ch12 內(nèi)容安全技術(shù)

1、信息安全技術(shù),第12章 內(nèi)容安全技術(shù),2,主要內(nèi)容,內(nèi)容安全的概念文本過(guò)濾話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤內(nèi)容安全分級(jí)監(jiān)管多媒體內(nèi)容安全技術(shù)簡(jiǎn)介,3,1.“信息”和“內(nèi)容”的聯(lián)系與區(qū)別 在信息科技中，“信息(Information)”和“內(nèi)容(Content)”的概念是等價(jià)的，它們均指與具體表達(dá)形式、編碼無(wú)關(guān)的知識(shí)、事物、數(shù)據(jù)等含義，相同的信息或內(nèi)容分別可以有多種表達(dá)形式或編碼。 信息和內(nèi)容的概念也在一些特別的場(chǎng)

2、合略有區(qū)別。一般認(rèn)為，內(nèi)容更具“輪廓性”和“主觀性”，即在細(xì)節(jié)上有些不同的信息可以被認(rèn)為是相同的內(nèi)容，不同的人對(duì)相同信息的感知也可能不同，而信息具有自信息、熵、互信息等概念，可以用比特(Bit)、奈特 (Nat)或哈特 (Hart)等單位衡量它們數(shù)量的多少，因此一般認(rèn)為信息更具"細(xì)節(jié)性"和"客觀性"。在細(xì)節(jié)并不重要的場(chǎng)合下，內(nèi)容往往更能反映信息的含義，也可以認(rèn)為內(nèi)容是人們可感知的信息或較高層次的信

3、息，多個(gè)信息可以對(duì)應(yīng)一個(gè)內(nèi)容，但信息論研究的信息是客觀的，即它一般不認(rèn)為一個(gè)信息可以在主觀感知下對(duì)應(yīng)多個(gè)含義。,12.1 內(nèi)容安全的概念,4,2. 內(nèi)容安全的概念 內(nèi)容安全就是指內(nèi)容的復(fù)制、傳播和流動(dòng)得到人們預(yù)期的控制。 3.對(duì)內(nèi)容安全的危害和需求1)數(shù)字版權(quán)侵權(quán)及其控制 2)不良內(nèi)容傳播及其控制3)敏感內(nèi)容泄露及其控制,12.1 內(nèi)容安全的概念,5,1)數(shù)字版權(quán)侵權(quán)及其控制

4、 數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)主要指影視和音樂(lè)的數(shù)字化制作和發(fā)行行業(yè)，包括VCD、DVD、網(wǎng)絡(luò)視頻和MP3音樂(lè)的制作、發(fā)行企業(yè)等，涉及現(xiàn)代社會(huì)中的幾乎每一個(gè)人，但是，數(shù)字視頻和音頻的盜版和非授權(quán)散布沉重打擊了數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，也遲滯了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在這一行業(yè)中的應(yīng)用。人們逐漸發(fā)現(xiàn)，對(duì)數(shù)字版權(quán)的侵權(quán)僅依靠法律手段是不夠的，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)企業(yè)、內(nèi)容制作者及管理部門迫切需要有實(shí)施版權(quán)侵權(quán)的技術(shù)手段。,對(duì)內(nèi)容安全的危害和需求,6,2)不良內(nèi)容傳播及其控制

5、 不良內(nèi)容的肆意傳播是另外一個(gè)與內(nèi)容相關(guān)的安全問(wèn)題。在互聯(lián)網(wǎng)上，任何擁有合法網(wǎng)絡(luò)地址的團(tuán)體或個(gè)人都可以發(fā)布內(nèi)容，任何知道電子郵件接收地址的人均可以向該地址發(fā)送電子郵件，在各種動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)下，造成了不良內(nèi)容得到大量傳播、垃圾郵件泛濫的情況。顯然，政府、學(xué)校和郵件服務(wù)管理者希望阻止這些內(nèi)容的傳播或監(jiān)控其發(fā)展。,對(duì)內(nèi)容安全的危害和需求,7,3)敏感內(nèi)容泄露及其控制 大多數(shù)工作環(huán)境在安全通信管理方面是松散的。例如，由于

