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1、第8章 假設(shè)檢驗,假設(shè)檢驗與兩類錯誤正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗非正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗非參數(shù)假設(shè)檢驗,1,習 題 P1578.1,8.4,8.5,8.6,8.8,8.12, 8.15,§8.1 假設(shè)檢驗與兩類錯誤,例:去市場買荔枝,小販說他的荔枝是糯米糍。通常的做法是吃一個看看。若是真就買,不真就走開。這一做法就含有假設(shè)檢驗的思想。第1步:假設(shè)小販所言為真(原假設(shè))第2步:吃一個(抽取樣本,做檢驗);第
2、3步:走開或買(根據(jù)樣本和統(tǒng)計理論作出判斷)這里的第1步為假設(shè),第2,3步為檢驗。,8.1.1 假設(shè)檢驗問題的提法,2,例1,3,解,4,5,步驟:,6,定義1,由(1)式知,當k確定后,不等式,7,8,定義2 稱H0為原假設(shè)(或零假設(shè)),稱H1為備擇假設(shè)(或備選假設(shè),對立假設(shè)) 定義3 稱值α為顯著性水平(或檢驗水平),它是用來衡量原假設(shè)與實際情況差異是否明顯的標準。 定義4 稱值k為臨界值。,小概率原理:小
3、概率事件在一次試驗中是幾乎不發(fā)生的,9,人們自然會產(chǎn)生這樣的問題:概率小到什么程度才當作“小概率事件”呢?這要據(jù)實際情況而定,例如即使下雨的概率為10%,仍有人會因為它太小而不帶雨具。但某航空公司的事故率為1%,人們就會因為它太大而不敢乘坐該公司的飛機,通常把概率不超過0.05 (或0.01)的事件當作“小概率事件”。為此在假設(shè)檢驗時,必須先確定小概率即顯著性的值α (即不超過α的概率認為是小概率)。,10,8.1.2 假設(shè)檢驗的兩
4、類錯誤第一類錯誤:H0正確,但拒絕了它,這類錯誤也稱為“拒真錯誤”。,第二類錯誤:H0不正確,但接受了它,這類錯誤稱為“受偽錯誤”,11,首先 ,且可以證明,在樣本容量一定時,同時縮小兩類錯誤是不可能的。,當樣本容量一定時,犯第一類錯誤的概率越小,則犯第二類錯誤的概率越大。,當現(xiàn)實中樣本容量不可能無限制的大,從而同時控制兩類錯誤就不可能。,12,實際中常用的是只控制第一類錯誤而不控制第二類錯誤的檢驗方法,即
5、顯著性檢驗。當想用顯著性檢驗對某一猜測結(jié)論作強有力的支持時,應該將猜測結(jié)論的反面作為原假設(shè),例2,13,解,14,15,假設(shè)檢驗的基本步驟(1)提出假設(shè)。(2)找統(tǒng)計量。(3)求臨界值。(求接受域)(4)算出觀察值。(5)作出判斷。,16,§8.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗,1、已知方差σ2,假設(shè)檢驗H0:μ= μ0,(1)提出假設(shè)。H0:μ=μ0.(2)找統(tǒng)計量。確定樣本函數(shù)的統(tǒng)計量,一、單個正態(tài)總體的假設(shè)檢
6、驗,17,(3)求臨界值,18,,,,19,(4)求觀察值。,(5)作出判斷。,這種檢驗方法稱為u檢驗法。,20,u檢驗法的,21,,22,例2 某磚廠生產(chǎn)的磚其抗拉強度X服從正態(tài)分布N(μ, 1.21),今從該廠產(chǎn)品中隨機抽取6塊,測得抗拉強度如下:32.56,29.66,31.64 ,30.00 ,31.87 ,31.03檢驗這批磚的平均抗拉強度為32.50是否成立,取顯著性水平α=0.05。解: (1)提出假設(shè). H
7、0:μ= μ0=32.50. (2)找統(tǒng)計量,23,24,25,1、提出假設(shè),2、構(gòu)造統(tǒng)計量,3、求臨界值,2、未知方差σ2,假設(shè)檢驗H0:μ= μ0,26,4、求觀察值,5、作出判斷,這種檢驗方法稱為t檢驗法。,27,,,,,28,例3 用熱敏電阻測溫儀間接測量地熱勘探井底溫度,設(shè)測量值X~N(μ,σ2),今重復測量7次,測得溫度(℃)如下:112.0,113.4,111.2,114.5,112.5,112.9,
8、113.6而用某種精確方法測量溫度的真值μ0=112.6,現(xiàn)問用熱敏電阻測溫儀間接測量溫度有無系統(tǒng)偏差?設(shè)顯著性水平α=0.05。,29,解 (1)提出假設(shè),H0:μ=μ0=112.6 (2)找統(tǒng)計量。,30,31,表8.1 單個正態(tài)總體均值 的假設(shè)檢驗的拒絕域 (顯著性水平為 ),32,!,2、構(gòu)造統(tǒng)計量,1、提出假設(shè),33,3、求臨界值,34,4、求觀察值,
9、5、作出判斷,35,,,,36,例4 某滌綸廠的生產(chǎn)的維尼綸的纖度(纖維的粗細程度)在正常生產(chǎn)的條件下,服從正態(tài)分布N(1.405 , 0.0482),某日隨機地抽取5根纖維,測得纖度為1.32 ,1.55 ,1.36 ,1.40 ,1.44 問一天滌綸纖度總體X的均方差是否正常(α=0.05)?,37,解,38,39,1、提出假設(shè),2、構(gòu)造統(tǒng)計量,40,3、求臨界值,41,4、求觀察值,5、作出判斷,42,例5,解,43,4
10、4,45,表8.2 單個正態(tài)總體方差 的假設(shè)檢驗的拒絕域 (顯著性水平為 ),46,!,1、提出假設(shè),二、兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗,47,2、構(gòu)造統(tǒng)計量,3、求臨界值,48,4、求觀察值,5、作出判斷,49,例6,50,解,51,52,1、提出假設(shè),2、構(gòu)造統(tǒng)計量,53,4、求觀察值,5、作出判斷,3、求臨界值,54,例7 某卷煙廠生產(chǎn)兩種香煙,現(xiàn)分別對兩種煙的尼古丁含量作
11、6次測量,結(jié)果為 甲廠:25,28,23,26,29,22 乙廠:28,23,30,35,21,27若香煙中尼古丁含量服從正態(tài)分布,且方差相等,問這兩種香煙中尼古丁含量有無顯著差異(α=0.05)?,55,解,56,57,58,表8.3 兩個獨立正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗的拒絕域 (顯著性水平為 ),59,1、提出假設(shè),2、構(gòu)造統(tǒng)計量,60,即,3
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