不確定信息環(huán)境下的質(zhì)量功能展開研究.pdf

1、1994年，著名的質(zhì)量管理大師朱蘭博士曾說，21世紀是質(zhì)量的世紀。在質(zhì)量世紀，隨著競爭的加劇和買方市場的確立，顧客滿意已成為企業(yè)在市場競爭中獲得成功的關(guān)鍵因素。質(zhì)量功能展開(quality function deployment，QFD)作為一種蘊含著源流管理思想的質(zhì)量管理方法，在整個質(zhì)量管理學(xué)科體系中占有十分重要的地位，其也是成功實現(xiàn)顧客滿意的強有力武器。大量的實際應(yīng)用表明，QFD能明顯地縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，增強內(nèi)部溝通，提升產(chǎn)品質(zhì)量，

2、提高顧客滿意度，并最終提升企業(yè)績效。
　　 然而，由于QFD主要用在產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)的早期階段，隨著社會經(jīng)濟系統(tǒng)的日益復(fù)雜，產(chǎn)品開發(fā)時所面對的各種信息往往具有模糊、不精確和不完備等特點，這都使得QFD所面臨的是典型的不確定信息環(huán)境，QFD中的各種輸入信息就必然具有內(nèi)在的不精確性和不確定性。上述因素使得采用精確數(shù)字形式的傳統(tǒng)QFD凸顯了不足，在實踐中難以取得預(yù)期的顯著效果，因而亟待改進。為此，本文針對產(chǎn)品開發(fā)所面臨的典型不確定信息環(huán)境

3、，在QFD的理論和應(yīng)用兩方面都進行了深入而系統(tǒng)的研究，具體的研究成果和創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　 1)針對QFD中顧客需求(customer requirements，CRs)分析過程的不確定群決策(uncertain group decision-making，UGDM)問題，給出了幾種新的典型不確定信息環(huán)境下的CRs重要度確定方法。首次將基于粗糙集理論提出的粗糙數(shù)和粗糙邊界區(qū)間兩個概念引入層次分析法(analyti

4、c hierarchy process，AHP)的分析過程，提出了融合二者優(yōu)點的粗糙層析分析法以求解CRs基本重要度；對近年來最新發(fā)展的語言信息決策理論做了擴展，給出了面向非平衡語言評估標度集的多粒度語言信息一致化方法，繼而分別基于相對理想解和語言判斷矩陣，給出了兩種多粒度混合型語言信息的處理方法以確定CRs基本重要度；對市場競爭性信息做了深入挖掘，提出了基于不確定語言變量的CRs市場競爭重要度確定方法和“實現(xiàn)CRs滿意度改進目標的重要

5、度”等概念，并基于“CRs基本重要度、CRs市場競爭重要度以及實現(xiàn)CRs滿意度改進目標的重要度”三個概念，給出了CRs最終重要度的確定方法。
　　 2)針對QFD中技術(shù)特性(technical characteristics，TCs)分析過程的UGDM問題，首先利用本文新開發(fā)的語言信息集成算子--依賴型語言有序加權(quán)平均算子來集結(jié)專家對CRs-TCs關(guān)聯(lián)關(guān)系的評判，以保證評價結(jié)果的公平性，繼而提出多粒度語言信息環(huán)境下TCs基本優(yōu)先

6、度的確定方法。其次，深入挖掘了技術(shù)競爭性分析信息，提出了基于不確定語言變量的技術(shù)競爭優(yōu)先度確定方法。再次，對技術(shù)特性競爭表現(xiàn)的改進目標的實現(xiàn)進行了效率和風險分析，提出“實現(xiàn)TCs競爭表現(xiàn)改進目標的優(yōu)先度”概念及其求解公式。最后，基于“TCs基本優(yōu)先度、TCs技術(shù)競爭優(yōu)先度及實現(xiàn)TCs競爭表現(xiàn)改進目標的優(yōu)先度”三個概念，給出了TCs最終優(yōu)先度的確定方法。
　　 3)針對產(chǎn)品開發(fā)中顧客需求的動態(tài)不確定性，提出基于改進灰色預(yù)測模型的動

7、態(tài)QFD方法。首先通過對初始條件與背景值同時優(yōu)化的方法對傳統(tǒng)灰色預(yù)測模型進行了改進。其次，用模擬數(shù)據(jù)對改進后的灰色預(yù)測模型進行了比較和檢驗，證明改進后的灰色預(yù)測模型精度更高、適應(yīng)性更強。再次，將改進的灰色預(yù)測模型融入QFD的質(zhì)量屋模型，提出動態(tài)質(zhì)量屋分析框架。最后，用動態(tài)質(zhì)量屋框架分析了顧客需求的動態(tài)變化對技術(shù)特性等的影響，明確了二者的變化趨勢，使得產(chǎn)品開發(fā)人員可以更好地管理和控制，實現(xiàn)有限資源的更佳配置。
　　 4)針對產(chǎn)品開

8、發(fā)中常出現(xiàn)的技術(shù)沖突問題，提出基于發(fā)明問題解決理論(theory of inventive problem solving，TRIZ)的QFD中技術(shù)沖突解決方法。首先用QFD方法系統(tǒng)地識別產(chǎn)品開發(fā)中的技術(shù)沖突，繼而用TRIZ理論來分析技術(shù)沖突，并生成創(chuàng)新的技術(shù)沖突解決方案。再次，邀請專家評估和選擇最可行的產(chǎn)品創(chuàng)新方案?？紤]到在創(chuàng)新方案評價時的復(fù)雜不確定性問題，本文用基于語言信息的決策理論來處理，分別提出了“基于多粒度語言信息的產(chǎn)品創(chuàng)新方