fā)生和發(fā)展的規(guī)律，為制定防治措施、提高衛(wèi)生服務(wù)的質(zhì)量、評價(jià)某種防治措施的效果等提供依據(jù)。,常用的抽樣方法,單純隨機(jī)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣整群抽樣,隨機(jī)抽樣與隨機(jī)分配的區(qū)別,,確定樣本含量,確定樣本含量的意義確定樣本

5、含量時(shí)應(yīng)當(dāng)具備的條件,確定樣本含量的應(yīng)用范圍,設(shè)差值?＝μ1－μ2，期望達(dá)到一個(gè)預(yù)期的檢驗(yàn)效能，比如power=1－0.10=0.90，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)如α＝0.05，需要多大的樣本含量N（兩組合計(jì)）。 在一次已知的臨床試驗(yàn)中（前人的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)），已知樣本含量，根據(jù)總體的差值估計(jì)這次試驗(yàn)的檢驗(yàn)效能是否夠大。,定量資料的統(tǒng)計(jì)描述,,描述定量變量的集中位置指標(biāo),均數(shù)幾何均數(shù)中位數(shù) 適用條件和注意事項(xiàng),離散程度的指標(biāo),全距四

6、分位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 、方差變異系數(shù) 適用條件和注意事項(xiàng),正態(tài)分布的概念,概念：正態(tài)分布是高峰位于中央(均數(shù)所在處)、兩側(cè)逐漸降低且左右對稱、不與橫軸相交的鐘型光滑曲線，也叫高斯分布。正態(tài)分布的圖形 ：正態(tài)分布用N( )表示,,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standard normal distribution),將上式的圖形向左平移 ? 個(gè)單位后再縮小 ?倍，即按式

7、 進(jìn)行變量代換得到標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布用N(0, 1)表示,,,正態(tài)分布的三個(gè)區(qū)間,? ?1.645?區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的90%；? ?1.96?區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的95%；? ?2.58?區(qū)間面積占總面積(或總觀察例數(shù))的99%。,估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍常用的方法,正態(tài)分布法 ：適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布資料。雙側(cè)界值： 單側(cè)上界： ；單

8、側(cè)下界： 對數(shù)正態(tài)分布法：適用于對數(shù)正態(tài)分布資料雙側(cè)界值： 單則?百分位數(shù)法：常用于偏態(tài)分布資料 雙側(cè)界值：P2.5和P97.5；單側(cè)上界：P95；或單側(cè)下界：P5,均數(shù)的抽樣誤差,概念：抽樣引起的總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異稱為抽樣誤差(sampling error) 。均數(shù)的抽樣誤差：抽樣引起的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異稱為均數(shù)的抽樣誤

9、差。,標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error),樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱標(biāo)準(zhǔn)誤,是說明均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)， 大，抽樣誤差大；反之， 小，抽樣誤差小 。標(biāo)準(zhǔn)誤 的計(jì)算：標(biāo)準(zhǔn)誤 的估計(jì)值：,,,影響標(biāo)準(zhǔn)誤大小的因素,的大小與?成正比 與樣本含量n的平方根成反比,標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別,標(biāo)準(zhǔn)差(S) 標(biāo)準(zhǔn)誤( )

10、 計(jì)算公式 應(yīng)用①表示觀察值的變異程度 ①估計(jì)均數(shù)的抽樣誤差的大?、谟?jì)算變異系數(shù) ②估計(jì)總體均數(shù)可信區(qū)間③確定醫(yī)學(xué)參考值范圍 ③假設(shè)檢驗(yàn) ④計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤,,,,,,,t 分布,,,,單側(cè)t0.05,24=1.711,假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 確定P值，作出

11、統(tǒng)計(jì)推斷,常用的幾種t檢驗(yàn)方法,樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較配對比較的t檢驗(yàn)成組比較的t檢驗(yàn) u檢驗(yàn)的意義和應(yīng)用 為什么在SAS或SPSS中不提供u檢驗(yàn)結(jié)果？,I 型錯(cuò)誤與II 型錯(cuò)誤,拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤為I 型錯(cuò)誤(type I error)；不拒絕實(shí)際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤為II 型錯(cuò)誤(type II error)。,客觀實(shí)際 拒絕H0 不拒絕H0

