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1、溫醫(yī)超有誒?2015第1頁共8頁《衛(wèi)生學(xué)》作業(yè)本統(tǒng)計(jì)部分《衛(wèi)生學(xué)》作業(yè)本統(tǒng)計(jì)部分——問答題答案問答題答案說明:說明:這份資料來自“超有誒”團(tuán)隊(duì)“素心”同學(xué),由于答案不是老師給的,所以給的都是可能答案,答案來源多樣,可能會(huì)與書上有些許出入,有歧義的地方,以人衛(wèi)8版《衛(wèi)生學(xué)為準(zhǔn)》。超有誒第二章第二章1.均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍有何異同?答:相同點(diǎn)均表示計(jì)量資料集中趨勢(shì)的指標(biāo)。不同點(diǎn):表25.表2525均數(shù)均數(shù)幾何均數(shù)和中位數(shù)的相異點(diǎn)
2、幾何均數(shù)和中位數(shù)的相異點(diǎn)平均數(shù)意義應(yīng)用場(chǎng)合均數(shù)平均數(shù)量水平應(yīng)用甚廣最適用于對(duì)稱分布特別是正態(tài)分布幾何均數(shù)平均增減倍數(shù)①等比資料;②對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料中位數(shù)位次居中的觀察值水平①偏態(tài)資料;②分布不明資料;③分布一端或兩端出現(xiàn)不確定值2中位數(shù)與百分位數(shù)在意義上﹑計(jì)算和應(yīng)用上有何區(qū)別與聯(lián)系?答:1)意義:中位數(shù)是百分位中的第50分位數(shù),常用于描述偏態(tài)分布資料的集中位置,反映位次居中的觀察值水平。百分位數(shù)是用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位置
3、的水平,最常用的百分位是P50即中位數(shù)。多個(gè)百分位數(shù)結(jié)合使用,可更全面地描述總體或樣本的分布特征。(2)計(jì)算:中位數(shù)和百分位數(shù)均可用同一公式計(jì)算,即Px=L(ifx)(nx%ΣfL)可根據(jù)研究目的選擇不同的百分位數(shù)代入公式進(jìn)行計(jì)算分析。(3)應(yīng)用:中位數(shù)常用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì);百分位數(shù)常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的確定。中位數(shù)常和其它分位數(shù)結(jié)合起來描述分布的特征,在實(shí)際工作中更為常用。百分位數(shù)還可以用來描述變量值的離散趨勢(shì)(四分位數(shù)間
4、距)。3同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)?答:不一定。同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差的大小與均數(shù)無關(guān),主要與本資料的變異度有關(guān)。變異大,標(biāo)準(zhǔn)差就大,有時(shí)比均數(shù)大;變異小,標(biāo)準(zhǔn)差小。4測(cè)得一組資料,如身高或體重等,從統(tǒng)計(jì)上講,影響其標(biāo)準(zhǔn)差大小的因素有哪些?(1)樣本含量的大小,樣本含量越大,標(biāo)準(zhǔn)差越穩(wěn)定。(2)分組的多少(3)分布形狀的影響,偏態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差較近似正態(tài)分布大(4)隨機(jī)測(cè)量誤差大小的影響(5)研究總體中觀察值之間變異程度大小5正態(tài)分布﹑標(biāo)
5、準(zhǔn)正態(tài)分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布在概念上和應(yīng)用上有何異同?(1)概念上:①相同點(diǎn):正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布都是變量的連續(xù)型分溫醫(yī)超有誒?2015第3頁共8頁量的關(guān)系不同:當(dāng)樣本含量n足夠大時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定;而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小,甚至趨于0。聯(lián)系:標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo),如果把樣本均數(shù)看作一個(gè)變量值,則樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差;當(dāng)樣本含量不變時(shí),標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比;兩者均可與均數(shù)結(jié)合運(yùn)用,但描述的內(nèi)容各不相同
