一類動(dòng)態(tài)庫(kù)存與排產(chǎn)優(yōu)化問(wèn)題的研究與應(yīng)用.pdf

1、本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納總結(jié)的基礎(chǔ)上，以寶鋼包裝鋼帶有限公司的生產(chǎn)實(shí)踐為研究背景，建立了基于客戶忠誠(chéng)度的銷量預(yù)測(cè)模型，考慮到多項(xiàng)約束條件建立了生產(chǎn)排產(chǎn)模型并進(jìn)行仿真求解，提出了根據(jù)熱軋?jiān)牧系膬r(jià)格、與訂單相關(guān)的時(shí)間及訂貨量三個(gè)特征對(duì)熱軋?jiān)线M(jìn)行分類管理的策略。具體工作有：
　　 (1)首次將數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹(shù)方法應(yīng)用于客戶忠誠(chéng)度分析，給出了這一方法的基本算法和對(duì)客戶忠誠(chéng)度分析的具體步驟。結(jié)合公司的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例分析，得

2、到了公司的客戶屬性特征和忠誠(chéng)度高低的分類規(guī)則。采用時(shí)間序列模型對(duì)公司的產(chǎn)品銷售記錄進(jìn)行信息挖掘，給出公司下一個(gè)銷售周期的各種產(chǎn)品銷售量的初步預(yù)測(cè)值。同時(shí)，結(jié)合客戶的忠誠(chéng)度信息，設(shè)置“穩(wěn)定系數(shù)”對(duì)各種產(chǎn)品銷售量的初步預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正，獲得銷售量的最終預(yù)測(cè)值，從而為公司產(chǎn)品庫(kù)存結(jié)構(gòu)的確定提供決策支持，進(jìn)而為確定單個(gè)生產(chǎn)周期內(nèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)產(chǎn)量比例提供依據(jù)。
　　 (2)基于企業(yè)的訂單及市場(chǎng)預(yù)測(cè)，結(jié)合新舊生產(chǎn)線的產(chǎn)能和各個(gè)產(chǎn)品的相關(guān)參數(shù)（如

3、產(chǎn)品產(chǎn)量、產(chǎn)品售價(jià)、生產(chǎn)時(shí)間、調(diào)整時(shí)間、庫(kù)存量等指標(biāo)），考慮不同規(guī)格品種的生產(chǎn)效率、工藝約束等約束條件，在確保交貨期的前提下，以實(shí)現(xiàn)均衡生產(chǎn)、產(chǎn)成品產(chǎn)量最大化為優(yōu)化目標(biāo)，運(yùn)用優(yōu)化理論建立了用于解決混合生產(chǎn)線排產(chǎn)問(wèn)題的模型。建立設(shè)備庫(kù)、產(chǎn)品庫(kù)、零件庫(kù)、工藝庫(kù)、工時(shí)定額庫(kù)等加工基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，提出合理有效的計(jì)劃排產(chǎn)方法，并且采用LINGO軟件開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的軟件系統(tǒng)，對(duì)排產(chǎn)模型仿真求解。仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的可行性，較好地解決了生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題。

4、　　 (3)根據(jù)公司的原材料采購(gòu)及庫(kù)存管理的實(shí)際情況，以產(chǎn)品訂單為核心，按照原材料價(jià)格走勢(shì)、訂單時(shí)間、訂貨量這三個(gè)特征對(duì)原材料進(jìn)行分類，共分為四類。根據(jù)各類原材料的具體特征，分別確定出最優(yōu)訂貨批量與再訂貨點(diǎn)，從而制定出相應(yīng)的采購(gòu)與庫(kù)存策略，來(lái)指導(dǎo)公司的采購(gòu)行為與庫(kù)存控制。以公司提供的2005年部分原材料、產(chǎn)品相關(guān)資料為數(shù)據(jù)源，進(jìn)行策略分析和檢驗(yàn)。示例計(jì)算結(jié)果表明，文中建立的模型是正確、合理的，制定的策略是可行、可靠的。