6、工作需要，政府、企業(yè)和科研單位允許工作人員對(duì)外收發(fā)電子郵件、上網(wǎng)并傳輸文件。這不免存在敏感信息泄露的問(wèn)題，其中，敏感信息主要包括保密文件和與知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的資料等。為了制約這類現(xiàn)象，信息安全的管理者希望根據(jù)工作人員對(duì)外傳輸或接收的內(nèi)容對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信進(jìn)行控制。,對(duì)內(nèi)容安全的危害和需求,8,1.被動(dòng)內(nèi)容安全技術(shù)與主動(dòng)內(nèi)容安全技術(shù) 被動(dòng)內(nèi)容安全技術(shù)不事先預(yù)處理被監(jiān)管的內(nèi)容，它通過(guò)分析獲得的內(nèi)容本身判斷內(nèi)容的性質(zhì)，并實(shí)施相應(yīng)的

7、控制。 主動(dòng)內(nèi)容安全技術(shù)對(duì)被監(jiān)管的內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，它通過(guò)分析所獲得內(nèi)容中添加的預(yù)處理信息來(lái)判斷內(nèi)容的性質(zhì)，并實(shí)施相應(yīng)的控制。預(yù)處理主要包括對(duì)內(nèi)容添加分級(jí)標(biāo)志、數(shù)字簽名、數(shù)字水印等可識(shí)別信息，它們方便了對(duì)內(nèi)容性質(zhì)的判定。,內(nèi)容安全技術(shù)的分類,9,2.廣義的內(nèi)容安全技術(shù)和狹義的內(nèi)容安全技術(shù) 廣義的內(nèi)容安全技術(shù)包括數(shù)字版權(quán)保護(hù)、數(shù)字水印、多媒體加密、多媒體取證(如第8章介紹的數(shù)字指紋與追蹤碼)

8、、內(nèi)容認(rèn)證(如第5章介紹的脆弱水印和被動(dòng)認(rèn)證)、內(nèi)容過(guò)濾和監(jiān)控、垃圾郵件防范、網(wǎng)絡(luò)敏感內(nèi)容搜索、輿情控制、信息泄露防范等。 狹義內(nèi)容安全技術(shù)包括廣義內(nèi)容安全技術(shù)中涉及內(nèi)容搜索和監(jiān)控的部分，主要包括網(wǎng)絡(luò)多媒體制品的非授權(quán)散布控制、內(nèi)容過(guò)濾和監(jiān)控、垃圾郵件防范、網(wǎng)絡(luò)敏感內(nèi)容搜索、輿情控制、信息泄露防范等。 本章主要介紹狹義內(nèi)容安全技術(shù)。核心包括（1）文本過(guò)濾；（2）話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤。,內(nèi)容安全

9、技術(shù)的分類,10,1.文本過(guò)濾方法 最簡(jiǎn)單的文本過(guò)濾方法采用關(guān)鍵詞查找，通過(guò)文字串匹配算法確定文本是否包含某些特定的詞，進(jìn)而確認(rèn)文本類別。當(dāng)前，研究人員提出了很多串匹配算法，提高了匹配效率，但是，由于各個(gè)關(guān)鍵詞的重要程度不同，或者它們之間的關(guān)聯(lián)方式不同，發(fā)現(xiàn)它們的存在往往不能判斷文本的特性。典型地，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)文本包含一些不良詞時(shí)，往往不能準(zhǔn)確判斷文章是從正面或從反面的角度使用這些字詞，為了實(shí)施正確分類，

10、系統(tǒng)可能需要知道不良詞出現(xiàn)的頻率、它們之間及它們與其他詞之間的關(guān)聯(lián)。,12.2 文本過(guò)濾,11,2.文本過(guò)濾步驟,12.2 文本過(guò)濾,,12,1.分詞 分詞是將文本語(yǔ)言分解為詞。在英語(yǔ)、法語(yǔ)等西方語(yǔ)言中，空格是單詞之間的分隔符號(hào)，因此計(jì)算機(jī)比較容易對(duì)西文文本分詞。而中文由相互之間沒(méi)有分隔符的字組成，但詞仍然是表達(dá)含義的單位，一個(gè)中文詞包括的字?jǐn)?shù)不等，因此，中文分詞的目的，是要將文本文字分割成具有獨(dú)立含義的詞。必須特別指出，分

