基于聚類分析技術(shù)的罩式爐優(yōu)化排產(chǎn)問題的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著中國的工業(yè)發(fā)展，鋼鐵產(chǎn)品的需求呈現(xiàn)出日益擴(kuò)大的趨勢。在種類繁多的鋼鐵產(chǎn)品之中，冷軋產(chǎn)品作為一種高附加值產(chǎn)品，其需求量尤為突出。而退火工藝就是生產(chǎn)這一類鋼鐵產(chǎn)品過程中的一道重要工藝。退火工藝大體上分為連續(xù)退火和罩式爐退火兩種方式。罩式爐作為歷史最為悠久的退火爐型，技術(shù)和應(yīng)用方面已經(jīng)非常成熟。同時它具有操作靈活、便于更換產(chǎn)品種類、產(chǎn)量，建設(shè)成本低等優(yōu)點，因此在實際生產(chǎn)中得到了更加廣泛的應(yīng)用。
　　 罩式爐舊式控制系統(tǒng)，采取人工控

2、制的方式進(jìn)行生產(chǎn)，暴露出操作復(fù)雜、約束條件多等問題，使得排產(chǎn)工作變成一項繁瑣、復(fù)雜而且技術(shù)性高的工作，靠人工的方法很難保證對批量的鋼卷生產(chǎn)進(jìn)行合理的調(diào)度。從而引出了對未改造罩式爐系統(tǒng)的自動化改造工作，目的在于設(shè)計出一套能夠滿足現(xiàn)場生產(chǎn)需要的自動化的罩式爐退火控制系統(tǒng)。排產(chǎn)工作，作為生產(chǎn)前對原材料、爐臺資源、能源資源的分配、計劃、調(diào)度工作，影響著整套系統(tǒng)的運(yùn)行效率。
　　 本文針對上述問題在對排產(chǎn)問題模型進(jìn)行詳細(xì)研究之后將其歸結(jié)為

3、聚類問題，并試圖從聚類分析技術(shù)中尋求問題的解決方法。在對聚類分析技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)了解以及對聚類分析的各種聚類方法進(jìn)行比較之后，本文在二分K均值算法的基礎(chǔ)上，為模型設(shè)計了一套新的排產(chǎn)算法，并將該算法用C++語言在VisualC++中進(jìn)行了仿真實現(xiàn)。算法中通過采用散布（SSE）上限的方式來控制聚類效果和算法的結(jié)束，在測試中，對使用不同的算法所得到的結(jié)果進(jìn)行了分析，測試結(jié)果表明文中的算法改進(jìn)策略可以有效提高聚類效果，從而提高實際生產(chǎn)中的生產(chǎn)效率