基于Agent的個性化出行信息定制技術(shù)研究.pdf

1、目前，在出行者信息服務(wù)領(lǐng)域，對于信息服務(wù)的研究大都是從信息本身及其影響出發(fā)，只考慮信息的全面性、準(zhǔn)確度和實時性，以及面對大量出行信息時出行者由于有限理性難以正確識別、分析和應(yīng)對這些信息，無法做出正確的選擇，產(chǎn)生過激反映、集聚反映等現(xiàn)象。而本文從出行者個體需求差異的角度出發(fā)，采用決策樹方法來歸納出行者對各類出行信息的個性要求，利用Agent技術(shù)具有的智能性、學(xué)習(xí)性等特點幫助出行者處理出行信息，以實現(xiàn)更高級的信息服務(wù)，并使用移動處理的方法來

2、構(gòu)建出行者信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。
　　本文分析了個性化信息服務(wù)中信息表達(dá)方式、需求、分類以及提供策略等方面的問題，從信息服務(wù)層次的角度賦予個性化信息服務(wù)新的內(nèi)容。通過對比各種信息服務(wù)的提供方式，說明采用移動設(shè)備的方式是提供個性化信息服務(wù)的最佳途徑。在此研究基礎(chǔ)上，建立了ITS信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，結(jié)合Agent技術(shù)建立了信息服務(wù)終端模型，并定義了各組件的功能。
　　對用戶信息需求的求解問題，本文采用了機(jī)器學(xué)習(xí)中的C5.0決策樹算法。

3、該算法以信息增益率來劃分，執(zhí)行效率和計算效率高，能夠生成較為容易理解的規(guī)則，而規(guī)則正是用戶對信息個性需求的體現(xiàn)。此外，文章通過實例驗證了該算法的有效性。
　　本文利用starlogo軟件對個性化出行信息服務(wù)中的駕車出行信息服務(wù)進(jìn)行仿真，通過仿真由有普通信息服務(wù)的出行者和具有個性化信息服務(wù)的出行者所組成的動態(tài)混合路網(wǎng)，獲得出行總時間、出行總距離、實時交通流分布、平均車速變化曲線以及仿真運行時間等數(shù)據(jù)，借助這些數(shù)據(jù)分析ITS應(yīng)用中個性