交通流視頻圖像檢測技術(shù)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科技和經(jīng)濟的飛速發(fā)展,建立一種全方位的,兼具實時性、高效性和準確性的交通信息采集系統(tǒng)勢在必行,基于視頻技術(shù)的交通流采集系統(tǒng)因其相對較小的投入和良好的發(fā)展前景而成為交通領(lǐng)域科研的前沿課題。當前主流的交通流視頻處理技術(shù)存在著實時性、抗干擾能力差以及運算量大等問題。本文主要針對基于視頻圖像處理的車輛檢測技術(shù)展開工作,針對目前常規(guī)方法中出現(xiàn)的主要問題來進行改進和提出一些新的檢測方法。得到了一套運算量相對較小,準確度高的基于視頻技術(shù)的交通流檢

2、測系統(tǒng)。進行如下的研究工作:
　　 第一、檢測中目標車輛常常伴隨著運動陰影,陰影問題是視頻圖像處理中的一個難點,它的存在會造成錯檢。本文首先從陰影去除的方面入手,提出一種新的多層圖像融合的方法去除陰影問題。
　　 第二、針對車輛運行中本身所具有的特點,設(shè)計一種新的車輛跟蹤方法,通過車輛運動的幀間運動向量,用當前幀的車速和加速度來預(yù)測未來幀的車速,并結(jié)合車輛跟蹤區(qū)域的外形特點信息來進行驗證匹配,最終實現(xiàn)車輛跟蹤。
　

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