用改進BP算法實現(xiàn)評價預(yù)測系統(tǒng).pdf

1、隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展，良好的企業(yè)內(nèi)部管理是企業(yè)競爭力強弱的重要因素之一。因此，對企業(yè)各部門工作進行評價已經(jīng)成為企業(yè)的重要工作。論文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)評價預(yù)測，在完成樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、BP改進算法的選擇與參數(shù)設(shè)置的討論、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定后進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，從而實現(xiàn)對企業(yè)評價的建模。
　　 首先，論文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行介紹，對其中的BP網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀、應(yīng)用等方面進行綜述。提出了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決評價的預(yù)測問題。
　　 其次，論

2、文以TISA公司的實際評測為背景，對企業(yè)提供的大量原始數(shù)據(jù)進行分析，找出影響TISA公司專家評價的因素；并通過對原始數(shù)據(jù)的整理和計算，得到了影響評價各因素的樣本數(shù)據(jù)及對應(yīng)的專家評分。還對整理好的樣本數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)的預(yù)處理，以便使樣本數(shù)據(jù)能更適合在網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練。
　　 第三，介紹傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理、缺陷，詳細(xì)介紹了論文所涉及到的改進算法，并通過仿真實驗，對改進算法中的各參數(shù)提出了適合實際系統(tǒng)使用的初值，為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練做了