電動汽車智能充電路徑規(guī)劃算法研究.pdf

1、隨著汽車產業(yè)的快速成長，傳統(tǒng)的燃油發(fā)動機汽車帶來的環(huán)境污染與能源危機問題日漸凸顯，新能源汽車成為未來汽車工業(yè)的重要發(fā)展方向之一。以電動汽車為代表的新能源汽車要代替?zhèn)鹘y(tǒng)內燃機汽車，尚存在電池續(xù)航能力等問題有待處理?，F(xiàn)有電動汽車充電時間長，而公共充電樁資源有限，長時間在外運行的電動汽車會出現(xiàn)何時前往何地充電的路徑規(guī)劃問題。為此，本文針對“充電焦慮”問題，主要研究在有限的充電設施網絡之上，如何為電動汽車提供智能充電路徑規(guī)劃，以期提高充電效率，

2、降低排除時間，促進新能源汽車的發(fā)展。
　　在現(xiàn)有研究成果基礎之上，本文首先針對電動汽車剩余電量（SOC）的估算及其與可行駛距離的關系進行了分析，建立起了支持向量機（SVM）預測模型，同時基于信息?；?，將實際駕駛過程中人為因素與交通狀況等影響SOC的外在因子也一并考慮，從而得出更為精準可預測SOC波動范圍及其與可行駛距離的關系模型。在此基礎上，對實時工況下電動汽車的充電路徑規(guī)劃問題抽象為實時路況下的旅行商問題（TSP），通過對時間的