應(yīng)用回歸分析簡答題及答案

1、應(yīng)用回歸分析簡答題及答案應(yīng)用回歸分析簡答題及答案4.4.為什么要對回歸模型進(jìn)行檢驗？為什么要對回歸模型進(jìn)行檢驗？答：當(dāng)模型的未知參數(shù)估計出來后，就初步建立了一個回歸模型。建立回歸模型的目的是應(yīng)用他來研究經(jīng)濟(jì)問題，但如果馬上就用這個模型去做預(yù)測、控制和分析，顯然是不夠慎重的。因為這個模型是否真正揭示了被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)系，必須通過對模型的檢驗才能決定。5.5.討論樣本容量討論樣本容量n與自變量個數(shù)與自變量個數(shù)p的關(guān)系的關(guān)系他們對

2、模他們對模型的參數(shù)估計有何影響型的參數(shù)估計有何影響答：在多元線性回歸模型中，樣本容量n與自變量個數(shù)p的關(guān)系是：np。如果n=p對模型的參數(shù)估計會帶來嚴(yán)重的影響。因為：（1）在多元線性回歸模型中，有p1個待估參數(shù)B，所以樣本容量的個數(shù)應(yīng)該大于解釋變量的個數(shù)，否則參數(shù)無法估計。（2）解釋變量X是確定性變量，要求rank(X)=p1n，表明設(shè)計矩陣X中的自變量列之間不相關(guān)，樣本容量的個數(shù)應(yīng)該大于解釋變量的個數(shù)，而不能判斷回歸方程和每個自變量都

3、是顯著的，還需進(jìn)行F檢驗和t檢驗。3.在應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)，在樣本量一定的情況下，如果在模型中增加解釋變量必定使得自由度減少，使得R^2增大，因此增加解釋變量個數(shù)引起的R^2的增大與擬合好壞無關(guān)。9.9.數(shù)據(jù)中心化和標(biāo)準(zhǔn)化在回歸分析中的意義是什么？數(shù)據(jù)中心化和標(biāo)準(zhǔn)化在回歸分析中的意義是什么？答：原始數(shù)據(jù)由于自變量的單位不同，會給分析帶來一定的困難；又由于涉及的數(shù)據(jù)量較大，可能會以為舍入誤差而使得計算結(jié)果并不理想。中心化和標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)有利于