數據挖掘技術在企業(yè)信用分類管理系統(tǒng)中的應用.pdf

1、在當今計算機技術高速發(fā)展的信息時代，工商部門各種相關的業(yè)務信息數據日益擴大并迅速膨脹。目前，工商部門所采集的企業(yè)數據資料分散，數據集中性和信息整合程度較低，這種現狀已經逐漸不能適應工商部門新形勢下的數據分析以及工商管理決策的需要。尤其在對企業(yè)信用等級分類的監(jiān)管工作中，海量的數據迫切需要數據挖掘技術的支持，用以提高工商部門的數據分析能力以及決策能力，更好地指導工商部門的業(yè)務工作，更好地服務地方經濟。
　　 要實現工商系統(tǒng)企業(yè)信用等

2、級分類管理，首先要解決的問題就是充分利用現有的企業(yè)信息和相關數據，為各級工商部門、管理人員以及和相關企事業(yè)單位提供相關數據的查詢、數據分析等。本文研究的命題就是針對這種問題產生的，本文在探討工商系統(tǒng)企業(yè)信用等級分類管理過程中存在的問題基礎上，結合本人的工作實踐提出了在工商系統(tǒng)企業(yè)信用等級分類監(jiān)管中運用數據挖掘技術的方案。
　　 C4.5算法是數據挖掘的一個經典的決策樹分類算法，它選擇信息增益率最大的屬性作為測試屬性，但C4.5算

3、法產生的決策樹往往具有更多的葉子節(jié)點(碎片)。本文給出了一個改進算法R-C4.5算法，它在分枝過程中，合并信息熵值較高的部分分枝，從而有效避免了碎片問題。
　　 本文首先概述了我國目前工商部門的信息化發(fā)展進程，企業(yè)相關數據信息的整合以及利用的現狀，繼而以淮南市工商業(yè)務管理系統(tǒng)中的部分數據作為研究對象，運用數據挖掘的關聯(lián)規(guī)則嘗試對企業(yè)的信用等級管理中的各個組成部分之間的相互依賴關系進行挖掘，運用分類技術來探討影響企業(yè)信用等級評定的