交通信息誘導(dǎo)下個體出行選擇行為研究.pdf

1、隨著我國城市化進(jìn)程加快，交通擁堵問題日漸增多，為有效誘導(dǎo)城市交通流，減緩交通擁堵，提升城市交通運行效率，通過出行者交通信息服務(wù)系統(tǒng)向出行者提供各類交通信息，協(xié)助其制定最優(yōu)出行方案，科學(xué)調(diào)整交通方式、出發(fā)時間與路線，由時間、空間層面緩解高峰期交通壓力。本文將交通信息條件下個體出行選擇行為視作研究對象，主要研究內(nèi)容和研究成果有以下四個方面:
　　(1)為獲取出行者基于認(rèn)知模式的信息偏好和搜尋方式特征，建立了結(jié)構(gòu)方程模型，分析了個人屬性

2、、出行特征與交通信息偏好之間的影響關(guān)系，可為交通信息系統(tǒng)的用戶需求分析提供重要依據(jù)。
　　(2)從個體出行行為的角度分析城市居民出行方式選擇的特征和規(guī)律，采用非集計模型方法，定量分析了出行者個人屬性特征以及各類出行信息對交通方式選擇行為的影響程度，通過效用變量的彈性估計探討了提高公交選擇率的方法，為科學(xué)合理制定出行信息發(fā)布優(yōu)化策略奠定理論基礎(chǔ)。
　　(3)針對路況信息中的出行時間存在動態(tài)變化的特性，建立了以變化的出行時間信息

3、屬性為參數(shù)的路況信息條件下的出發(fā)時間選擇模型。對于時間信息屬性進(jìn)行量化，構(gòu)建了不同路況信息條件下的出發(fā)時間選擇情境，通過多元Logistic模型進(jìn)行標(biāo)定，最后針對不同類型出行者對路況信息的敏感程度的差異性做進(jìn)一步討論，可以用來預(yù)測在不同交通信息發(fā)布條件下的出行者出發(fā)時間選擇。
　　(4)在充分考慮駕駛員認(rèn)知模式的情況下對其路徑選擇行為展開調(diào)查與研究。設(shè)計了包含單一定量或多定量的VMS消息策略實驗方案，以分析關(guān)鍵信息對駕駛員路徑轉(zhuǎn)向