6、。2.2.置信區(qū)間是用來估計(jì)未知總體參數(shù)的范圍,范圍內(nèi)包括總體參數(shù)的置信度(1a)。參考值范圍則是個(gè)體的波動(dòng)范圍,用于判斷個(gè)體某項(xiàng)指標(biāo)是否正常。比如按給定的(1a)確定的個(gè)體的大小、生化指標(biāo)的正常波動(dòng)范圍。3.3.假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)首先認(rèn)為設(shè)定H0,然后用樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)是否支持H0,即假設(shè)在前,推斷是有規(guī)范程序作出的,結(jié)論只有成立與否而沒有大小數(shù)量方面的反映,而區(qū)間估計(jì)是由其樣本數(shù)據(jù)算出估計(jì)量所在的區(qū)間和其置信度1a,然后人們由估算結(jié)果作出判斷,
7、兩者的相同之處在于都利用了樣本信息與統(tǒng)計(jì)推斷,不同之處在于假設(shè)檢驗(yàn)中與樣本信息無關(guān)的原假設(shè)H0對(duì)結(jié)果影響很大而區(qū)間估計(jì)值依據(jù)樣本,影響較小。不同之處在于:用統(tǒng)計(jì)量推斷參數(shù)時(shí),如果參數(shù)未知,則這種推斷叫參數(shù)估計(jì)——用統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的參數(shù);如果參數(shù)已知(或假設(shè)已知),需要利用統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)已知的參數(shù)是否靠譜,此時(shí)的統(tǒng)計(jì)推斷即為假設(shè)檢驗(yàn)。另一種答案:二者都屬于統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容,假設(shè)檢驗(yàn)推斷總體參數(shù)間是否有質(zhì)的區(qū)別,并可獲得樣本統(tǒng)計(jì)量,以得到相對(duì)精確
8、的概率值。而可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)的大小,它不僅可用以回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題,尚可比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信息。但這并不意味著用可信區(qū)間代替假設(shè)檢驗(yàn),因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)可得到P值,比較精確地說明結(jié)論的概率保證,而可信區(qū)間只能告訴我們?cè)谀肠了疁?zhǔn)上有無統(tǒng)計(jì)意義,卻不能像P那樣提供精確的概率。因此,只有二者有機(jī)結(jié)合起來,互相補(bǔ)充,才是完整的分析。4.4.P值是指從H0所規(guī)定的總體進(jìn)行隨機(jī)抽樣,獲得的等于或大于(或小于等于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值得概率
9、,一般認(rèn)為概率為0.05為小概率事件,一般認(rèn)為不發(fā)生,所以P0.05時(shí)拒絕H05.5.t檢驗(yàn):是假設(shè)檢驗(yàn)的一種常用方法,當(dāng)方差未知時(shí),可以用來檢驗(yàn)一個(gè)正態(tài)總體或兩個(gè)正態(tài)總體的均值檢驗(yàn)假設(shè)問題,也可以用來檢驗(yàn)成對(duì)數(shù)據(jù)的均值假設(shè)問題。具體內(nèi)容可以參考《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》??梢杂脕砼袛鄡山M數(shù)倨差異是否有顯著意義,也就是結(jié)果有沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。方差分析:它是處理實(shí)驗(yàn)研究資料時(shí)重要的分析方法之一,代表數(shù)據(jù)是否具有統(tǒng)計(jì)意義一般一組數(shù)據(jù)代表某個(gè)條件或因
10、素方差分析可以判斷你選取的這個(gè)因素是否有意義是不是影響因素。如果你做統(tǒng)計(jì)為了找到事物相關(guān)性而方差結(jié)果顯示數(shù)據(jù)無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異很可能代表實(shí)驗(yàn)失敗或設(shè)計(jì)有問題。6.6.當(dāng)所設(shè)H0為總體參數(shù)等于某一定值,而H1為僅從一個(gè)方向上偏離此定值者,為單側(cè)檢驗(yàn)。以下是幾種常見的單側(cè)檢驗(yàn),注意與相應(yīng)的雙側(cè)檢驗(yàn)分辨。①檢驗(yàn)兩組的差異顯著性時(shí),只考慮A>B之意義,不考慮A<B之可能性者,為單側(cè)檢驗(yàn)(若上述A與B之間的關(guān)系全部相反,亦為單側(cè)檢驗(yàn));同時(shí)考慮包含A>
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