11、詞不但用于分解示例文本，也用于在實(shí)際過(guò)濾中分解待過(guò)濾的文本。 目前，中文自動(dòng)分詞的基本方法是詞典分詞法，它將詞典中給出的詞作為文本詞匯分割的依據(jù)。詞典是系統(tǒng)預(yù)先構(gòu)造的，但也可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法擴(kuò)充，其中包含了通常意義下認(rèn)為有含義的所有詞條。分詞算法將文本中的字串依次與詞典中的詞比對(duì)，如果發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的字串與詞條相符就把字串分割出來(lái)。詞典的大小關(guān)系到分詞算法的效果和效率。如果詞典包括的詞條比較多，分詞效果就會(huì)比較好，但同時(shí)也會(huì)耗費(fèi)

12、更多的時(shí)間，因此設(shè)計(jì)人員需要在這兩者之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。詞典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也直接關(guān)系到分詞算法的效率。最典型的分詞詞典有以下兩類組織方法：1)整詞二分法 ；2) Trie索引樹法。,文本過(guò)濾步驟,,13,2.特征提取 特征提取首先是指從示例文本中計(jì)算出能夠表征文本特性的量。在向量空間模型中，對(duì)于詞條Ti ，權(quán)重Wi是其特征量，(W1,…,WN)是整個(gè)文本的特征向量，它一般由前N個(gè)最大權(quán)值組成，這N個(gè)權(quán)值對(duì)應(yīng)的詞

13、匯一般被稱為特征詞，可以認(rèn)為它們對(duì)定義文本屬性的貢獻(xiàn)最大。當(dāng)然，這N個(gè)特征詞或其一部分及它的權(quán)值也可以由用戶指定。 對(duì)于被過(guò)濾的文本，也存在將其表示為特征向量的問(wèn)題。在過(guò)濾系統(tǒng)對(duì)等待過(guò)濾文本進(jìn)行分詞并計(jì)算詞條的權(quán)值后，根據(jù)特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征向量，可以得到由等待過(guò)濾文本在相應(yīng)特征詞上的權(quán)值所組成的特征向量(W1’,…,WN’)。,文本過(guò)濾步驟,,14,3.內(nèi)容分類 內(nèi)容分類是

14、指過(guò)濾系統(tǒng)檢查流經(jīng)的文本、根據(jù)特征數(shù)據(jù)庫(kù)判斷文本屬于哪一類文本的操作。在向量空間模型中，一般通過(guò)計(jì)算以上(W1,…,WN)與(W1’,…,WN’)的相關(guān)系數(shù)判斷：當(dāng)相關(guān)系數(shù)大于一個(gè)閾值時(shí)，可判斷流經(jīng)的文本屬于(W1,…,WN)對(duì)應(yīng)的那一類文本。,文本過(guò)濾步驟,,15,1.話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤概述 1996年，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃委員會(huì) (DARPA) 提出，需要一種能自動(dòng)確定新聞信息流中話題結(jié)構(gòu)的技術(shù)。在隨后相關(guān)的研

15、究中，這類技術(shù)被稱為話題識(shí)別與跟蹤(TDT，Topic Detection and Tracking)技術(shù)，它主要以網(wǎng)絡(luò)新聞、廣播和電視信息流為處理對(duì)象，將內(nèi)容按照話題區(qū)分，監(jiān)控對(duì)新話題的報(bào)道，并且將涉及某個(gè)話題的報(bào)道組織起來(lái)，以某種需要的方式呈現(xiàn)給用戶?？傊?，TDT的主要研究目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)按話題查找、組織和利用來(lái)自多種新聞媒體的語(yǔ)言信息。隨著Internet的普及，TDT技術(shù)的應(yīng)用意義越來(lái)越大。,12.3 話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤,16,2.基本

