數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘及其在稅務信息化中的應用研究.pdf

1、在這個信息充斥著人們生活的每一個角落的時代，信息的獲取已經(jīng)變得易如反掌，人們現(xiàn)在更加關注如何從大量的、繁雜的數(shù)據(jù)中獲取有用的知識。稅務系統(tǒng)在多年的業(yè)務中也積累了堆積如山的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我們需要利用這些數(shù)據(jù)為我們進行稅收決策和籌劃。決策支持系統(tǒng)是解決這一問題很好的方法。
　　 決策支持系統(tǒng)(DSS)是信息系統(tǒng)研究的新階段，它是一個融計算機技術、信息技術、人工智能、科學管理、決策科學、和組織理論等學科與技術于一體的技術集成系統(tǒng)。它主要包

2、括了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機分析處理等技術。
　　 本課題詳細介紹了數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術，以及它們在稅收方面的應用研究。
　　 首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術，其中包括數(shù)據(jù)倉庫的概念、結構、數(shù)據(jù)獲取、模型的建立以及應用對象等。其次，對數(shù)據(jù)挖掘技術進行介紹，主要內(nèi)容有數(shù)據(jù)挖掘的概念、過程、分類以及方法、工具。
　　 在對理論進行深入研究之后，針對稅務部門現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的缺陷，結合實際情況，提出采用建立稅收決策支持系統(tǒng)來解決

3、現(xiàn)有系統(tǒng)缺陷的方案。主要闡述了稅收決策系統(tǒng)實現(xiàn)的目標，并對該系統(tǒng)的整體構架進行了設計。
　　 接下來，在第五、六兩章里，分別將數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術應用到稅收中的稽查業(yè)務。第五章里，構建了面向稅務稽查的數(shù)據(jù)倉庫，主要對該數(shù)據(jù)倉庫的概念模型、邏輯模型以及物理模型進行設計，最后還考慮了倉庫的安全性。第六章，采用數(shù)據(jù)挖掘的方法來解決稽查對象的選取問題，通過抽取一組納稅人數(shù)據(jù)樣本，運用模糊數(shù)據(jù)挖掘方法建立選案模型，使用該模型可以預測納稅