基于網(wǎng)絡(luò)評論情感和區(qū)域的觀點(diǎn)社群發(fā)現(xiàn)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著Web2.0技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為網(wǎng)民發(fā)表觀點(diǎn)言論的重要渠道。如今，越來越多的網(wǎng)民在博客、論壇、評論互動和新聞組里發(fā)表他們關(guān)于社會時事和現(xiàn)象的態(tài)度和看法。而其中許多評論信息在很大程度上可以反映輿論觀點(diǎn)。對于政府機(jī)構(gòu)來說，輿論觀點(diǎn)在指導(dǎo)他們制定信息宣傳計劃和政策時非常重要。因此，輿論觀點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)具有重要意義，而網(wǎng)絡(luò)評論是網(wǎng)絡(luò)輿論分析的一個重要的數(shù)據(jù)源。
　　網(wǎng)絡(luò)評論分析已經(jīng)進(jìn)行了很多的研究，但是目前關(guān)于這方面的研究大多僅僅關(guān)注情

2、感分類，這種情感分類將網(wǎng)民的情感分成三類:正向的、負(fù)向的和中立的。為了獲取更豐富的情感，同時考慮同一事件不同區(qū)域的網(wǎng)民可能呈現(xiàn)不同的觀點(diǎn)分布，本文提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)評論的情感和區(qū)域分布的觀點(diǎn)社群發(fā)現(xiàn)的方法。首先，本文根據(jù)情感相似性，運(yùn)用聚類的方法把網(wǎng)民的評論劃分成不同的觀點(diǎn)社群;然后，本文定義了最長有序情感句，提出了最長有序情感句挖掘算法來提取每個觀點(diǎn)社群中的代表性觀點(diǎn);最后，本文研究每個觀點(diǎn)社群的區(qū)域分布，并將每個觀點(diǎn)社群的區(qū)域分布情