基于LabVIEW的指路標(biāo)志視認(rèn)性測(cè)試平臺(tái)的構(gòu)建與應(yīng)用.pdf

1、隨著城市道路交通需求日益增加和復(fù)雜化，不合理的道路標(biāo)志成為了威脅交通安全的一大隱患。為收集道路標(biāo)志人機(jī)優(yōu)化的理論數(shù)據(jù)，本文結(jié)合人的視知覺認(rèn)知理論，分析了駕駛員對(duì)道路標(biāo)志的視認(rèn)知過程，探討了影響道路標(biāo)志認(rèn)讀的因素,構(gòu)建了道路標(biāo)示視認(rèn)性測(cè)試平臺(tái)。
　　根據(jù)視知覺理論分析結(jié)果，該平臺(tái)設(shè)計(jì)了四個(gè)測(cè)試模塊，分別為：標(biāo)志字體測(cè)試模塊，背景色與字體色對(duì)比測(cè)試模塊，對(duì)比亮度測(cè)試模塊和極限信息量測(cè)試模塊。測(cè)試系統(tǒng)還包含認(rèn)讀時(shí)間測(cè)試模塊，該模塊可以覆

2、蓋所有模塊。本文利用LabVIEW軟件，對(duì)所設(shè)計(jì)的所有模塊進(jìn)行了軟件的實(shí)現(xiàn)。
　　利用構(gòu)建的測(cè)試平臺(tái)對(duì)某市某區(qū)的指路標(biāo)志的認(rèn)讀情況進(jìn)行測(cè)試實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)過程分為了標(biāo)志圖片的采集和繪制，測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，測(cè)試內(nèi)容的設(shè)計(jì)和測(cè)試結(jié)果分析。在采集階段主要利用了Microsoft Visio和Photosho軟件對(duì)采集到的指路標(biāo)志圖片進(jìn)行了仿真繪制。在實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析階段，在結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)中，把要測(cè)試的內(nèi)容對(duì)應(yīng)的參數(shù)作為變量，圖片上其他的參數(shù)作為不變

3、量，對(duì)測(cè)試的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后利用統(tǒng)計(jì)圖和單一變量對(duì)比的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)分析。在文中舉例分析了極限信息量模塊的數(shù)據(jù)，得出了最優(yōu)認(rèn)讀率的信息量為4條等結(jié)論。
　　本文的創(chuàng)新之處在于利用了虛擬軟件的優(yōu)勢(shì)，把道路標(biāo)志上的各個(gè)因素在不脫離道路標(biāo)志版面的情況下形成單一變量控制的測(cè)試模式，測(cè)試到的數(shù)據(jù)可以形成一個(gè)可以不斷更新和擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)。通過對(duì)這種不斷更新的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，最終能夠得出最優(yōu)的道路標(biāo)志組成因素，進(jìn)而為道路標(biāo)志的人