2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、《_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)__》課程代碼:_53330155__非集中考試考試形式:閉卷考試用時(shí):_90分鐘考試時(shí)只能使用簡單計(jì)算器(無存儲功能)。試題紙一、單項(xiàng)選擇題(每題一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共分,共3030分)分)1?“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”一詞最早是由()提出。A、恩格爾B、弗瑞希(R.Frisch)C、薩繆爾森(P.Smuelson)D、丁伯根(J.Tinbergen)2、設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為=abXi,以下說法不正確的是()iy?A

2、=0B在回歸直線上iixe?Ca=bD=yii(i為隨機(jī)誤差)yXiy???3既包含時(shí)間序列數(shù)據(jù)又包含截面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合稱為:A原始數(shù)據(jù)BPool數(shù)據(jù)C時(shí)間序列數(shù)據(jù)D截面數(shù)據(jù)4、對于模型iiiXY??????10,如果在異方差檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)Var(μi)=Xi4σ2,,則用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)時(shí),權(quán)數(shù)應(yīng)為()。A.XiB.Xi2C.1XiD.1Xi25.在對線性回歸模型用最小二乘法進(jìn)行回歸時(shí),通常假定隨機(jī)誤差項(xiàng)ui服從()分布。A.N

3、(0,σ2)B.t(n1)C.N(0,1)D.t(n)6、調(diào)整后的決定系數(shù)與決定系數(shù)R2之間的關(guān)系敘述錯誤的是()A.與R2均非負(fù)B.有可能大于R22R?2R?C.判斷多元回歸模型擬合優(yōu)度時(shí),使用2R?D.模型中包含的解釋變量個(gè)數(shù)越多,與R2就相差越大2R?7在多元線性回歸模型中,為第K個(gè)解釋變量對其余(K1)個(gè)解釋變RK2量回歸的決定系數(shù),方差膨脹因子的計(jì)算公式為()體線性關(guān)系顯著,則以下選項(xiàng)中有可能正確的有()A.β1=β2=0B.

4、β1≠0,β2=0C.β1=0,β2≠0D.β1≠0,β2≠0E.都不可能3.對于經(jīng)典線性回歸模型,各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計(jì)量具有的優(yōu)良特性有()A.無偏性B.有效性C.一致性D線性特性.E.確定性4.當(dāng)ρ(回歸方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階自相關(guān)系數(shù))未知時(shí),克服一階自回歸的方法可以是()A一階差分法B廣義差分法C柯奧迭代法D杜賓兩步法E阿爾蒙多項(xiàng)式法5.下列屬于模型設(shè)定誤差的是()A模型遺漏重要的解釋變量B模型設(shè)定沒有考慮到參數(shù)變化C

5、模型形式設(shè)定有誤D把非線性模型設(shè)定為線性模型E模型預(yù)測值與實(shí)際值的誤差三、計(jì)算和分析題(三、計(jì)算和分析題(8分66分1414分1212分):分):1、為了解美國工作婦女是否受到歧視,可以用美國統(tǒng)計(jì)局的“當(dāng)前人口調(diào)查”中的截面數(shù)據(jù),研究男女工資有沒有差別。這項(xiàng)多元回歸分析研究所用到的變量有:對124名雇員的樣本進(jìn)行的研究得到回歸結(jié)果為:(括號內(nèi)為估計(jì)的t值)求:(1)什么叫虛擬變量陷阱?;(2)檢驗(yàn)美國工作婦女是否受到歧視,為什么?(3)

6、按此模型預(yù)測一個(gè)30歲受教育16年的美國男性的平均每小時(shí)的工作收入為多少美元?2、對某含截距項(xiàng)的三元線性模型用最小二乘法回歸。將樣本容量為30的樣本按從小到大的順序排列后,去掉中間的6個(gè)樣本后在均分為兩組,分別回歸后—年齡——受教育的年數(shù)—其他若雇員為婦女小時(shí))—雇員的工資率(美元—AGE01EDSEXW????2.23867.0)63.4()54.8()61.4()38.3(12.099.076.241.62??????????FRA

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