基于數(shù)據挖掘的人壽保險客戶細分研究.pdf

1、近年來，隨著社會信息化進程的迅猛發(fā)展，數(shù)據作為一種資源已經滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務領域?！盎ヂ?lián)網+”、大數(shù)據時代的到來，使金融業(yè)正在經歷一場革命性的變化，而保險業(yè)正在這場變革中醞釀新的變化。保險公司每天在與客戶交互中都會產生大量數(shù)據流，如何充分利用這些信息為決策者提供決策支持，為企業(yè)發(fā)展提供升值空間，這是對保險業(yè)駕馭數(shù)據能力的挑戰(zhàn)。
　　客戶的數(shù)據信息首先由事務處理系統(tǒng)捕獲，經系統(tǒng)程序對這些數(shù)據進行整理、甄別，并通過收集、歸類匯總，

2、存放至客戶數(shù)據倉庫中。保險公司現(xiàn)有的數(shù)據庫系統(tǒng)已經具備存儲海量信息的數(shù)據倉庫功能，并且數(shù)據庫系統(tǒng)本身也具備一些基本的數(shù)據統(tǒng)計功能。但如何利用自己數(shù)據倉庫中的信息，實現(xiàn)客戶需求超前預測，擴大客戶營銷廣度深度，找到對自己最有效的營銷客戶對象，開發(fā)具有競爭力的業(yè)務，成為各家保險公司爭相研究的課題。
　　在對保險業(yè)乃至整個銷售業(yè)的客戶信息研究過程中，發(fā)現(xiàn)客戶群體細分是一個重要的基礎工作。如果仿照過去利用傳統(tǒng)的數(shù)據分析方法對客戶進行細分，會

3、發(fā)現(xiàn)是無法解決當下代理人在營銷中遇到的問題，而此時如何利用數(shù)據挖掘技術建立完善的客戶細分方案就顯得尤為重要。
　　本文結合某壽險公司客戶信息情況，通過采用數(shù)據挖掘技術對客戶群體細分進行了嘗試，并取得有價值的成果。主要工作內容有以下幾方面:
　　1、根據壽險公司的客戶數(shù)據信息以及業(yè)務需求建立起基本的數(shù)據結構，并利用數(shù)據挖掘中的預處理技術對實際數(shù)據進行分析和轉化，使得數(shù)據質量得到提高，以便為數(shù)據建模提供良好的基礎。
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