12、H0成立 I 型錯(cuò)誤(?) 推斷正確(1-?)H0不成立 推斷正確(1-?) II 型錯(cuò)誤(?),檢驗(yàn)效能,1-?稱為或把握度(power of a test)，其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是若兩總體確有差別，按?水準(zhǔn)能檢出其差別的能力。,等效檢驗(yàn),等效檢驗(yàn)與差值檢驗(yàn)的區(qū)別；兩均數(shù)、兩個(gè)率的等效檢驗(yàn)；等效檢驗(yàn)的應(yīng)用范圍；,比較下面三種說法若P≤?，拒絕H0，可以認(rèn)為……有差異。若P≤?，拒絕H0，可以認(rèn)為……差

13、異有顯著性。若P≤?，拒絕H0，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,可以認(rèn)為……有差異。“有顯著性” 不是指兩組均數(shù)差異較大,假設(shè)檢驗(yàn)中的注意事項(xiàng),要保證組間的可比性 要根據(jù)研究目的、設(shè)計(jì)類型和資料類型選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法 正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 結(jié)論不能絕對化 單、雙側(cè)檢驗(yàn)應(yīng)事先確定,方差分析 (ANOVA ，analysis of variance),通過分析處理組均數(shù)之間的變異，推導(dǎo)k個(gè)總體均數(shù)間是否相等，或k個(gè)處理之間的差

14、別是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,方差分析的基本思想,將總變異分解成兩個(gè)或多個(gè)變異，其中有一個(gè)是由隨機(jī)誤差引起的，而其它變異是由各自因素引起的。然后，把各因素變異除以誤差項(xiàng)引起的變異。,幾種常用的方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析(單因素)隨機(jī)區(qū)組的方差分析交叉設(shè)計(jì)的方差分析析因設(shè)計(jì)的方差分析 多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較,比較各種方差分析的變異分解,單因素隨機(jī)區(qū)組交叉設(shè)計(jì)析因設(shè)計(jì),直線回歸

15、目的,研究變量之間的數(shù)量依存關(guān)系(Y隨著X變化而變化），找出一條最能代表這種數(shù)據(jù)關(guān)系的直線。,基本概念,直線回歸方程：X為自變量的取值 為當(dāng)X取某一值時(shí)應(yīng)變量Y的平均估計(jì)值 為截距(intercept)，即當(dāng)X=0時(shí)Y的平均估計(jì)值 為回歸系數(shù)(regression coefficient)，又稱斜率(slope)，是當(dāng)X每改變一個(gè)觀測單位時(shí)所引起的 Y 的平均改變量,1、預(yù)測：點(diǎn)估計(jì): 是在給

16、定X下的條件平均值的點(diǎn)估計(jì) 1-α的可信區(qū)間估計(jì)   其計(jì)算公式為：,個(gè)體Y的容許區(qū)間,2、控制：控制是指要求應(yīng)變量Y在一定范圍內(nèi)波動(dòng)時(shí)，如何控制自變量X的取值。,,直線相關(guān)的目的,研究兩個(gè)隨機(jī)變量X與Y之間的相互關(guān)系及其密切程度。,相關(guān)系數(shù) r 的性質(zhì),r的范圍： 。當(dāng) =1時(shí)，為完全相關(guān)；當(dāng)0<r<1時(shí)，為正相關(guān)；當(dāng)-1<r<０時(shí)，為負(fù)相關(guān)；當(dāng)r＝

17、０時(shí)，為完全無關(guān)或無線性相關(guān)。 r的絕對值大小表示兩變量之間直線聯(lián)系的密切程度。,直線相關(guān)系數(shù)r的意義,r是表示兩個(gè)隨機(jī)變量之間呈直線相關(guān)的強(qiáng)度和方向的統(tǒng)計(jì)量。,直線回歸與直線相關(guān)的聯(lián)系,對同一資料計(jì)算r與b，它們的符號一致r與b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，即對同一樣本有r與b可以互相換算：,決定系數(shù),秩相關(guān)（等級相關(guān)）rank correlation,參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的區(qū)別,秩相關(guān)的適用條件,不服從雙變量正態(tài)分布 

