假設(shè)檢驗亦稱

1、假設(shè)檢驗亦稱“顯著性檢驗（Testofstatisticalsignificance）”，是假設(shè)檢驗用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計推斷方法。其基本原理是先對總體的特征作出某種假設(shè)，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計推理，對此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。生物現(xiàn)象的個體差異是客觀存在，以致抽樣誤差不可避免，所以我們不能僅憑個別樣本的值來下結(jié)論。當(dāng)遇到兩個或幾個樣本均數(shù)（或率）、樣本均數(shù)（率）與已知總體均數(shù)

2、（率）有大有小時，應(yīng)當(dāng)考慮到造成這種差別的原因有兩種可能：一是這兩個或幾個樣本均數(shù)（或率）來自同一總體，其差別僅僅由于抽樣誤差即偶然性所造成；二是這兩個或幾個樣本均數(shù)（或率）來自不同的總體，即其差別不僅由抽樣誤差造成，而主要是由實驗因素不同所引起的。假設(shè)檢驗的目的就在于排除抽樣誤差的影響，區(qū)分差別在統(tǒng)計上是否成立，并了解事件發(fā)生的概率。在質(zhì)量管理工作中經(jīng)常遇到兩者進(jìn)行比較的情況，如采購原材料的驗證，我們抽樣所得到的數(shù)據(jù)在目標(biāo)值兩邊波動，

3、有時波動很大，這時你如何進(jìn)行判定這些原料是否達(dá)到了我們規(guī)定的要求呢？再例如，你先后做了兩批實驗，得到兩組數(shù)據(jù)，你想知道在這兩試實驗中合格率有無顯著變化，那怎么做呢？這時你可以使用假設(shè)檢驗這種統(tǒng)計方法，來比較你的數(shù)據(jù)，它可以告訴你兩者是否相等，同時也可以告訴你，在你做出這樣的結(jié)論時，你所承擔(dān)的風(fēng)險。假設(shè)檢驗的思想是，先假設(shè)兩者相等，即：＝0，然后用統(tǒng)計的方法來計算驗證你的假設(shè)是否正確。用的假設(shè)檢驗有Z檢驗、T檢驗、配對檢驗、比例檢驗、秩和

4、檢驗、卡方檢驗等。編輯本段意義假設(shè)檢驗是抽樣推斷中的一項重要內(nèi)容。它是根據(jù)原資料作出一個總體指標(biāo)是否等于某一個數(shù)值，某一隨機(jī)變量是否服從某種概率分布的假設(shè)，然后利用樣本資料采用一定的統(tǒng)計方法計算出有關(guān)檢驗的統(tǒng)計量，依據(jù)一定的概率原則，以較小的風(fēng)險來判斷估計數(shù)值與總體數(shù)值(或者估計分布與實際分布)是否存在顯著差異，是否應(yīng)當(dāng)接受原假設(shè)選擇的一種檢驗方法。對總體的參數(shù)的檢量，是通過由樣本計算的統(tǒng)計量來實現(xiàn)的。所以檢驗統(tǒng)計量起著決策者的作用。參

5、數(shù)估計與假設(shè)檢驗統(tǒng)計推斷是由樣本的信息來推測母體性能的一種方法，它又可以分為兩類問題，即參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。實際生產(chǎn)和科學(xué)實驗中，大量的問題是在獲得一批數(shù)據(jù)后，要對母體的某一參數(shù)進(jìn)行估計和檢驗。例如，我們對45鋼的斷裂韌性作了測定，取得了一批數(shù)據(jù)，然后要求45鋼斷裂韌性的平均值，或要求45鋼斷裂韌性的單側(cè)下限值，或要求45鋼斷裂韌性的分散度(即離散系數(shù))，這就是參數(shù)估計的問題。又如，經(jīng)過長期的積累，知道了某材料的斷裂韌性的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差

6、，經(jīng)改進(jìn)熱處理后，又測得一批數(shù)據(jù)，試問新工藝與老工藝相比是否有顯著差異，這就是假設(shè)檢驗的問題。這樣可以看出，參數(shù)估計是假設(shè)檢驗的第一步，沒有參數(shù)估計，也就無法完成假設(shè)檢驗。編輯本段基本思想假設(shè)檢驗的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件（Pα，結(jié)論為按α所取水準(zhǔn)不顯著，不拒絕H0，即認(rèn)為差別很可能是由于抽樣誤差造成的，在統(tǒng)計上不成立；如果P≤α結(jié)論為按所取α水準(zhǔn)顯著，拒絕H0，接受H1，則認(rèn)為此差別不大可能僅由抽樣誤差所致