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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著世界石油危機(jī)和空氣污染的嚴(yán)重,新能源環(huán)保型電動(dòng)汽車(chē)(EV, ElectricVehicle)的研究開(kāi)發(fā)受到了世界各地政府和企業(yè)的重視,且逐漸成為汽車(chē)行業(yè)的主要發(fā)展趨勢(shì)。動(dòng)力蓄電池組是電動(dòng)汽車(chē)的能量提供者,其各項(xiàng)狀態(tài)參數(shù)不僅是衡量電池性能的主要指標(biāo),更是推動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)穩(wěn)健發(fā)展的關(guān)鍵因素。電動(dòng)汽車(chē)電池管理系統(tǒng)(Battery Management System,BMS)作為動(dòng)力蓄電池的能量控制管理者,肩負(fù)著實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化整個(gè)車(chē)載電池各項(xiàng)參
2、數(shù)的任務(wù)。電池荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)的準(zhǔn)確估算是BMS的核心內(nèi)容之一,SOC值同時(shí)也是整車(chē)控制策略的重要判斷依據(jù)。本文以磷酸鐵鋰電池為研究對(duì)象,采用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法實(shí)現(xiàn)SOC估算。
首先,本文介紹了電動(dòng)汽車(chē)的開(kāi)發(fā)背景、發(fā)展趨勢(shì)和車(chē)載電池的性能要求,通過(guò)分析了磷酸鐵鋰電池的工作原理和特性,總結(jié)出電池SOC估算的難點(diǎn)。從電池SOC定義和電動(dòng)汽車(chē)現(xiàn)實(shí)運(yùn)行工況出發(fā),比較主要的電池SOC估算算法,采用電池聯(lián)
3、合模型,提出一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波法的SOC估算策略,并在實(shí)驗(yàn)室條件下采集實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行MATLAB仿真驗(yàn)證。該方法避免了常用安時(shí)計(jì)量法中因積分而存在的長(zhǎng)期誤差累積的弊端,以安時(shí)計(jì)量法的表達(dá)式作為擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的狀態(tài)方程,將其優(yōu)點(diǎn)和擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的長(zhǎng)處相結(jié)合,進(jìn)一步提高了估算精度。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文采用擴(kuò)展卡爾曼濾波算法所估算的電池SOC值與實(shí)測(cè)值基本保持一致,能夠較為準(zhǔn)確的估算電動(dòng)汽車(chē)電池SOC,具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)
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