交通信息效用解析研究.pdf

1、交通信息在智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)中起著重要的作用，從智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)的概念被提出以來，關(guān)于交通信息對(duì)出行者影響的研究就一直受到密切關(guān)注。國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)都對(duì)此進(jìn)行了研究，并提出了各自的研究方法。但由于缺乏嚴(yán)格的理論基礎(chǔ)和適用的數(shù)學(xué)模型，目前該領(lǐng)域的研究進(jìn)展緩慢。本論文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外交通信息效用研究理論與方法的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地對(duì)不考慮交通信息有效性反饋(適用于非日常出行)和考慮交通信息有效性反饋(適用于日常出行)兩種條件下交通信

2、息的作用機(jī)理進(jìn)行研究，嘗試采用風(fēng)險(xiǎn)決策、貝葉斯推理、博弈論等理論和方法建立了相應(yīng)的模型，并對(duì)影響交通信息效用的交通信息質(zhì)量、交通系統(tǒng)穩(wěn)定性、出行者的出行經(jīng)驗(yàn)等因素進(jìn)行了分析，提出了增加交通信息有效性的方法。在不考慮交通信息有效性反饋條件下交通信息效用的研究中，論文首先從不確定性的角度分析了出行者出行時(shí)面臨的兩類不確定性：選擇的不確定性(uncertainty of choice)和選擇項(xiàng)執(zhí)行的不確定性(uncertainty

3、 of execution)，提出了交通信息在減少這兩類不確定性可能起到的作用：使出行者能了解其以前未知的選擇項(xiàng)，即能有更多的選擇余地；使出行者對(duì)以前所了解的選擇項(xiàng)有更加明確的認(rèn)知，即選擇更加明確。然后，基于不確定性選擇理論和離散貝葉斯決策理論提出了信息變量離散時(shí)，出行經(jīng)驗(yàn)與交通信息融合的計(jì)算方法，交通信息效用的作用機(jī)理和交通信息效用的數(shù)學(xué)表示方法。最后應(yīng)用不確定性選擇理論和連續(xù)貝葉斯推理，將這一研究結(jié)果推廣到信息變量連續(xù)時(shí)

4、的情形，并通過算例，分析了提供交通信息條件下的出行選擇行為計(jì)算過程和交通信息效用的表示方法。研究表明本文提出的模型能定量地描述交通信息在減少出行選擇不確定性的作用，合理地反映交通信息對(duì)于出行決策的影響，為研究提供交通信息條件下的出行奠定了理論基礎(chǔ)。在考慮交通信息有效性反饋條件下交通信息效用的研究中，論文首先分析了有、無交通信息兩種條件下出行者日常出行的決策過程，并通過對(duì)比，提出了兩種條件下出行者的認(rèn)知更新過程和計(jì)算方法。然

5、后在上述分析的基礎(chǔ)上建立了解析日常出行中交通信息效用的仿真模型，為分析日常出行中的交通信息效用奠定了基礎(chǔ)。最后通過該模型分析了交通信息質(zhì)量、交通系統(tǒng)穩(wěn)定性、出行者的出行經(jīng)驗(yàn)等因素對(duì)交通信息效用影響的敏感程度。研究表明交通信息準(zhǔn)確性越高、交通系統(tǒng)穩(wěn)定性越差、出行者經(jīng)驗(yàn)越少則交通信息的效用越大；發(fā)布交通信息要有選擇性，并不是交通信息越多交通信息的作用越大。論文最后運(yùn)用博弈論相關(guān)原理，提出了在日常出行和非日常出行的兩種情況下考慮

6、出行者之間選擇相互影響的交通信息效用解析方法。研究表明當(dāng)交通系統(tǒng)容量有限，且出行者數(shù)量又較多時(shí)，交通信息對(duì)于出行者作用的大小不僅與自身選擇行為有關(guān)，還與其他出行者對(duì)交通信息的反應(yīng)有關(guān)，如果出行者不能正確預(yù)測(cè)其他出行者對(duì)交通信息的反應(yīng)，就會(huì)產(chǎn)生過度反應(yīng)，反而會(huì)使交通系統(tǒng)更加不穩(wěn)定。因此需要理性地對(duì)待交通信息，充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，減少產(chǎn)生的不良反應(yīng)。本論文從交通信息對(duì)減少出行選擇不確定性影響的角度研究了交通信息的效用，提出了交通信