中國商業(yè)銀行效率評價及影響因素研究.pdf

1、提高商業(yè)銀行效率是當前中國金融業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵問題，也是迎接外資銀行挑戰(zhàn)的根本要求。對我國商業(yè)銀行效率問題進行研究，可以補充與完善國內(nèi)外銀行效率研究理論與方法；有助于中國銀行監(jiān)管部門對銀行業(yè)效率水平進行判斷，為銀行監(jiān)管當局制定有針對性的監(jiān)管政策提供理論依據(jù)；有助于各銀行及其分支機構判斷與其它銀行系統(tǒng)間的效率差距，優(yōu)化配置資源；有助于投資者對銀行的投資決策，正確引導社會資金流向；有助于商業(yè)銀行發(fā)展方式的轉型和中國銀行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2、r>　　本文在對國內(nèi)外有關銀行效率理論和實證研究進行系統(tǒng)梳理的基礎上，結合我國實際，采用DEA和SFA方法測度了我國商業(yè)銀行的效率并進行排名，定性分析了銀行效率的影響因素，并采用多元回歸和路徑分析、SEM方法定量地研究了銀行效率的影響因素，特別是競爭對銀行效率的影響，并有針對性地提出了提高我國商業(yè)銀行效率的策略。
　　本文創(chuàng)新之處在于：
　　1、雖然在許多學者的銀行效率研究中都運用了DEA方法，但是對于投入產(chǎn)出指標的選擇卻有

3、很多差異，隨意性較強，缺乏客觀的方法，這部分地導致了研究結果的不同；另外，DEA方法要求樣本量至少是投入產(chǎn)出指標個數(shù)之和的兩倍，否則效率的分辨率不高，而我國銀行數(shù)據(jù)樣本量有限。因此，本文探索分別運用因子分析和典型相關法對DEA方法進行改進，不僅可以提高效率的分辨率，同時對于指標的選取也提出了一種更客觀的方法。
　　2、為了解決自變量相對較多而樣本量不足的問題，采用面板數(shù)據(jù)（Panel Data）回歸方法實證研究銀行效率的影響因素。