中介效應(yīng)分析方法

1、中介效應(yīng)分析方法中介效應(yīng)分析方法1中介變量和相關(guān)概念中介變量和相關(guān)概念在本文中假設(shè)我們感興趣的是因變量(Y)和自變量(X)的關(guān)系。雖然它們之間不一定是因果關(guān)系而可能只是相關(guān)關(guān)系但按文獻(xiàn)上的習(xí)慣而使用“X對(duì)的影響”、“因果鏈”的說(shuō)法。為了簡(jiǎn)單明確起見(jiàn)本文在論述中介效應(yīng)的檢驗(yàn)程序時(shí)只考慮一個(gè)自變量、一個(gè)中介變量的情形。但提出的檢驗(yàn)程序也適合有多個(gè)自變量、多個(gè)中介變量的模型。1.11.1中介變量的定義中介變量的定義考慮自變量X對(duì)因變量Y的影響

2、如果X通過(guò)影響變量M來(lái)影響Y則稱(chēng)M為中介變量。例如“父親的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位”影響“兒子的教育程度”進(jìn)而影響“兒子的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位”。又如“工作環(huán)境”(如技術(shù)條件)通過(guò)“工作感覺(jué)”(如挑戰(zhàn)性)影響“工作滿(mǎn)意度”。在這兩個(gè)例子中“兒子的教育程度”和“工作感覺(jué)”是中介變量。假設(shè)所有變量都已經(jīng)中心化(即均值為零)可用下列方程來(lái)描述變量之間的關(guān)系:Y=cXe1(1)M=aXe2(2)Y=c’XbMe3(3)ce1Y=cXe1e2M=aXe2abc’e3

3、Y=c’XbMe3圖1中介變量示意圖中介變量示意圖假設(shè)Y與X的相關(guān)顯著意味著回歸系數(shù)c顯著(即H0:c=0的假設(shè)被拒絕)在這個(gè)前提下考慮中介變量M。如何知道M真正起到了中介變量的作用或XYYXM2是0.707(=b)而智力對(duì)出錯(cuò)次數(shù)的直接效應(yīng)是20.50(=c′)。智力對(duì)出錯(cuò)次數(shù)的總效應(yīng)(=c)是零(即智力與出錯(cuò)次數(shù)的相關(guān)系數(shù)是零)。本例涉及效應(yīng)(或相關(guān)系數(shù))的遮蓋(suppression)問(wèn)題。由于實(shí)際中比較少見(jiàn)這里不多討論。但從這個(gè)

4、例子可以看出中介效應(yīng)和間接效應(yīng)是有區(qū)別的。當(dāng)然如果修改中介效應(yīng)的定義不以自變量與因變量相關(guān)為前提則另當(dāng)別論。在實(shí)際應(yīng)用中當(dāng)兩個(gè)變量相關(guān)不顯著時(shí)通常不再進(jìn)一步討論它們的關(guān)系了。2中介效應(yīng)分析方法中介效應(yīng)分析方法由于中介效應(yīng)是間接效應(yīng)無(wú)論變量是否涉及潛變量都可以用結(jié)構(gòu)方程模型分析中介效應(yīng)。從路徑圖(圖1)可以看出模型是遞歸的(recursive)即在路徑圖上直線(xiàn)箭頭都是單向的沒(méi)有反向或循環(huán)的直線(xiàn)箭頭且誤差之間沒(méi)有弧線(xiàn)箭頭聯(lián)系。所以如果所有變

5、量都是顯變量可以依次做方程(1)—(3)的回歸分析來(lái)替代路徑分析。就是說(shuō)如果研究的是顯變量只需要做通常的回歸分析就可以估計(jì)和檢驗(yàn)中介效應(yīng)了。無(wú)論是回歸分析還是結(jié)構(gòu)方程分析用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)軟件都可以得到c的估計(jì)abc′的估計(jì)以及相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤。中介效應(yīng)的估計(jì)是或c?a?b?c??a?b?c?在顯變量情形并且用通常的最小二乘回歸估計(jì)時(shí)這兩個(gè)估計(jì)相等。在其他c??情形使用比較直觀并且它等于間接效應(yīng)的估計(jì)。除了報(bào)告中介效應(yīng)的大小a?b?外還應(yīng)當(dāng)報(bào)告中

6、介效應(yīng)與總效應(yīng)之比(())或者中介效應(yīng)與直接a?b?c??a?b?效應(yīng)之比()它們都可以衡量中介效應(yīng)的相對(duì)大小。a?b?c??與中介效應(yīng)的估計(jì)相比中介效應(yīng)的檢驗(yàn)要復(fù)雜得多。下面按檢驗(yàn)的原假設(shè)分別討論。2.1依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)在三種做法中依次檢驗(yàn)回歸系數(shù)涉及的原假設(shè)最多但其實(shí)是最容易的。如果H0:a=0被拒絕且H0:b=0被拒絕則中介效應(yīng)顯著否則不顯著。完全中介效應(yīng)還要檢驗(yàn)H0:c’=0。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t等于回歸系數(shù)的估計(jì)除以相

7、應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤。流行的統(tǒng)計(jì)軟件分析結(jié)果中一般都有回歸系數(shù)的估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤和t值檢驗(yàn)結(jié)果一目了然。這種檢驗(yàn)的第一類(lèi)錯(cuò)誤率很小不會(huì)超過(guò)顯著性水平有時(shí)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平。問(wèn)題在于當(dāng)中介效應(yīng)較弱時(shí)檢驗(yàn)的功效很低。這容易理解如果a很小(檢驗(yàn)結(jié)果是不顯著)而b很大(檢驗(yàn)結(jié)果是顯著)因而依次檢驗(yàn)的結(jié)果是中介效應(yīng)不顯著但實(shí)際上的ab與零有實(shí)質(zhì)的差異(中介效應(yīng)存在)此時(shí)犯了第二類(lèi)錯(cuò)誤。做聯(lián)合檢驗(yàn)(原假設(shè)是H0:a=0且b=0即同時(shí)檢驗(yàn)a和b的顯著性)功效要