考慮需求響應(yīng)不確定性的分布魯棒優(yōu)化調(diào)度模型研究.pdf

1、實(shí)施需求響應(yīng)項(xiàng)目能提高電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)安全性，由于用戶的實(shí)際響應(yīng)情況受多種因素影響，用戶側(cè)的需求響應(yīng)存在不確定性。因此，深入研究需求響應(yīng)不確定優(yōu)化調(diào)度對(duì)電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要意義。
　　在需求側(cè)由于外部環(huán)境多變性及用戶用電習(xí)慣的復(fù)雜性，用以描述用戶需求響應(yīng)負(fù)荷量隨機(jī)性的概率分布仍具有不確定性，即響應(yīng)負(fù)荷量呈現(xiàn)隨機(jī)和粗糙的雙重不確定性。因此引入矩不確定分布魯棒優(yōu)化方法(Distributional Robust Optimiza

2、tion under MomentUncertainty, DRO-MU)，采用期望及協(xié)方差等矩參數(shù)構(gòu)成的不確定集合描述其雙重不確定。以不確定集內(nèi)最小化的發(fā)電成本最大期望值作為目標(biāo)函數(shù);考慮到數(shù)學(xué)凸性，以正負(fù)旋轉(zhuǎn)備用、線路安全域約束函數(shù)的最小條件期望不低于設(shè)定參數(shù)作為新約束條件，建立DRO-MU優(yōu)化模型，再通過對(duì)偶轉(zhuǎn)化將上述NP難問題化為方便求解的半定規(guī)劃問題。仿真結(jié)果表明，系統(tǒng)總成本隨不確定集范圍的增大而增加;隨著置信水平的提高，系統(tǒng)

3、會(huì)在一定程度上降低經(jīng)濟(jì)性以提高安全性;由于考慮了變量雙重不確定性，相對(duì)于確定分布下的條件風(fēng)險(xiǎn)方法，DRO-MU方法下的方案經(jīng)濟(jì)性略低，但安全性更高。
　　由于用戶在不同價(jià)格信號(hào)或補(bǔ)償政策激勵(lì)下參與需求響應(yīng)，其響應(yīng)負(fù)荷量的不確定程度與補(bǔ)償水平存在直接聯(lián)系。因此從需求響應(yīng)負(fù)荷量與補(bǔ)償之間的需求彈性出發(fā)，通過引入放大系數(shù)對(duì)矩參數(shù)不確定集進(jìn)行改進(jìn)，避免可能因選取過于保守的不確定集參數(shù)而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)性較差的情況，并建立了改進(jìn)不確定集下的分布魯棒