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文檔簡介
1、名詞解釋名詞解釋1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,以一定的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù),運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù),通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,定量分析經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)因果關(guān)系。2、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門以數(shù)學(xué)形式描述經(jīng)濟(jì)變量之間邏輯關(guān)系、運(yùn)用數(shù)學(xué)符號(hào)和公式分析研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的學(xué)科。3、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析方法,即通過對(duì)客觀事實(shí)的大量觀察來分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特征和變化規(guī)律。4、總體回歸函數(shù):指在給定Xi下Y分布的總體均值與Xi所形成的函數(shù)關(guān)系。5
2、、樣本回歸函數(shù):指從總體中抽出的關(guān)于Y,X的若干組值形成的樣本所建立的回歸函數(shù)。6、線性回歸模型:既指對(duì)變量是線性的,也指對(duì)參數(shù)β為線性的,即解釋變量與參數(shù)β只以他們的1次方出現(xiàn)。7、最小二乘法:又稱最小平方法,指根據(jù)使估計(jì)的剩余平方和最小的原則確定樣本回歸函數(shù)的方法。8、最大似然法:又稱最大或然法,指用生產(chǎn)該樣本概率最大的原則去確定樣本回歸函數(shù)的方法。9、估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差:度量一個(gè)變量變化大小的測量值。10、總離差平方和:用TSS表示,
3、用以度量被解釋變量的總變動(dòng)。11、回歸平方和:用ESS表示:度量由解釋變量變化引起的被解釋變量的變化部分。12、殘差平方和:用RSS表示:度量實(shí)際值與擬合值之間的差異,是由除解釋變量以外的其他因素引起的被解釋變量變化的部分。13、擬合優(yōu)度檢驗(yàn):檢驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)樣本觀測值的擬合程度,用表示,該值越接近1,模2R型對(duì)樣本觀測值擬合得越好。14、t檢驗(yàn)時(shí)針對(duì)每個(gè)解釋變量進(jìn)行的顯著性檢驗(yàn),即構(gòu)造一個(gè)t統(tǒng)計(jì)量,如果該統(tǒng)計(jì)量的值落在置信區(qū)間外,就拒絕原假
4、設(shè)。15、相關(guān)分析:研究隨機(jī)變量間的相關(guān)形式16、回歸分析:研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)(些)變量的依賴關(guān)系的計(jì)算方法和理論。17、異方差性:對(duì)于不同的解釋向量,被解釋變量的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù),而互不相同,則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。18、序列相關(guān)性:如果對(duì)于不同的解釋向量,隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是不相關(guān)的,而是存在某種相關(guān)性,則認(rèn)為出現(xiàn)了序列相關(guān)性。簡答題簡答題1、什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?答:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),本課程中的
5、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,就是狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為主要內(nèi)容,是由經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者結(jié)合而成的交叉性學(xué)科。2、簡述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。答:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的綜合。經(jīng)濟(jì)學(xué)著重經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的定性研究,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)著重于定量方面的研究。統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于如何收集、整理和分析數(shù)據(jù)的科學(xué),而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則利用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)所提供的數(shù)據(jù)來估
6、計(jì)經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系并加以驗(yàn)證。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科,可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,也可以應(yīng)用于其他領(lǐng)域;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則僅限于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型建立的過程,是綜合應(yīng)用理論、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法的過程,是bestlinearunbiasedestimats的縮寫。在古典假定條件下,最小二乘估計(jì)量具備線性、無偏性和有效性,是最佳線性無偏估計(jì)量,即BLUE,這一結(jié)論就是著名的高斯-馬爾可夫定理。)(參數(shù)估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn):無偏性、有效性、一致性。)
7、10、簡述變量顯著性檢驗(yàn)的步驟。答:(1)對(duì)總體參數(shù)提出假設(shè):H0:?1=0,H1:?1?0。(2)以原假設(shè)H0構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量,并由樣本計(jì)算其值:(3)給定顯著性水平?,查t分布表得臨界值t?2(n2)(4)比較,判斷若|t|t?2(n2),則拒絕H0,接受H1;若|t|?t?2(n2),則接受H0,拒絕H1;對(duì)于一元線性回歸方程中的?0,也可構(gòu)造如下t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)11、使用加權(quán)最小二乘法必須先進(jìn)行異方差性檢驗(yàn)嗎?答:在實(shí)際操作中
8、人們通常采用如下的經(jīng)驗(yàn)方法:不對(duì)原模型進(jìn)行異方差性檢驗(yàn),而是直接選擇加權(quán)最小二乘法,尤其是采用截面數(shù)據(jù)作樣本時(shí)。如果確實(shí)存在異方差性,則被有效地消除了;如果不存在異方差性,則加權(quán)最小二乘法等價(jià)于普通最小二乘法。12、簡述D.W.檢驗(yàn)的步驟。答:(1)計(jì)算DW值(2)給定?,由n和k的大小查DW分布表,得臨界值dL和dU(3)比較、判斷若0D.W.dL,存在正自相關(guān)dLD.W.dU,不能確定dUD.W.4-dU,無自相關(guān)4-dUD.W.4
9、-dL,不能確定4-dLD.W.4,存在負(fù)自相關(guān)當(dāng)D.W.值在2左右時(shí),模型不存在一階自相關(guān)。13簡述DW檢驗(yàn)的局限性。答:從判斷準(zhǔn)則中看到,DW檢驗(yàn)存在兩個(gè)主要的局限性:首先,存在一個(gè)不能確定的值區(qū)域,這是這種檢驗(yàn)方法的一大缺陷。其次:檢驗(yàn)只能檢驗(yàn)一階自相關(guān)。但在..DW..DW實(shí)際計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題中,一階自相關(guān)是出現(xiàn)最多的一類序列相關(guān),而且經(jīng)驗(yàn)表明,如果不存在一階自相關(guān),一般也不存在高階序列相關(guān)。所以在實(shí)際應(yīng)用中,對(duì)于序列相關(guān)問題—般
10、只進(jìn)行檢驗(yàn)。..DW14、異方差性的含義、原因、影響、檢驗(yàn)方法和解決方法。答:含義:含義:異方差性是指模型違反了古典假定中的同方差假定,它是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中的一個(gè)專門問題。在線性回歸模型中,如果隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不是常數(shù),即對(duì)不同的解釋變量觀測值彼此不同,則稱隨機(jī)項(xiàng)具有異方差性,即iu常數(shù)??2)var(tiu?(t=1,2,……,n)。產(chǎn)生原因:產(chǎn)生原因:(1)模型中遺漏了某些解釋變量;(2)模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差;(3)樣本數(shù)據(jù)的測量誤
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