基于ROLAP的聚集計(jì)算研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、企業(yè)決策的制定往往需要分析人員對大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，根據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)制定相應(yīng)的決策。數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術(shù)的廣泛應(yīng)用為決策人員提供了極大的便利。為了更好的服務(wù)于決策人員，數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術(shù)的擴(kuò)展與優(yōu)化是必不可少的。本文以應(yīng)用范圍較廣的ROLAP開源平臺-Mondrian為依托，擴(kuò)展了聚集計(jì)算的功能同時對性能進(jìn)行了優(yōu)化方便了企業(yè)管理者做出決策。主要內(nèi)容如下：
　　通過研究Mondrian的結(jié)構(gòu)以及各個類之間的關(guān)系，修改MDX

2、解析器，實(shí)現(xiàn)了聚集計(jì)算功能的擴(kuò)展，解決了企業(yè)管理者可以按照其意愿分析決策信息的難題。聚集計(jì)算的性能優(yōu)化是以O(shè)racle的物化視圖為基礎(chǔ)，改進(jìn)了原有的按照單位空間的頻率選擇實(shí)視圖算法，提出基于最近未使用頻率的動態(tài)聚類視圖選取算法，根據(jù)查詢集對實(shí)視圖聚類，以實(shí)視圖的最近未使用頻率為依據(jù)對實(shí)視圖集動態(tài)維護(hù)，保持了實(shí)視圖的多樣性，消除了“抖動性”，引入最近未使用頻率后使提高了實(shí)視圖的命中率最終達(dá)到優(yōu)化聚集計(jì)算的目的。
　　本文提出的方法可