軍民融合式應急物流系統(tǒng)車輛調度研究.pdf

1、分類號：U1密級：(秘密、機密、絕密)學校代碼：10057研究生學號：07819002軍民融合式應急物流系統(tǒng)車輛調度研究Theresearchofemergencylogisticsforvehicleschedulingundermilitaryandcivilianintegration專業(yè)名稱：管理科學與工程指導教師姓名：杜子平教授研究生姓名：李東坡申請學位級別：管理學碩士論文提交日期：2011年3月論文課題來源：省部級課題學位授

2、予單位：天津科技大學摘要近幾年，國內外自然災害、公共衛(wèi)生事件、恐怖襲擊等突發(fā)事件頻發(fā)。突發(fā)災害事件產生之后，各國、各級政府都要投入大量的人力、物力、財力，來減輕突發(fā)事件造成的人員傷亡和財產損失。隨著中國政府和軍隊抗SASS疫情、抗震救災(汶川、玉樹地震)、抗洪救災(舟曲)、抗旱救災的勝利，學術界和相關部門對這一領域高度關注，應急物流『F在成為管理學科、物流學科研究的一個新領域的同時，其研究的廣度和深度與F]俱增。軍民融合式應急物流系統(tǒng)車

3、輛調度相關問題的提出、研究和建設，將有效提高救災、處突的社會效益和經濟效益。本文從救災、處突對物流的需求出發(fā)，通過對我國應急物流的現狀和不足進行分析和借鑒國外應急物流的先進經驗，提出了建設具有中國特色軍民融合式應急物流系統(tǒng)的建議。在此基礎上，本文從組織結構和功能體系兩方面對軍民融合式應急物流首次進行了系統(tǒng)的設計和構建。為了更好的解決支線配送運輸“最后一公里”的問題，本文以車輛調度問題(VehicleSchedulingProblem，V

4、SP)為主要研究對象，以確定性車輛調度問題研究成果為基礎，運用模糊數學的理論，對模糊條件下車輛調度問題模型和各種算法進行研究，從而提高救災車輛運行效率。第一章緒論回顧了應急物流及VSP問題的研究成果，對其進行了整理、總結，介紹了該問題的研究現狀，明確了研究路線、方法和技術路線。第二章對應急物流、車輛調度國內外文獻進行了概述和分析，對研究問題的概念、內涵結合中國應急物流的具體國情進行了界定。第三章對軍民融合式應急物流存在的問題進行了分析并

5、提出了對策。第四章則是在上一章的基礎上繼續(xù)分析軍民融合式應急物流系統(tǒng)模糊車輛調度問題，以車輛模糊行駛時問為信息參量，以時間最短和成本最小為決策目標，建立了浚問題的數學模型，給出了求解該模型的遺傳算法，說明了求解思路、計算步驟，并進行了算例分析。在進一步的研究中發(fā)現降低成本，一方面與運輸距離有關，即運輸距離越短，成本越低；另一方面與運輸時問有關，即運輸時間越短，成本越低。第五章采用一種隨機的模糊邏輯遺傳算法(Fuzzylogicguide

6、dgeneticalgorithms)來解決車輛調度運輸問題。模糊邏輯主要用來調整基因交叉率和突變率，從而顯示模糊邏輯遺傳算法的有效性。并通過運用標準遺傳算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法來對模型進行求解，并對結果進行對比分析，可以發(fā)現，模糊邏輯遺傳算法的表現要優(yōu)于其他算法。第六章從宏觀角度對應急物流系統(tǒng)車輛調度建立了相應的指標體系和評價模型，并通過實例證明了該方法的科學性和評估結果的有效性。第七章對全文進行了總結和展望，目前，我國還未形