基于多目視覺的適境計算的理論研究及實現(xiàn)方法.pdf

1、人機交互是研究人與計算機之間相互理解、交流和通信的一門技術科學，同時在最大程度上為人們完成信息管理、服務和處理等功能，但是目前人機交互中存在魯棒性不高的問題，其主要原因在很大程度上是人必須適應計算機，而計算機缺少適應復雜環(huán)境的能力，如光照變化、視角變化、遮擋問題等，環(huán)境因素的變化對圖像的視覺感知產生很大影響，同時圖像感知質量的好壞直接影響系統(tǒng)的識別率，所以可以通過研究計算機對交互對象的感知質量達到提高計算機魯棒性的目的。
　　本文

2、在多目視覺的前提下提出了“適境計算”的理論框架，并重點研究了光照及視角因素對圖像視覺感知質量的影響，計算機通過對光照和視角關鍵因素的檢測、計算，并根據(jù)一定的決策做出判決、選擇，從而適應外部客觀環(huán)境，提高系統(tǒng)的魯棒性和識別率。現(xiàn)將本文主要工作總結如下:
　　首先，多攝像機解決遮擋和姿態(tài)問題。單個攝像機視野域的有限性使得計算機無法獲得全方位的目標信息，為了從感知階段最大程度的解決遮擋和姿態(tài)變化難題，本文提出了將多目視覺應用到目標獲取的

3、初級階段。
　　其次，提出了“適境計算”的理論框架和實現(xiàn)方法。在該框架中重點研究了光照及視角因素對圖像視覺感知質量的影響，通過小波變換提取圖像的亮度、視角信息，以此對交互對象的感知質量做出綜合判斷，該方法計算簡單快捷。實驗結果表明該方法可以對圖像視覺感知質量做出合理評價，并選擇出符合交互對象的感知質量特性的目標圖像。
　　最后，提出了基于適境計算的信息融合算法，即將支持向量機(SVM)與Dempster Shafer(D-S