電動(dòng)汽車智能充電導(dǎo)航.pdf

1、面對(duì)日益緊迫的能源安全及環(huán)境惡化問(wèn)題,開(kāi)發(fā)低能耗、環(huán)保的新能源汽車替代傳統(tǒng)的耗油汽車是有重要意義的解決方案之一。電動(dòng)汽車作為新能源汽車的典型代表,相比燃油汽車,在減少尾氣污染、降低對(duì)石油等化石能源的依賴、提升國(guó)家能源安全等方面具有突出的優(yōu)勢(shì)。電動(dòng)汽車已成為汽車工業(yè)著力突破的方向之一。未來(lái)電動(dòng)汽車(electric vehicle,EV)的大規(guī)模接入,將給電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)行帶來(lái)不可忽視的影響,研究如何優(yōu)化電動(dòng)汽車充電過(guò)程將有助于配電網(wǎng)的安

2、全運(yùn)行。
　　論文首先在一定假設(shè)條件下,根據(jù)傳統(tǒng)燃油車的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),考慮了部分隨機(jī)因素的概率分布,建立了電動(dòng)汽車功率需求的統(tǒng)計(jì)模型。用蒙特卡洛仿真方法求得單臺(tái)電動(dòng)汽車功率需求的期望,進(jìn)而給出規(guī)?；妱?dòng)汽車總體功率需求的計(jì)算方法。
　　在此基礎(chǔ)上,本文提出了基于實(shí)時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車智能充電導(dǎo)航系統(tǒng)。電動(dòng)汽車用戶可以通過(guò)智能充電導(dǎo)航系統(tǒng)得到最優(yōu)的充電策略,電力系統(tǒng)也會(huì)因?yàn)橐龑?dǎo)電動(dòng)汽車去預(yù)期的充電站充電而受益。針對(duì)不同的導(dǎo)航目標(biāo)和電動(dòng)

3、汽車用戶需求,設(shè)計(jì)了三種不同的充電導(dǎo)航策略:時(shí)間最優(yōu)、成本最優(yōu)以及綜合最優(yōu)策略。時(shí)間最優(yōu)充電策略只考慮時(shí)間因素而未考慮價(jià)格因素,成本最優(yōu)只考慮了價(jià)格因素而未考慮時(shí)間因素,而綜合最優(yōu)策略則介于上述兩者之間。
　　本文通過(guò)MATLAB建立數(shù)學(xué)模型,利用蒙特卡洛仿真方法模擬了大量電動(dòng)汽車在不同充電導(dǎo)航策略下充電對(duì)電網(wǎng)的影響。以IEEE33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為例的仿真結(jié)果表明:相比無(wú)序充電時(shí)的情景,所提導(dǎo)航策略可在有效降低電動(dòng)汽車用戶充電成本的同時(shí)