多工具集成支持的6σ應用研究.pdf

1、當今時代,質(zhì)量已成為構(gòu)成企業(yè)競爭力的核心要素。持續(xù)改進產(chǎn)品質(zhì)量、提升質(zhì)量管理能力是企業(yè)的立身之本。6σ質(zhì)量管理從顧客的角度考慮質(zhì)量問題,采用科學的方法追求質(zhì)量零缺陷,以大大減少企業(yè)經(jīng)營成本,提高企業(yè)競爭力,得到了業(yè)界廣泛的關注和重視。6σ管理的成功實施需要一系列的工具的集成支持,因此研究多工具集成支持的6σ應用研究具有重要的理論意義和實用價值。針對6σ管理的核心改進方法-DMAIC模式,通過分析各個階段應用工具支持,建立了多工具集成支持

2、的6σ實施框架,重點對改進過程中定義階段問題選擇和控制階段異常模式識別進行了研究。針對定義階段現(xiàn)有處理方法不能很好地進行問題定義及選擇的不足,提出了一種QFD與FMEA集成的方法,綜合考慮顧客需求、問題發(fā)生的頻率及造成的損失,實現(xiàn)對問題的正確定義和選擇；考慮實際實施過程中數(shù)據(jù)信息的模糊性,采用一種基于模糊集與灰色關聯(lián)的QFD/FMEA集成方法,實現(xiàn)了對模糊信息的評估,從而有效地對各類問題進行定義和選擇。DMAIC改善的控制階段用以實現(xiàn)對

3、前面階段改善成果的保證和持續(xù)改進。針對該階段實施過程中企業(yè)只關注文件化改進、過程能力分析,而忽略持續(xù)過程測量(控制),容易導致改善項目失敗的問題,采用基于BP神經(jīng)的控制圖異常模式識別的方法,以實現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場進行實時監(jiān)控,為及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中出現(xiàn)異常情況提供依據(jù)。結(jié)合倒車雷達的6σ的DMAIC質(zhì)量改進進行實證研究。應用QFD/FMEA集成方法選擇出G1G2間隔問題,進行問題選擇和定義；對測量系統(tǒng)進行分析,減少因測量導致的誤差；應用方差分析和實