16、概念 話題 (Topic)是話題識(shí)別與跟蹤領(lǐng)域中的一個(gè)基本概念，它的含義與通常字面上的含義不同。在最初的研究階段，話題與事件含義相同，一個(gè)話題指由某些原因、條件引起，發(fā)生在特定時(shí)間、地點(diǎn)，并可能伴隨某些必然結(jié)果的一個(gè)事件。目前使用的話題概念的范圍要相對(duì)寬一些，它包括一個(gè)核心事件或活動(dòng)及所有與之直接相關(guān)的事件和活動(dòng)。如果一篇報(bào)道討論了與某個(gè)話題的核心事件直接相關(guān)的事件或活動(dòng)，那么就認(rèn)為該報(bào)道與此話題相關(guān)。例如，搜

17、尋飛機(jī)失事的幸存者、安葬死難者都被看做與某次飛機(jī)失事事件直接相關(guān)。因此，話題涉及某一類事件的報(bào)道。,12.3 話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤,17,2. TDT技術(shù) （1）報(bào)道切分 報(bào)道切分是指：將從一個(gè)信息源獲得的語(yǔ)言信息流分割為不同的新聞報(bào)道。一個(gè)新聞欄目通常包括很多條新聞報(bào)道，但是，這些新聞條目之間一般有一定的分割標(biāo)識(shí)，或者在內(nèi)容編排上有一些變化，這些都是分割的依據(jù)，而語(yǔ)言含義本身也是分割的基礎(chǔ)。對(duì)于語(yǔ)音信號(hào)，新聞報(bào)道切分一

18、般需要采用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)獲得文字信息，因此，以下4項(xiàng)后繼技術(shù)的輸入一般僅僅是文本。,12.3 話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤,18,2. TDT技術(shù) （2）新事件識(shí)別 新事件識(shí)別的目標(biāo)是識(shí)別出以前沒(méi)有報(bào)道過(guò)的新聞話題。當(dāng)前，新事件識(shí)別技術(shù)采用了類似于文本過(guò)濾的方法，它一般也用特征提取算法得到事件報(bào)道的特征向量，這些特征向量組成了事件特征庫(kù)。對(duì)于一個(gè)新的報(bào)道，識(shí)別系統(tǒng)計(jì)算它的特征向量并比較特征庫(kù)中的向量，確定報(bào)道的事件是否已經(jīng)存在。在

19、不存在的情況下，系統(tǒng)將這篇報(bào)道描述的事件作為一個(gè)新事件，并對(duì)事件特征庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)充。,12.3 話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤,19,2. TDT技術(shù) （3）報(bào)道關(guān)系識(shí)別 報(bào)道關(guān)系識(shí)別是對(duì)兩篇報(bào)道做出分析，判斷它們描述的新事件是否在討論同一個(gè)話題。報(bào)道關(guān)系識(shí)別技術(shù)也與前面介紹的文本過(guò)濾技術(shù)有類似之處，當(dāng)前普遍采用特征向量比較的方法，相互比較的特征向量來(lái)自被分析的兩篇報(bào)道，當(dāng)特征向量相似時(shí)，系統(tǒng)認(rèn)為兩篇報(bào)道在討論同一話題。通過(guò)這種方法可以將報(bào)道

20、同一個(gè)話題的事件聚集在一起。,12.3 話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤,20,2. TDT技術(shù) （4）話題識(shí)別 話題識(shí)別的目的是將新聞報(bào)道歸入不同的話題類 (或稱為話題族)。實(shí)際上，以上3種技術(shù)都是為最終的話題識(shí)別做準(zhǔn)備的，是話題識(shí)別的前期步驟，最后通過(guò)報(bào)道關(guān)系識(shí)別，識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)將報(bào)道同一個(gè)話題的大量新的事件聚集在一起，接下來(lái)的工作是進(jìn)一步將它們整理歸類并描述它們。從模式識(shí)別的角度看，話題識(shí)別可以看做對(duì)事件的聚類，因此研究人員運(yùn)用

21、了大量的聚類技術(shù)，它們包括增量 K-Means聚類、Agglomerative聚類、單遍歷聚類、層次聚類算法、DBSCAN密度聚類等技術(shù)。,12.3 話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤,21,2. TDT技術(shù) （5）話題跟蹤 話題識(shí)別可以被看做是聚類過(guò)程，與此不同，話題跟蹤可以被看做是分類過(guò)程，它是指識(shí)別出某個(gè)新聞報(bào)道是否屬于某個(gè)已知話題的技術(shù)。通常，跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過(guò)前期的話題識(shí)別獲得了各個(gè)話題的基本特性，通過(guò)比較新聞報(bào)道的特征，判斷