18、0; 總體分布型末知   等級變量,秩和檢驗(yàn),應(yīng)用條件和范圍配對秩和檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較，兩兩比較區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較，兩兩比較,分類資料的描述,率的計(jì)算與應(yīng)用構(gòu)成比的計(jì)算與應(yīng)用相對比的計(jì)算與應(yīng)用,,率概念: 說明某現(xiàn)象出現(xiàn)的強(qiáng)度或頻度。計(jì)算公式為： 式中k為100?、1000‰、10000/萬和100000/10萬等。,構(gòu)成比概念: 說明某一事物內(nèi)部各組

19、成部分所占比重或分布,常用百分?jǐn)?shù)表示,計(jì)算公式為：特點(diǎn): 總體內(nèi)各組構(gòu)成比的總和應(yīng)為100%。,比(ratio)概念:亦稱相對比，是A、B兩有關(guān)指標(biāo)之比，說明A是B的若干倍或幾分之幾，通常用倍數(shù)或分?jǐn)?shù)表示。 計(jì)算公式為：注意: 兩個(gè)比較指標(biāo)可以性質(zhì)相同或不同，如，相對危險(xiǎn)度(RR)、變異系數(shù)(CV)等。,注意,常用相對數(shù)指標(biāo)發(fā)病率患病率死亡率病死率有效率治愈率,應(yīng)用相對數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題,分母數(shù)據(jù)一般不宜過小

20、不能以構(gòu)成比代率 應(yīng)當(dāng)特別注意不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析 對觀察單位不等的幾個(gè)率不能相加求平均率相對數(shù)進(jìn)行比較應(yīng)注意可比性比較樣本率或構(gòu)成比需作假設(shè)檢驗(yàn),標(biāo)準(zhǔn)化法,直接法：間接法,檢驗(yàn),標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想,四格表專用公式,四格表 值的校正,配對四格表的?2,兩個(gè)率是否有差異 配對四格表的專用方法兩個(gè)率的相關(guān)分析 成組四格表的專用方法,行×列表資料的?2檢驗(yàn),列聯(lián)

21、表用途,分析行變量和列變量之間的關(guān)系,趨勢 檢驗(yàn),要求掌握的 檢驗(yàn),兩樣本率比較配對四格表資料多個(gè)樣本率比較兩個(gè)或多個(gè)樣本構(gòu)成的比較兩分類指標(biāo)的相關(guān)分析率的趨勢分析,?2檢驗(yàn)的基本步驟,建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(首先考察最小理論頻數(shù)） 確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷,二項(xiàng)分布和泊松分布,生存分析(survival analysis),生存分析(survival analysis)是將研究對象的結(jié)局

22、和隨訪時(shí)間兩個(gè)因素同時(shí)結(jié)合的一種適用范圍很廣統(tǒng)計(jì)分析方法，,生存分析的基本概念,每個(gè)觀察對象有明確的開始隨訪時(shí)間 隨訪的結(jié)局和終止隨訪時(shí)間 隨訪的結(jié)局可能有：“死亡” ;生存但中途失訪 ; 死于其它與研究疾病無關(guān)的原因 ;隨訪截止 。,(1) “死亡”事件：或稱失敗事件(failure event)，反映處理因素失敗或失效的 特征 (2) 截尾值(censored val

23、ue)：有的觀察對 象終止隨訪不是由于失敗事件(3) 生存時(shí)間(survival time)：即隨訪觀察持續(xù)的 實(shí)足時(shí)間。(4) 生存率(survival rate)：指某個(gè)觀察對 象活過t時(shí)刻的概率，常用p(x>t)表示,生存分析的基本方法,未分組資料的生存分析(Kaplan-Meier 法)分組資料的生存分析(壽命表法),兩樣本生存率比較,兩