高速公路交通事件持續(xù)時間建模與預(yù)測.pdf

1、突發(fā)性交通事件易造成二次事故或長時間的擁堵，是造成高速公路擁堵和延誤的主要原因之一。突發(fā)性交通事件的特征分析是有效管理突發(fā)事件的重要基礎(chǔ)，事件持續(xù)時間是交通事件的主要特性之一。得到事件的影響因素，促進管理水平的提高；事件持續(xù)時間的預(yù)測能夠為工作人員及出行者提供當(dāng)前路況信息以及預(yù)測從而降低交通事故造成的影響。保證高速公路的正常運營。
　　 研究首先收集了寧通高速、通啟高速事件數(shù)據(jù)，并進行了轉(zhuǎn)換及處理。對交通事故和車輛救助事件展開統(tǒng)

2、計分析，得到交通事故持續(xù)時間均值等，車輛救助事件持續(xù)時間均值等主要信息。針對不同的數(shù)據(jù)，應(yīng)用不同的分布模型進行擬合，發(fā)現(xiàn)事件持續(xù)時間數(shù)據(jù)分布具有右偏、重尾的特征，交通事故數(shù)據(jù)服從對數(shù)正態(tài)分布、對數(shù)Logistic分布；車輛救助事件不服從指定的任一分布模型。應(yīng)用方差分析得到與事件持續(xù)時間具有顯著影響的因素及其水平。
　　 其次，在得到顯著影響因素后，利用離線方法建立持續(xù)時間預(yù)測模型。應(yīng)用多元回歸方法建立以事件持續(xù)時間為因變量，各影

3、響因素為自變量的多元回歸方程，并用逐步回歸方法對方程進行優(yōu)化建立最優(yōu)線性回歸方程。為分析實際事件發(fā)生的實時性，利用生存分析方法進行在線建模預(yù)測。應(yīng)用生存分析參數(shù)模型方法分析了事件持續(xù)時間的總體數(shù)據(jù)及各單個影響變量分類的數(shù)據(jù)，得到當(dāng)事件持續(xù)時間小于167min時，事件瞬時結(jié)束的概率會逐漸增大；而當(dāng)持續(xù)時間已經(jīng)大于167min那么瞬時結(jié)束概率會越來越小。
　　 為考慮任意一起交通事故的獨立性，本文提出基于條件概率下的生存分析實現(xiàn)的方