22、出新聞報(bào)道所歸屬的話題。通過(guò)對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)地址范圍實(shí)施搜索，話題跟蹤系統(tǒng)可以判斷輿情的傳播情況。,12.3 話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤,22,1.概述 內(nèi)容安全分級(jí)監(jiān)管是一種主動(dòng)內(nèi)容安全技術(shù)，它指在內(nèi)容發(fā)布前，在內(nèi)容中嵌入分級(jí)標(biāo)識(shí)，隨后的各種監(jiān)管措施基于分級(jí)標(biāo)識(shí)進(jìn)行。 為了管理互聯(lián)網(wǎng)上日益泛濫的不良信息，保護(hù)兒童的身心健康，W3C組織(www.w3c.com)推動(dòng)了“Internet內(nèi)容選擇平臺(tái)(PI

23、CS，Platform forInternet Content Selection)”規(guī)范的制定，提出了基于分級(jí)標(biāo)簽的內(nèi)容分級(jí)管理技術(shù)，得到了一些網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容服務(wù)、客戶端和瀏覽器程序開發(fā)商的支持。2.實(shí)例（教材P188例12.2）,12.4 內(nèi)容安全分級(jí)監(jiān)管,23,1.概述 近年來(lái)，以圖像、視頻和音頻為代表的多媒體內(nèi)容，正在互聯(lián)網(wǎng)上以驚人的速度增長(zhǎng)，出現(xiàn)了以視頻新聞、播客、視頻下載、網(wǎng)絡(luò)電視、視頻廣告、流媒體、p2p、歌曲

24、下載等為傳播方式的網(wǎng)絡(luò)多媒體內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，用戶與日俱增。目前，基于互聯(lián)網(wǎng)的圖像與視頻、音頻節(jié)目?jī)?nèi)容已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)文化的重要組成部分，對(duì)人們文化消費(fèi)和意識(shí)形態(tài)的影響越來(lái)越大。與此同時(shí)，由于缺乏技術(shù)監(jiān)管手段，淫穢色情、暴力血腥、惡搞、變態(tài)、反動(dòng)有害、盜版的多媒體內(nèi)容正在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)快速傳播，造成了十分惡劣的影響，使多媒體內(nèi)容安全受到更廣泛的重視。 多媒體內(nèi)容安全技術(shù)在目的和實(shí)施框架上與面向文本的內(nèi)容安全技術(shù)類似，它主要通過(guò)監(jiān)管多媒體

25、內(nèi)容的散布情況來(lái)制約不良或盜版內(nèi)容的傳播。但是，由于多媒體內(nèi)容以信號(hào)編碼的形式存在，也是數(shù)字電影和音樂(lè)的發(fā)售形式，因此，多媒體內(nèi)容安全技術(shù)包括了大量的多媒體編解碼、信號(hào)處理和模式識(shí)別等技術(shù)，也更多地與版權(quán)保護(hù)聯(lián)系在了一起。本節(jié)僅簡(jiǎn)單介紹多媒體內(nèi)容安全技術(shù)。,12.5 多媒體內(nèi)容安全技術(shù)簡(jiǎn)介,24,2.多媒體內(nèi)容安全技術(shù)（1）被動(dòng)多媒體內(nèi)容安全技術(shù) 被動(dòng)多媒體內(nèi)容安全技術(shù)通過(guò)監(jiān)控或搜索網(wǎng)絡(luò)多媒體內(nèi)容，確定不良或盜版內(nèi)容的

