第12章 管理信息系統的新發(fā)展

1、管理信息系統的最新發(fā)展,12. 決策支持系統,12..1 決策支持系統的產生與發(fā)展 MIS的出現使企業(yè)的信息獲得了系統的開發(fā)與利用，將企業(yè)的管理水平提到了一個新的層次，然而當時的MIS還不能利用信息來滿足組織中一些半結構化和非結構化問題的決策支持要求（MIS只能解決結構化的簡單的決策問題） 70年代中期Keen和Scott Morton首次提出了“決策支持系統”（Decision Support Syste

2、m，簡稱DSS）一詞，標志著利用計算機與信息支持決策的研究與應用進入了一個新的階段，并形成了決策支持系統新學科。,,12. 決策支持系統,12.1 決策支持系統的產生與發(fā)展 DDS特征：DDS幫助管理人員完成半結構化的決策問題，這些問題確實難以得到管理信息系統的支持，而DSS可以解決一部分分析工作的系統化問題，但對這一過程的控制還需要決策者具有洞察力和判斷力。DSS必須輔助和支持管理人員，而不是代替他們進行判斷。DSS是

3、通過它的人機交互接口為決策者提供輔助功能的。DSS的目標是輔助人的決策過程，根據使用者的需要在不同階段提供不同形式的幫助。DSS能夠把模型或分析技術的利用與傳統的數據存取和檢索功能結合起來。,,12. 決策支持系統,12..2 決策支持系統的結構和功能,,兩庫系統,數據庫、模型庫、方法庫、知識庫,數據庫、模型庫、方法庫,數據庫、模型庫,群體、分布、綜合,12. 決策支持系統,12..2 決策支持系統的結構和功能,,12. 決策支

4、持系統,12..2 決策支持系統的結構和功能1、人機對話部件負責接收和檢驗用戶的請求，協調數據庫系統和模型庫之間的通信，為決策者提供信息收集、問題識別以及模型構造、使用、改進、分析和計算等功能。2、數據庫部件由數據庫、數據析取模塊、數據字典、數據庫管理系統及數據查詢模塊等部件組成。3、模型庫部件是構建和管理模型的計算機軟件系統，它是DSS中最復雜、最難實現的部分。DSS設立模型庫子系統的目的就是為了在不同條件下，通過模型來實現對

5、問題的動態(tài)描述，以便探索或選擇令人滿意的問題解。 模型庫子系統主要由模型庫、模型庫管理系統和模型字典等部分組成。,,12. 決策支持系統,12..2 決策支持系統的結構和功能DDS功能：1、整理并及時收集提供與本決策問題有關的外部數據和內部反饋信息。2、能夠用一定的方式存儲、修改和連接與所研究的決策問題有關的各種模型。3、能夠靈活地運用薩嘎吃飯數據進行加工、匯總、分析和預測，以便得到所需要的綜合信息和預測信息。

6、4、提供方便靈活的人機對話接口和圖形輸出功能，并具有良好的數據傳輸功能，以保證及時收集所需信息及把使用者所需的加工結果反饋給他們。5、具有一定的加工速度與響應時間。,,12.決策支持系統,12..3 決策支持系統的應用和發(fā)展趨勢1、IFPS 對話式財務計劃系統，是由EXECUCON系統公司研制的，它是一個幫助經理進行計劃和決策的對話式軟件系統。2、GADS 地理工域規(guī)劃系統，由IBM公司研制。是一個協助地方政府考慮地理布局的

7、DSS。,,9.2 專家系統,9.2.1 專家系統概述 專家系統是人工智能應用研究的一個重要分支。自20世紀60年代末，費根鮑姆等人研制成功第一個專家系統DENDRAL以來,專家系統已被成功地運用到工業(yè)、農業(yè)、地質礦產業(yè)、科學技術、醫(yī)療、教育、軍事等眾多領域，并已產生了巨大的社會效益和經濟效益。它實現了人工智能從理論研究走向實際應用，從一般思維方法探討轉入專門知識運用的重大突破。成為人工智能應用研究中最活躍、也最有成效的一個重

8、要領域。,,9.2 專家系統,9.2.1 專家系統概述 專家系統的特征： 啟發(fā)性：專家系統利用規(guī)范化的判斷性知識及已確立理論的形式知識進行問題求解。透明性：專家系統能夠向用戶解釋其推理過程，通過回答詢問使用戶了解知識的內容和推理思路。靈活性：專家系統能以不同的方式接受新的知識，調整有關的控制知識及領域知識，使新的知識與整個知識庫相容。,,9.2 專家系統,9.2.2 專家系統的結構及原理,,9.2 專家系統,9.2.

9、2 專家系統的結構及原理知識庫。知識庫用于存取和管理所獲取的專家知識和經驗，供推理機利用，具有知識存儲、檢索、編輯、增刪、修改和擴充等功能。推理機。用于利用知識進行推理，求解專門問題，具有啟發(fā)推理、算法推理；正向、反向或雙向推理；串行或并行推理等功能。解釋界面。解釋器用于作為專家系統與用戶之間的“人-機”接口，其功能是向用戶解釋系統的行為。知識獲取。知識獲取是專家系統與專家的“界面”。知識庫中的知識一般都是通過“人工移植”方法

10、獲得，“界面”就是知識工程師(專家系統的設計者)，采用“專題面談”、“口語記錄分析”等方式獲取知識，經過整理以后，再輸入知識庫。,,9.3 智能管理系統,9.3.1 智能管理系統的概念和產生 智能管理系統（IMS）是在管理信息系統、決策支持系統的功能集成、技術集成的基礎上，引用人工智能專家系統、知識工程、模式識別、人工神經網絡等現代科學方法和技術，進行集成化、協調化、智能化，設計和實現的新一代計算機管理系統。,,9.3

11、智能管理系統,9.3.2 智能管理系統總體設計思想和內容1、人機協調特性是智能管理系統設計的關鍵問題之一。2、集成智能系統研究的內容包括廣義管理模型、智能管理方法、多庫協同軟件、多媒體智能界面等。3、三維應用模式 多層次（空間維） 多階段（時間維） 多方面（任務維）4、綜合管理功能包括決策支持和事務處理等功能，應兼容各種模型和方法。,,9.3 智能管理系統,9.3.3 智能管理系統的設計方法,,9.4 經理信息

12、系統,EIS概念結構圖,,9.4 經理信息系統,EIS特點:人機界面必須十分友善且富有個性化，圖、文、表并茂且層次清晰，用戶可以在很短時間內學習掌握使用方法；提供的信息是關系到組織生存與發(fā)展的關鍵信息，但又可對其“追根問底”，提交逐級細化的信息，為此系統要增高綜合信息庫，外部數據庫也比內部數據庫的地位更重要。決策功能面對的問題是非結構化的，與DSs要解決的問題相比，分析與求解的難度更大，EIS因此必須基于人工智能技術，其中基于案例的

13、類比比推理技術尤為重要。EIS具有豐富的辦公支持功能。,,9.5 戰(zhàn)略信息系統,,9.6 計算機集成制造系統,,9.6.1 計算機集成制造系統的概念1）CIM將制造企業(yè)的全部生產經營活動，即從市場分析、產品設計、生產規(guī)劃、制造、質量保證、經營管理至產品售后服務等，通過數據驅動形成一個有機的整體，使企業(yè)內部各種活動互相協調地進行。2）CIM不是各種自動化系統的簡單疊加，而是通過計算機網絡、數據管理技術實現各單元技術的集成。3