內(nèi)陸水體水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)——以常熟市辛莊鎮(zhèn)元和塘水域?yàn)槔?pdf

1、污染問題日漸嚴(yán)重，及時(shí)、準(zhǔn)確地了解水體水質(zhì)狀況和變化趨勢(shì)，對(duì)于更好的管理水資源和保護(hù)水環(huán)境具有十分重要的意義。作為常規(guī)水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法的必要補(bǔ)充，遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)水質(zhì)具有監(jiān)測(cè)范圍廣、速度快、成本低和便于長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)還能發(fā)現(xiàn)一些常規(guī)方法難以揭示的污染源和污染遷移特征。 本文在總結(jié)分析國(guó)內(nèi)外水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)已有的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，以江蘇常熟辛莊鎮(zhèn)元和塘和常熟昆承湖水體為研究對(duì)象，在實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，分析了元和塘水體水質(zhì)參數(shù)葉綠素a和

2、懸浮物的光譜特征。采用微分算法、差值算法、比值算法及和差組合算法對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了波段組合，并分析了葉綠素a、懸浮物和CODMn基于各種波段組合的敏感性波段，建立了基于表觀光學(xué)特征的葉綠素a、懸浮物和CODMn的高光譜經(jīng)驗(yàn)反演模型。研究表明波段組合能很大程度提高水質(zhì)參數(shù)與光譜數(shù)據(jù)的相關(guān)性，且比值算法和和差組合算法能很好的抑制和消除因大氣和采集時(shí)間等環(huán)境因素不同而對(duì)光譜曲線造成的整體性提高和降低。 本論文嘗試采用光譜重采樣方法，建立

3、了將實(shí)測(cè)光譜重采樣為SPOT-5和CHRIS數(shù)據(jù)的方法。并對(duì)SPOT-5多光譜數(shù)據(jù)的水質(zhì)參數(shù)敏感性波段進(jìn)行分析，建立了水質(zhì)參數(shù)反演模型，將該模型應(yīng)用到SPOT-5遙感影像，反演了昆承湖的葉綠素a濃度，并采用修正營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)評(píng)價(jià)了昆承湖的富營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)，結(jié)果顯示昆承湖水體處于輕度富營(yíng)養(yǎng)化狀態(tài)。 本論文研究了SPOT-5多光譜遙感影像預(yù)處理方法。SPOT-5進(jìn)行傳感器校正時(shí)，不同于其他傳感器，采用的糾正公式為L(zhǎng)b=DNb/A+B，增益系