26、傳播途徑或散布位置，執(zhí)行相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。當(dāng)前，被動(dòng)多媒體內(nèi)容安全技術(shù)主要包括網(wǎng)絡(luò)多媒體內(nèi)容發(fā)現(xiàn)及網(wǎng)絡(luò)多媒體內(nèi)容分析兩大類技術(shù)，前者預(yù)先知道網(wǎng)絡(luò)多媒體的內(nèi)容，需要發(fā)現(xiàn)其散布情況，后者不知道網(wǎng)絡(luò)多媒體的內(nèi)容，但要通過(guò)分析判定內(nèi)容的性質(zhì)。,12.5 多媒體內(nèi)容安全技術(shù)簡(jiǎn)介,25,多媒體內(nèi)容監(jiān)管方法①網(wǎng)頁(yè)分析與網(wǎng)頁(yè)信息抽取 由于缺少專門面向網(wǎng)絡(luò)多媒體內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)與分析手段，當(dāng)前一些監(jiān)管系統(tǒng)主要采用網(wǎng)頁(yè)分析與網(wǎng)頁(yè)信息抽取的方法判斷

27、多媒體的散布，但這樣做的可靠性不高，違法者容易避開監(jiān)管。②內(nèi)容雜湊 內(nèi)容雜湊(Content Hash)是一種新出現(xiàn)的多媒體內(nèi)容發(fā)現(xiàn)技術(shù)，它在不同的文獻(xiàn)中也被稱為感知雜湊 (Perceptual Hash)或指紋化 (Fingerprinting)，這類技術(shù)首先提取待發(fā)現(xiàn)內(nèi)容的基本特征數(shù)據(jù)，前者一般尺寸較大，而得到的特征數(shù)據(jù)具有小尺寸和低碰撞性的特點(diǎn)，在這方面類似于密碼技術(shù)中的雜湊值，因此，網(wǎng)絡(luò)搜索系統(tǒng)可以僅基于內(nèi)容雜

28、湊去識(shí)別搜索到的多媒體，避免了采用大數(shù)據(jù)作為匹配依據(jù)的情況。內(nèi)容雜湊是數(shù)字多媒體的穩(wěn)定特征，在不顯著改變內(nèi)容的情況下，違法者難以更改其信息，因此難以避開監(jiān)管。當(dāng)前，相關(guān)研究普遍試圖發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容更相關(guān)并且性質(zhì)更加穩(wěn)定的統(tǒng)計(jì)特征，基于這些特征計(jì)算內(nèi)容雜揍并形成高效的查詢和過(guò)濾。③其他方法 當(dāng)前，研究人員已經(jīng)在多媒體分析方面采用了各種特征提取、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和模式分類等手段進(jìn)行視頻、音頻或圖像內(nèi)容的識(shí)別，已經(jīng)在人臉識(shí)別、色情內(nèi)容識(shí)別

29、等方面獲得了一些有效的手段。,12.5 多媒體內(nèi)容安全技術(shù)簡(jiǎn)介,26,2.主動(dòng)多媒體內(nèi)容安全技術(shù) 主動(dòng)多媒體內(nèi)容安全技術(shù)主要包括基于分級(jí)標(biāo)簽及基于數(shù)字水印嵌入的兩類。以上提到的基于分級(jí)的內(nèi)容安全技術(shù)是一類典型的主動(dòng)內(nèi)容安全技術(shù)，它的基本原理也可以用于多媒體內(nèi)容安全技術(shù)。但是，通過(guò)前面的描述也不難看出，分級(jí)標(biāo)簽的嵌入受到文件格式的制約，另外，違法者可以架設(shè)自己的網(wǎng)站發(fā)布非授權(quán)的內(nèi)容，這些網(wǎng)站絕對(duì)不會(huì)支持使用分級(jí)標(biāo)簽。而第5章介紹的

30、魯棒水印技術(shù)彌補(bǔ)了以上不足，魯棒水印與合法發(fā)布的多媒體內(nèi)容緊密地結(jié)合，違法者難以在不顯著破壞多媒體感知質(zhì)量的情況下消除水印，因此水印成了"黏合力強(qiáng)"的標(biāo)簽。雖然魯棒水印可以作為分級(jí)標(biāo)簽，但當(dāng)前更多地用它表示版權(quán)所有者的信息或內(nèi)容購(gòu)買者的信息，在后一種情況下，水印通常被稱為數(shù)字指紋(Digital Fingerprint)。在版權(quán)保護(hù)的應(yīng)用中，版權(quán)管理部門或司法機(jī)構(gòu)可以通過(guò)驗(yàn)證水印維護(hù)版權(quán)所有者的利益，也可以通過(guò)驗(yàn)證數(shù)