公交出行中的個體學習行為及其仿真的研究.pdf

1、 公交出行中的個體學習行為 公交出行中的個體學習行為 及其仿真的研究 及其仿真的研究 The individuals' learning behaviors and simulation in the public transit 一級學科： 控制科學與工程 學科專業(yè)： 系統(tǒng)工程 研 究 生： 蔡宏洲 指導教師： 馬壽峰 教授 天津大學管理與經濟學部 二零

2、一五年五月 摘 要 以公交系統(tǒng)中的個體學習行為為研究對象，通過構建出行者面對動態(tài)出行環(huán)境的選擇行為模型， 使用基于多智能體的仿真方法， 模擬公交運營服務過程以及出行者的學習與自適應行為，捕捉個體行為所涌現的宏觀特性。 通過對個體的心理認知特性及其公交出行過程進行描述和分析，建立了個體出行行為的理論模型和方法框架。論文通過闡述馬爾科夫決策過程的基本屬性，解析公交服務的具體過程， 建立了個體公交出行的路徑選擇模型， 并給出了模型的強化學習算

3、法；通過對個體公交出行感知更新機制和出發(fā)時刻選擇過程的分析，建立了個體公交出行的感知更新與出發(fā)時刻選擇模型。通過仿真實驗發(fā)現：上述理論模型和方法能夠較好的表征個體在公交出行中的學習行為和自適應過程。 分析了交通信息在公交出行者感知學習過程中的作用。 提出了一個基于 Q 學習參數的信息評價機制和信息信任指數更新機制。 通過仿真實驗發(fā)現： 交通信息在出行中的主要角色是外部影響要素，它會提高出行者對環(huán)境變動的敏感程度，但是并不能給出行者帶來額

4、外的收益； 只有當環(huán)境發(fā)生突變時， 交通信息才能發(fā)揮顯著的作用。 分析了個體在公交出行中的習慣選擇行為。通過分析習慣選擇與主動學習的關系， 提出了一個考慮用戶習慣選擇行為的個體公交出行模型以及習慣選擇的觸發(fā)和終止機制。通過仿真實驗發(fā)現：在不確定性的出行環(huán)境中，多數出行者的習慣選擇行為是系統(tǒng)走向均衡的有益因素。 最后， 在 Swarm 平臺的基礎上， 設計并開發(fā)了基于多智能體的微觀仿真系統(tǒng)，實現了針對上述理論模型的微觀仿真實驗。 關鍵詞：