城市智能交通信號控制方法及其仿真研究.pdf

1、本文通過研究平面信號交叉路口的交通流特性，建立一種離散交通信號控制模型。此模型以交叉路口各方向車流支路為基本單元，把一個周期時間離散成許多相等的時間段，以各支路車流信息為輸入，得出交通信號控制的各項性能指標(biāo)。 此離散交通控制模型與實際交通路口的車輛通行情況基本接近，反映了路口通行車輛的離散性、不連續(xù)性的特點。同時通過對交通流基本理論的研究，建立兩種基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩相鄰路口之間的車輛預(yù)測模型以適應(yīng)離散交通信號控制模型。通過

2、研究和比較幾種典型的城市區(qū)域交通信號控制系統(tǒng)，總結(jié)出城市區(qū)域交通信號控制系統(tǒng)基本控制模型并建立了五路口的交通信號仿真控制模型。 通過對實數(shù)遺傳算法和自適應(yīng)粒子群算法的研究，提出自適應(yīng)變異粒子群算法。自適應(yīng)粒子群算法由于在實際優(yōu)化中每個粒子根據(jù)當(dāng)代以前搜索到的個體極值點和全局極值點來更新粒子，因此，容易過早收斂而陷入局部最優(yōu)解。而變異算子是實數(shù)編碼遺傳算法中的主要搜索算子，通過變異算子來更新粒子的個體極值點和全局極值點能大大提高粒