城市交通機(jī)電系統(tǒng)中交通流信息視頻檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文以杭州市的交通狀況作為研究背景，針對目前杭州交通的實際情況，提出了基于視頻的運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)對交通流信息進(jìn)行采集的研究，主要研究工作為：研究了基于灰度的混合高斯分布模型的背景建模問題；研究了運動目標(biāo)的特征采集和多目標(biāo)跟蹤的相似性算子；研究運用視頻技術(shù)的動態(tài)交通流信息采集的問題。 本文首先介紹了IntelOpenCV圖形處理庫和DirectShow流媒體處理技術(shù)，在此兩種技術(shù)上對視頻解碼和控制，對圖像進(jìn)行濾波除噪，并建立

2、了基于灰度的混合高斯的背景模型，利用背景和當(dāng)前圖像進(jìn)行絕對值差分，檢測出運動目標(biāo)并二值化，二值化選擇了效果較好的Otsu方法，對二值化后的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，如圖像的腐蝕、膨脹等，采集運動目標(biāo)的各個參數(shù)，如面積、重心、最小外接矩形等區(qū)域特征，使用相似性算子進(jìn)行多目標(biāo)的跟蹤，計算量小、系統(tǒng)實時性強(qiáng)，能夠比較精確的統(tǒng)計車輛數(shù)量和車輛速度，并且在一定程度上解決因遮擋帶來的分裂合并問題。 最后，應(yīng)用論文提出的各種方法，開發(fā)出基于Open