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文檔簡介
1、企業(yè)信用風險的管理關系著企業(yè)自身的長遠發(fā)展,關系著市場經(jīng)濟次序的建立和規(guī)范。作為企業(yè)信用管理手段的信用評級的重要性日趨明顯。 信用評分法被國際金融業(yè)和學術界視為主流的企業(yè)信用評級方法。這些信用評分法大致分為兩類,一類是基于統(tǒng)計學原理的評分方法,其代表有多元判別分析模型,Logit模型,另外一類便是神經(jīng)網(wǎng)絡法。這些信用評分方法對企業(yè)進行評估時必須要首先明確樣本的分類級別。而基于數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)的企業(yè)信用評分方法則沒有這個條件
2、的限制。 數(shù)據(jù)包絡分析方法是一種新的效率評價方法。該方法具有處理多個輸入數(shù)據(jù)和多個輸出數(shù)據(jù)的多目標決策問題的能力,在實際中得到了成功的運用,并不斷地得到進一步完善和發(fā)展。本文的主要目的是驗證DEA方法對企業(yè)進行信用評分的可行性與有效性。在實證分析中,本文選用了163家A股上市的制造業(yè)企業(yè)作為DEA信用評分方法的評價對象。選取6個全面反映企業(yè)信用狀況的財務指標通過CCR模型計算得出DEA值,這個值綜合了選定財務指標的特性,能夠反映
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