基于訂單優(yōu)先級(jí)的作業(yè)車間排產(chǎn)優(yōu)化研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前，隨著企業(yè)之間分工合作深度的不斷加深，MTO（Make To Order）生產(chǎn)模式已逐漸成為制造業(yè)的主流模式，能夠快速制定出車間的排產(chǎn)計(jì)劃，敏捷應(yīng)對(duì)市場(chǎng)上快速的客戶需求變化，對(duì)此種類型的企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。本文主要研究基于訂單優(yōu)先級(jí)的作業(yè)車間排產(chǎn)優(yōu)化問(wèn)題，將訂單的優(yōu)先級(jí)引入到排產(chǎn)優(yōu)化算法中去，建立了基于訂單優(yōu)先級(jí)和生產(chǎn)周期的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型，并采用基于優(yōu)先級(jí)的雙向調(diào)度遺傳算法求解該排產(chǎn)優(yōu)化模型，得到的結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)的排產(chǎn)算法。
　　

2、 由于影響訂單優(yōu)先級(jí)的因素很多，屬于多屬性決策問(wèn)題。本文采用模糊理論、層次分析法相結(jié)合的方法，給出了基于此兩種方法的訂單優(yōu)先級(jí)評(píng)估過(guò)程，并且結(jié)合實(shí)際例子驗(yàn)證了該過(guò)程有效性；在多屬性決策的權(quán)重分配上，本文將基于粗糙集理論的訂單多屬性權(quán)重確定方法引入到訂單優(yōu)先級(jí)評(píng)估的模型當(dāng)中，將粗糙集理論和層次分析法得到的結(jié)果進(jìn)行了有效地融合?；诖植诩碚摰臋?quán)重確定方法有效地利用了訂單歷史數(shù)據(jù)信息，提取出基于客觀數(shù)據(jù)的權(quán)重評(píng)定方法，從而消除了層次分析法帶

3、來(lái)的主觀性和一致性的問(wèn)題，同時(shí)也減少了因?yàn)殡S機(jī)因素造成的歷史數(shù)據(jù)與實(shí)際結(jié)果不符造成的影響，使得評(píng)估的結(jié)果更加科學(xué)合理。
　　 本文后半部分研究了用遺傳算法求解以最大生產(chǎn)周期最小化為目標(biāo)函數(shù)的定工序作業(yè)車間調(diào)度方法，給出了算法求解的過(guò)程，并提出了基于訂單優(yōu)先級(jí)的雙向調(diào)度方法，并對(duì)該算法過(guò)程進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)，最后列舉了算例分析，與經(jīng)典的遺傳算法、雙向調(diào)度算法的求解結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果表明基于訂單優(yōu)先級(jí)的改進(jìn)雙向調(diào)度優(yōu)化算法的最終結(jié)果占