城市道路交叉口信號智能控制方法研究.pdf

1、隨著城市道路交通擁堵問題越來越嚴重以及人們對人性化服務的呼吁越來越高，如何減少人們出行的人均延誤在城市道路交通控制中顯得越來越重要，它不僅符合人們的出行需求而且能夠節(jié)約人們的時間用來創(chuàng)造更大更多的財富。目前，體現(xiàn)以人為本的公交優(yōu)先策略和行人過街問題研究成為城市道路交通控制領域的研究熱點。
　　本文考慮公交優(yōu)先策略和行人過街問題，針對單交叉口進行信號配時設計，運用模糊控制和蟻群算法求解最優(yōu)配時，本文的具體工作如下：
　　1.以

2、減少車輛的平均延誤時間為目標，提出了一種基于模糊邏輯的六相位交通信號控制方法，設計了一個兩級模糊控制器。該方法考慮了當前通行相位和下一相位的交通狀況，最后仿真結(jié)果表明該方法的控制性能優(yōu)于定時信號控制的性能。
　　2.考慮到公交車輛的平均載客數(shù)遠大于社會車輛的平均載客數(shù)，提出一種具有公交優(yōu)先的單交叉口模糊信號控制方法。該方法能夠有效地減少公交車的平均延誤，進而大大減少人均延誤。不同于一般的三個模糊模塊的模糊信號控制，該信號控制算法只

3、有一個相序優(yōu)化模塊，同時考慮紅燈相位和綠燈相位的交通信息。仿真結(jié)果表明，與定時公交優(yōu)先控制方法和常規(guī)模糊控制方法相比，該方法能達到更好的控制效果。
　　3以車輛延誤、停車次數(shù)和通行能力為控制目標，通過引進公交優(yōu)先因子將公交車和社會車輛分開考慮，建立單交叉口的多目標優(yōu)化模型，并運用改進的蟻群算法對優(yōu)化模型進行求解，獲得最優(yōu)的道路交叉口信號配時，與 Webster配時策略和定時公交優(yōu)先配時策略相比，驗證提出策略的有效性。
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4、.考慮到實際城市道路交通的混合通行狀況以及行人效益和車輛效益的同等重要性，提出以車輛延誤、停車次數(shù)和行人延誤為控制目標，建立多目標配時優(yōu)化模型，運用蟻群算法求解模型最優(yōu)解，得到最佳的信號配時策略，與定時信號配時策略相比，驗證了提出策略的有效性。
　　本文考慮公交優(yōu)先的策略和行人過街的問題，針對單交叉口的信號配時問題，研究了單目標控制和多目標控制方法，運用智能控制方法獲得最佳的信號配時，進行控制，仿真結(jié)果表明提出信號配時策略的有效性