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文檔簡介
1、隨著機動化水平的不斷提高,交通安全問題日益嚴重起來,駕駛員作為道路交通系統(tǒng)中的核心因子,其駕駛行為狀態(tài)很大程度地決定了道路交通系統(tǒng)的安全,因此研究駕駛者的駕駛行為已經(jīng)成為道路交通安全的關(guān)鍵性課題。攻擊性駕駛行為作為一種常見的駕駛行為,近年來備受國內(nèi)外專家學者的關(guān)注。攻擊性駕駛行為主要是指機動車駕駛者有意識的對駕駛環(huán)境中他人進行生理或心理上的傷害。
本研究首先從駕駛者的駕駛模式出發(fā),將攻擊性駕駛行為評價體系分為三層,基于層次分析
2、法與因子分析法提取出評價體系各層的指標,并計算出各層因子對于上一層的權(quán)重,表達出它們的數(shù)學關(guān)系。
其次基于研究中構(gòu)建的基本評價體系提出了攻擊性駕駛行為的兩種識別算法:攻擊性駕駛行為的數(shù)學識別算法研究以及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的攻擊性駕駛行為物理識別算法研究。然后,基于模擬駕駛儀進行試驗,采集數(shù)據(jù)最終確定數(shù)學識別算法中的參數(shù),并利用試驗數(shù)據(jù)對算法精度進行驗證,發(fā)現(xiàn)該算法的識別率高達95%,由此說明該模型是有效且可靠的。同時利用MATL
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