中醫(yī)證候的數(shù)據(jù)挖掘.pdf

1、中醫(yī)對中華民族的繁衍昌盛發(fā)揮了不可磨滅的作用,其獨特的整體觀和辨證論治的治療模式在一些慢性疾病如肝硬化的治療中顯示出特有的優(yōu)勢,中醫(yī)越來越受到各國人民的重視和歡迎。辨證論治是中醫(yī)理論和臨床的重要支撐,其目的是提供給患者最為合理的個性化治療方案。辨證論治的前提是辨證,但證候決策方式的經(jīng)驗性、模糊性、隨意性和不確定性左右著整個辨識證候的過程,嚴重制約中醫(yī)理論的推廣和應用。如何從已有的病例數(shù)據(jù)集中構(gòu)建辨證模型,將辨證過程規(guī)范化和客觀化是中醫(yī)發(fā)

2、展需要面對的一個問題。
　　 本文旨在運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從收集到的病例中發(fā)現(xiàn)中醫(yī)辨證的規(guī)律,為中醫(yī)臨床實踐提供現(xiàn)代化的技術(shù)手段。但由于中醫(yī)證候信息不同于其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)的多模式特征,決定了中醫(yī)辨證研究不能是簡單的因果推斷。為此,本文在系統(tǒng)分析中醫(yī)辨證的研究現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的基礎(chǔ)上,提出適合于中醫(yī)辨證的理論方法和系統(tǒng)實施方案。
　　 1.基于中西醫(yī)雙視圖的屬性選擇
　　 中醫(yī)數(shù)據(jù)集包含從主、客觀手段獲取的數(shù)據(jù),屬性

3、種類繁多,但病例樣本卻非常有限,正確有效的屬性選擇是構(gòu)建中醫(yī)辨證模型的重要基礎(chǔ)。本論文提出了基于中西醫(yī)雙視圖的多分類器屬性選擇方法BVFS(Bi-View Feature Selection)。該方法利用領(lǐng)域知識,將屬性空間分割成中、西醫(yī)視圖,并在兩視圖中分別訓練多個分類器,以分類精度作為屬性子集選擇的評價標準,以提取和證候最相關(guān)的中醫(yī)癥狀和西醫(yī)指標。該方法從中西醫(yī)兩個側(cè)面提取判斷證候的關(guān)鍵屬性,為后續(xù)證候分類模型的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。

4、>　　 2.針對欠規(guī)則中醫(yī)數(shù)據(jù)集的屬性層次辨證模型
　　 目前中醫(yī)癥狀數(shù)據(jù)化表示的量化標準不夠規(guī)范,導致某些中醫(yī)數(shù)據(jù)集的辨證規(guī)則欠缺。針對這類欠規(guī)則數(shù)據(jù)集,本論文在多分類器屬性選擇方法的基礎(chǔ)上,定義了聯(lián)合屬性測度、離散屬性測度和合成權(quán)值等新概念,基于這些概念提出一種屬性層次辨證模型AHSDM(attribute hierarchy syndrome differentiation model)。該模型在辨證時將中醫(yī)醫(yī)生積累的臨

5、床經(jīng)驗介入到樣本病例的學習過程,以建立更合理的辨證規(guī)則,避免了完全依賴數(shù)據(jù)學習忽略中醫(yī)個性化診斷的特色,從而更符合中醫(yī)臨床辨證的過程。辨證的合理結(jié)果作為新樣本添加到滿規(guī)則數(shù)據(jù)集中,為后續(xù)分類模型的構(gòu)建奠定充足典型的數(shù)據(jù)。
　　 3.針對滿規(guī)則中醫(yī)數(shù)據(jù)集的集成辨證模型
　　 滿規(guī)則數(shù)據(jù)集可以從數(shù)據(jù)中學習辨證分類規(guī)則,但中醫(yī)癥狀和證候之間的關(guān)系比較復雜,用單一分類器很難提高其分類精度。本論文提出了辨證矩陣的概念和多視圖集成辨

6、證方法MVESD(multi-viewensemble syndrome differentiation)。在多分類器屬性選擇法得到的屬性子集基礎(chǔ)上,該方法利用領(lǐng)域知識將屬性空間分為若干部分,在各局部空間以及整個屬性空間分別訓練中醫(yī)辨證領(lǐng)域常用的多種分類器,選擇分類精度好的部分分類器構(gòu)成集成系統(tǒng),以辨證矩陣確定樣本的證候,通過對比實驗,顯示MVESD方法在中醫(yī)辨證領(lǐng)域具有較好的分類性能。
　　 4.辨證軟件系統(tǒng)的構(gòu)建